OwlAI是關(guān)于安全的，尤其是行人的安全。

我們最近與VSI實(shí)驗(yàn)室在美國拉斯維加斯的街道上完成了現(xiàn)場試驗(yàn)，展示了我們的3D熱測距解決方案的強(qiáng)大功能，無論在夜間還是惡劣天氣下，都能比當(dāng)今道路上的任何系統(tǒng)更快地識別行人、騎自行車的人和動物。

這是我們?nèi)嗣竦慕Y(jié)果。令人驚嘆的才華橫溢的人，具有不同的經(jīng)驗(yàn)和背景，朝著共同的愿景努力。 

Owl Autonomous Imaging是一家專門從事自動駕駛車輛技術(shù)的公司，其人工智能車輛視覺技術(shù)主要應(yīng)用于自動駕駛車輛的感知和決策過程中。

該公司的人工智能車輛視覺技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，包括目標(biāo)檢測、語義分割、物體跟蹤等多種技術(shù)，能夠從多個(gè)傳感器（如激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)等）采集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，幫助車輛實(shí)現(xiàn)智能化的環(huán)境感知和行駛決策。

具體來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以下功能：

目標(biāo)檢測：識別車輛周圍的障礙物、行人、交通標(biāo)志等目標(biāo)，并實(shí)時(shí)跟蹤這些目標(biāo)的位置和狀態(tài)。

語義分割：將車輛周圍的圖像分成不同的語義區(qū)域，例如道路、行人、建筑等，為車輛的決策提供更準(zhǔn)確的信息。

物體跟蹤：對于已經(jīng)被檢測到的目標(biāo)，通過不斷跟蹤其位置和狀態(tài)，確保車輛對其行駛軌跡和速度等信息的準(zhǔn)確掌握。

自主決策：根據(jù)感知到的環(huán)境信息和車輛狀態(tài)，自主決策駕駛行為，例如避障、變道、停車等。

總的來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術(shù)是自動駕駛車輛實(shí)現(xiàn)智能化的核心技術(shù)之一，能夠提高自動駕駛車輛的安全性和駕駛效率。