智能制造是指基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有感知、學習、決策、執行、適應等新型生產方式。

裝備制造業是國之重器，是制造業的基石，在推動《中國制造2025》實施、實現中國制造由大到強的轉變中肩負重要使命。隨著智能制造領域政策的持續出臺，中國制造業逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。各省市相繼推進政策加快智能制造行業對地區經濟的貢獻。

上海：制造業轉型升級發展規劃

深入貫徹制造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能制造作為“上海制造”向“上海智造”轉變的主攻方向，實施智能制造應用“十百千”工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能制造應用新模式，建立智能制造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能制造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間

日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關于進一步加快智能制造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能制造示范工廠，試點創建10家左右省級智能制造示范區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能制造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能制造領軍服務機構。

山東：加速企業智能化轉型

根據《規劃》到2022年，山東傳統制造業重點領域將基本實現數字化制造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

如青島賽輪集團作為率先一批智能化轉型的輪胎企業，通過引進艾吉威50+臺智能搬運機器人無標識激光叉車agv，組成的智能物流系統在多達7.2萬平方米的廠房內實現廠房內的物流無人化。以agvs為實施主體，打通mes，wms，erp等系統的數據鏈，實現整個智能物流系統的信息實時管理，大大的提高了企業的生產質量和生產效率。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200臺以上，山東省制造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能制造試點示范項目實施前后企業運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。這些具體指標的設置，是經過專家精心測算出來的，不是遙不可及、高不可攀，而是對照目標加快發展，通過全社會的共同努力，既可以達到，又能體現出智能制造發展的質量效益。

安徽：新一代人工智能產業發展規劃

到2020年，人工智能發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能制造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智能企業和人才團隊。人工智能產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

遠期目標。到2030年，形成技術實力領先、產業優勢突出、特色應用引領、軟硬發展均衡的產業體系，構建企業規模集聚、成果有效轉化、品牌效應顯著、配套服務完善、產業良性互動的發展環境，成為全國重要的人工智能產業先行區和戰略高地。人工智能產業規模達到1500億元，帶動相關產業規模達到1萬億元。

在國家政策推動，制造業技術轉型升級等背景下，中國智能制造產業發展迅速，對產業發展和分工格局帶來深刻影響。數據顯示，2017年中國智能制造行業市場規模為15150億元，增長率為22.6%，伴隨著技術的逐漸完善，應用產業的不斷拓展，市場規模將持續增長，預計2019年市場規模將超19000億。