Bossa Nova移動機器人在零售商店中運行，在其中不斷掃描商店貨架以跟蹤庫存。通過使用一系列攝像機對商店貨架成像，然后使用人工智能模型處理圖像，Bossa Nova解決方案能夠識別商店貨架上的產品并跟蹤產品的位置和庫存水平。

商店管理系統可以使用Bossa Nova機器人獲取的數據來啟動補貨活動和/或從配送中心重新訂購產品。此外，Bossa Nova機器人能夠驗證產品制造商的商店貨架圖（和商店管理）。驗證商店貨架圖的合規性對于產品制造商而言確實是頭疼的問題，因為它需要制造商代表親自開車到每個商店，并檢查是否按要求部署了端蓋和商店顯示器。考慮一下超級碗之前在商店展示的所有飲料和小吃。制造商付費以按照其說明顯示產品。現在，借助Bossa Nova解決方案，可以遠程驗證商店展示的驗證，從而有助于提高制造商的利潤。

Bossa Nova成立于2005年2月，是卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）機器人技術研究所的衍生產品，旨在為無縫零售運營提供先進的機器人技術。

在2018年6月，我們收購了人工智能公司，HawXeye進一步推進我們的AI功能，這導致了精確的產品的認可，在大型零售環境中，中出的股票和錯位的產品高度精確的識別。

通過添加HawXeye和CMU的技術專長，領導才能和研究，Bossa Nova獲得了深度學習，關聯過濾器，3D建模和其他產品識別技術中52個以上IP核心屬性的獨家許可。