鑒于國際供應鏈危機和持續的勞動力短缺以及隨后的 COVID-19 大流行，倉庫在旺季到來時幾乎無法維持。但是，雖然運輸船可能處于停頓狀態，但倉庫有一個神器來保持它們的移動：機器人。

為了支持倉庫度過這些困難時期，領先的機器人公司inVia Robotics提供了下一代倉庫自動化解決方案，將人員的技能與自主移動機器人(AMR) 以及人工智能驅動的軟件相結合，以支持訂單履行、退貨和庫存管理不同的尺度。

為了進一步了解 AMR 如何使倉庫能夠規避本季的一些最大挑戰，例如勞動力、生產力和更安全的工作條件，我們最近與 inVia 的聯合創始人兼首席執行官 Lior Elazary 進行了詳細討論。

Lior 在互聯網網絡、機器人技術、軟件開發和企業架構行業工作了 20 多年。他領導并指導了多個團隊，這些團隊從事從后臺系統到企業級技術的所有工作。

Lior 在南加州大學 (USC) 獲得計算機科學碩士學位，專注于人工智能 (AI)。他在攻讀博士學位時遇到了他的 inVia 聯合創始人。在南加州大學機器人學。他們的合作激發了人們對機器人在提高效率和生產力方面的變革力量的熱情，最重要的是，幫助人們過上更幸福、更充實的生活。

您可以閱讀下面的完整采訪：

1. 據 DHL 報告，80% 的倉庫“仍然是人工操作，沒有配套的自動化”。機械化倉庫占倉庫總數的 15%，而目前只有 5% 的倉庫是自動化的。為什么倉庫自動化滲透率在很多情況下仍然很低？COVID-19 對倉庫自動化的采用有何影響？

Lior Elazary，領先的機器人公司 inVia Robotics 的首席執行官兼聯合創始人

自動化并未被廣泛采用，因為大多數企業都負擔不起——無論是從金錢還是時間的角度來看。傳統的自動化系統耗資數百萬美元，通常需要 12-18 個月的時間來構建和實施。這些傳統系統是固定的，實際上是用螺栓固定在地板上的。因此，它們確實是一個昂貴、耗時且從定義上講不靈活的建設項目。最重要的是，他們需要很長時間才能獲得任何投資回報，在某些情況下，他們從未這樣做過。只有企業界的 1% 的人能負擔得起。

在過去幾年中，技術進步使計算機處理能力更容易獲得和負擔得起，這導致了任何規模的企業都可以使用的新型自動化。這種新近可訪問的技術的兩個標志是它的移動性和能夠將其作為服務支付而不是購買設備作為資本支出。機器人即服務產品現在很常見，它們使企業能夠通過每月訂閱來支付機器人的生產力。他們不必購買或維護設備，他們立即看到了積極的投資回報率。

COVID-19 加劇了兩個問題，這兩個問題已經迫使企業在其履行過程中尋找更高的效率——電子商務需求空前增長和缺乏勞動力來執行倉庫工作。當商店關門，倉庫里只能有最少數量的人安全地保持距離時，這些挑戰變得更大。倉庫現在正處于必須自動化以跟上壓榨需求和勞動力不足的地步。

2. 倉庫自動化的一個常見挑戰是沒有現成的解決方案——每個系統都是根據個別客戶的業務需求定制的。這是一件好事，還是我們需要更多一刀切的解決方案？你的方法是什么？

雖然沒有兩個倉庫完全相同，但它們都有一個共同點，即它們都在協調貨物的運輸以實現其每日 SLA 或它們為準時交貨而制定的協議。本著同樣的精神，我們有一套工作流程和模塊，我們從中選擇正確的組合來幫助我們的客戶滿足他們的 SLA。我們的部分工作是幫助企業重新構想工作流程，以找到比以前更高的效率。我們查看倉庫中貨物、人員和其他設備的移動，以設計一個系統，以確保它們都以最小的延遲或空閑時間繼續流動。對于每個客戶來說，最重要的系統設計都是相同的，而將其集成到他們現有的設施和系統中的方式就是定制的來源。

由于我們將解決方案作為服務出售，因此我們是客戶日常運營的一部分。這意味著我們每天都在幫助他們解決意想不到的問題。因此，我們的解決問題的技能必須定制化才能變得敏捷。電子商務是一個非常動態的空間，本質上并不是現成的。然而，我們的標準系統被構建為靈活和創新，以適應意料之外的情況。

3.倉庫機器人的實施是一個敏感的話題。圍繞自動化的主要擔憂是失業。您如何將人員、流程和系統整合到正確的程度？

在大流行之前，我們的客戶找不到足夠的人來填補電子商務倉庫的工作，現在情況更糟。他們中的大多數人看到他們能夠填補的工作在短短幾個月內達到 100% 的離職率，而許多工作只是空缺。在電子商務中，這些都不是以前存在的工作。過去是我們穿過過道找到我們想要購買的產品，然后將它們帶到收銀臺付款。現在，我們坐在家里結賬，但仍然必須有人親自去架子上找到我們購買的這些物品并將它們送到我們家。因此，在勞動力已經稀缺的時候，這是對勞動力的全新需求。

我們的倉庫里確實還有人。倉庫中有許多非常適合人們的工作，涉及解決問題和決策的工作。還有其他非常適合機器的工作，那些需要重復、死記硬背的工作。這些類型的任務實際上對人們不健康，會導致重復性壓力和過度使用傷害。

4. 我們如何評估倉庫的自動化準備情況？哪些跡象表明倉庫是否已準備好實現自動化？

對于許多倉庫來說，問題不在于“是否”它們會實現自動化。這是“什么時候”。人們應該像機器人一樣從事工作的想法是不準確的。為了使倉庫能夠在提供良好工作環境的同時保持履行率，我們需要轉換人類執行的任務。這些死記硬背的任務應該留給機器人，而人們則可以完成工作中更充實的部分。

任何倉庫都可以使用新型機器人技術實現自動化。移動機器人系統可以輕松地將自動化覆蓋到現有設施上，而無需進行重大更改。與移動機器人自動化集成的最大部分是軟件方面。例如，我們的機器人可以在幾天內部署并投入生產。

5. 告訴我們您的機器人即服務模型。它如何通過提供自動化作為基于訂閱的服務來消除進入自動化的最大障礙——大規模基礎設施投資？

inVia 獨特的機器人即服務 (RaaS)方法可為任何規模的倉庫帶來優化。我們將自主移動機器人 (AMR) 與人工智能驅動的軟件相結合，以提高倉庫的生產力。我們將所有履行流程自動化，例如揀貨、補貨、周期盤點和退貨。客戶只需為系統的生產力付費。他們不買設備。我們保留所有權、維護以及隨之而來的所有成本。

6. 告訴我們未來五年將為倉庫自動化開辟新道路的新技術和趨勢？

倉庫自動化處于早期階段，因此我們將在未來五年看到的許多進步將是算法和人工智能的改進，以使自動化逐漸變得更好。我們將看到訂單周期時間的持續改進。例如，僅在過去一年，我們就將機器人的吞吐量提高了 10%，我們預計明年還會增加更多。我們不斷提高機器人每一個動作的速度和精度。

我們將看到的另一個主要發展是跨所有倉庫技術的更簡化的集成。在接下來的幾年里，我們將看到自動化技術的采用穩步增加，并將它們聯系在一起的勢頭將會增加。再過十年，我們可能會開始看到這些設施 100% 自動化的“黑暗倉庫”，人們正在遠程監控它們。它們將包括許多必須能夠無縫協同工作的不同類型的自動化。