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Devant 通過生成栩栩如生的數字人類數據集來提高機器學習性能 - 在您關心的場景中執行真實行為。
機器學習網絡的好壞取決于它們所輸入的數據，而合成數據消除了現實世界中捕獲的數據的許多缺點。描述人類執行基本任務的綜合數據可以在相對較短的時間內大量生成。
為了最大限度地提高機器學習性能，今天的基準還不夠。盡管如此，在復雜場景中大規模生成數字人類的合成數據集仍然是不可能的。到目前為止。
質量與控制
當數據中最微妙的時間和復雜的細節可能在現實世界中產生致命的后果時，您需要的不僅僅是數據量。
Devant 在復雜場景中以最高質量大規模生成逼真的人體模擬合成數據集，有效提高機器學習性能并減少偏差。
可配置的數字人類
年齡和體型等關鍵特征由最先進的程序系統支持，使您能夠前所未有地在生命的任何階段創建和捕捉任何獨特的個體。
隱私問題消除了。
現實的人體生理學
如果您想綜合眼睛在陽光照射下的行為，那么在解剖學上正確的眼睛只是您需要正確處理的眾多方面之一。
通過模塊化方法，我們對重要的事情進行建模。
任意內容組合
手工制作細節，程序化規模，我們不斷擴大的資產庫涵蓋了所有場景。
面部毛發、化妝、發型、配飾和服裝等細節都會自動調整，使一切完美契合。
任何參數的微調
設置太陽的準確方位角，并觀察當太陽照射到眼睛時瞳孔/虹膜/鞏膜和角膜之間復雜的相互作用。
如果握住物體很重要，那么您需要準確地指定物體和手如何相互作用——所有這些都是我們的技能。
覆蓋任何邊緣情況
對于傳統的合成數據提供商來說，邊緣情況確實是可能的，但通常需要您努力才能把事情做好。
我們的邊緣案例只是像任何其他案例一樣設置的簡單案例 - 不需要特殊處理。
不受云的束縛
如果您有需要滿足硬件或當地法規的要求，我們的本地設置可以超越云提供的功能。
由于不嚴格依賴第三方云提供商，我們能夠根據您的要求微調我們的交付。
結果：機器學習性能提高
前所未有的元數據
我們的數據質量、內容多樣性和參數控制釋放了合成數據的全部潛力。這種強大的組合提供了前所未有的元數據，根據您的要求量身定制，將圖像描述到像素級別。因此，我們的性能優于競爭對手的實時游戲引擎。
具有程序功能的模塊化系統
注重每一個細節
我們非常自豪能夠確保我們的數據集準確反映人類與其所處環境之間復雜的相互作用。
使用模塊化系統，我們將人類屬性和行為分解為小而精確的單元，與現實生活中的捕獲方法相比，可以顯著減少時間投入來捕獲、建模和復制這些單元。
這些模塊可以按程序組合和控制，使您能夠覆蓋新場景，而無需在現實世界中進行額外的捕獲。
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