FRAVEBOT基于幾種現代技術的相互作用。自主推車上的機器人具有用于研究植物狀況的高端光學設備，使用人工智能和云數據共享。FRAVEBOT可以實時評估花授粉，果實成熟度，植物病蟲害。此外，對受影響地區的早期干預減少了使用化學治療的需要。該操作基于LOTYLDA DL平臺，使用深度學習進行數據收集和分析，使其成為質量控制或預測性維護的智能工具。LOTYLDA系統由捷克公司OptiSolutions開發。
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