自動導向車
工業機器人
服務機器人
特種機器人
自動化系統
零部件
未來移動網絡中的流量很可能由相互通信的互聯智能機器主導。到目前為止，網絡一直在為一種特定類型的智能服務，那就是我們——人類。未來，移動網絡將支持新型智能實體，例如相互對話的人工智能智能機器。這樣的未來將直接影響我們如何設計移動網絡。
關于技術
到目前為止，人類已經創建和使用了大部分數據。很快，依賴人工智能、機器學習、機器推理、自動化和物聯網的企業應用程序預計將占據一半以上的流量。越來越多的流量將來自監控系統、自動駕駛汽車、無人機等，并將由機器和計算機視覺系統而非人類直接消耗。
5G 網絡的性能接近人類感官系統的極限：毫秒級延遲和每秒 1 吉比特的數據速率。然而，連接的智能機器不受人類感官系統能力的限制。智能機器以不同于人類的方式感知環境。例如，機器可以使用回聲定位甚至無線電波作為傳感工具。此外，他們相互交流的方式也不同于人類與其他人交流的方式。智能機器將受益于低于 1 毫秒的延遲、每秒數百吉比特的數據速率，以及在通信之上的額外機器定制服務。該網絡將需要為智能機器提供增強的功能和服務。
關鍵零件
除了極致性能，智能機器還需要連接以外的其他服務，例如調解、信任支持、AI 定制服務（如數據發現、發布和訂閱、監控和編排控制）以及安全軟件更新。所有這些服務都促進了與其他智能機器的交互，包括網絡，它本身就是一個大規模的分布式智能機器。
智能機器
多傳感、高度專業化的智能機器用于在特定環境中執行預定義的任務。這些機器將進一步發展，調整它們的行為和任務，在意圖層面進行交互并向其他機器學習。這樣，智能機器最終將能夠在全新的動態環境中運行。智能將越來越去中心化，通過集體推理，機器將能夠自我管理和自我再生，走向通用人工智能。
互操作性
智能機器之間的高水平互操作性將通過數據格式實現，例如為機器而非人類感知優化的視頻編解碼器，以及為機器優化的協議。這將允許在機器之間轉向語義驅動的通信。為了實現跨復雜系統的完全互操作性，將需要用于公開情報的新接口。
人機共存
在人類與智能機器以和諧的方式共存和交互的場景中，智能機器將從人類協助轉向人類協作。人機交流將以新的方式進行。例如，機器將從通過人類設計的協議相互通信轉變為動態發展它們用于通信的協議和語言。機器將能夠理解人類的感官并獲得人類的信任，直到機器和人類在社會的幾乎所有方面都能共存。
系統的系統
一開始，智能機器將被分組為系統，系統將與其他系統交互。系統的系統需要從外部實體精心編排。稍后，我們將轉向智能機器動態隸屬于系統的系統，以及這些系統的系統的自主編排。該網絡將促進不同系統之間的調解，支持它們的創建和自組織，以實現系統生命周期的系統完全自治的最終目標。
值得信賴的智能機器
信任是智能機器全面融入我們社會的關鍵因素。智能機器需要保護隱私，并向其他機器和人類解釋它們的決定。他們具有社會意識，期望以道德和公正的方式行事，并且在執行任務時將承擔責任。總的來說，智能機器的目標是完全值得信賴、負責任、有彈性、安全、安全、可解釋、公正、公平和道德。
增強型網絡平臺
隨著智能機器的發展和認知，網絡將發揮核心作用。網絡將提供專門為智能機器設計的數據處理服務等服務，并將增強網絡世界的導航和發現。網絡本身將成為一個大規模的分布式智能機器，為所有其他智能機器提供連接、計算、存儲、中介、激勵等服務。
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