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零部件DYNAP-CNN是一種可擴展的、可完全配置、事件驅動的神經形態處理器，每個芯片具有100萬個ReLU脈沖神經元，用于實現脈沖卷積神經網絡（SCNN）。這項技術非常適合永遠在線、低功耗、低延遲、事件驅動的傳感器信息處理。借助用于動態視覺傳感器的專用接口，它可以直連世界上大多數動態視覺傳感器，從而實現模型的無縫集成和原型的快速制作。 DYNAP-CNN是完全可配置的，并支持各種類型的CNN層（如ReLU，Cropping，Padding和Pooling）和網絡模型（如LeNet，ResNet和Inception）。它具有廣泛可編程性，可提供對模型的完全控制。 此外，DYNAP-CNN具有可擴展性，可在多個互連的DYNAP-CNN上實現無限制層數的深度神經網絡的實現。
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