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零部件阿爾茨海默癥 ( Alzheimer's Disease， AD ) 是一種起病隱匿的進行性發(fā)展的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病。其患者最早表現(xiàn)為記憶、思維、行為障礙，最終會影響基本日常生活能力，增加了照護量，也讓家庭和社會承受了沉重的經(jīng)濟負擔。
目前診斷阿爾茲海默癥，在臨床上還沒有非常有用的方法。尤其在早期階段，阿爾茲海默癥很難鑒別，是由于正常老化認知能力下降，還是輕度認識功能障礙，后者往往預示著阿爾茲海默癥的可能。
雅森通過影像組學及神經(jīng)學量表的量化分析，使用機器學習的方法，得到組織及代謝異常區(qū)域的位置、大小、程度等數(shù)據(jù)，疾病分型的診斷結論，并給出藥物治療方案以及病情發(fā)展的預測。
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