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自動導(dǎo)向車
工業(yè)機(jī)器人
服務(wù)機(jī)器人
特種機(jī)器人
自動化系統(tǒng)
零部件智慧能源項(xiàng)目服務(wù)
“第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命的熵賬單即將到期，近200年來，燃燒煤炭、石油、天然氣推動了人類工業(yè)化進(jìn)程，向地球大氣中排放了大量的二氧化碳，阻止了太陽的熱量從地球上空散去，導(dǎo)致地球溫度災(zāi)難性轉(zhuǎn)變，繼而會造成對未來生命的毀滅性打擊。”
“歷史上數(shù)次重大的經(jīng)濟(jì)革命都是在新的通訊技術(shù)和新的能源系統(tǒng)結(jié)合之際發(fā)生的。新的通訊技術(shù)和新的能源系統(tǒng)結(jié)合將再次出現(xiàn)——互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可再生能源將結(jié)合起來，將為第三次工業(yè)革命創(chuàng)造強(qiáng)大的新基礎(chǔ)設(shè)施。”
智慧能源應(yīng)用是基于能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過對風(fēng)、光、水、火、核等能源數(shù)據(jù)的收集，利用5G、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，打造和匯聚能源行業(yè)優(yōu)秀的APP，目的是在保證能源安全以及滿足未來用戶個性化需求的前提下, 挖掘資源潛力, 提高能源利用效率和能源生產(chǎn)水平, 優(yōu)化資源配置，促進(jìn)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展。
總體目標(biāo): “三提高，一促進(jìn)”
工作思路: 通過開發(fā)、培育一批涵蓋煤炭、電力、石油石化、天然氣等行業(yè)領(lǐng)域的智慧能源APP并上線運(yùn)行，助力能源企業(yè)提質(zhì)增效、節(jié)能減排
基本要求: 實(shí)用效果佳、技術(shù)含量高、應(yīng)用范圍廣、市場反饋好
廠站智慧輔助運(yùn)行系統(tǒng)
項(xiàng)目意義: 廠站智慧輔助運(yùn)行系統(tǒng)改變運(yùn)行人員對故障前期參數(shù)的緩慢變化無法及時察覺，工作人員工作壓力大、強(qiáng)度高的現(xiàn)狀，提高了電廠的智能生產(chǎn)和智能決策水平，有助于持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。
技術(shù)路線: 廠站智慧輔助運(yùn)行系統(tǒng)是用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行分析、預(yù)測，并將結(jié)果整合成一根量化的健康曲線，系統(tǒng)將異常結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)，變傳統(tǒng)運(yùn)行的事后處理為事前模型分析、偏離預(yù)計、提前防范。
應(yīng)用場景: 部署在能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，預(yù)測、診斷分析火力發(fā)電全工藝流程所有參數(shù)，并可視化呈現(xiàn)診斷結(jié)果，屬于行業(yè)首創(chuàng)，能夠提高運(yùn)行人員監(jiān)盤效率，降低勞動強(qiáng)度，提升機(jī)組運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，在發(fā)電等流程工業(yè)領(lǐng)域具有良好的推廣前景。
火電設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷專家系統(tǒng)
項(xiàng)目意義: 通過智能化手段，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，及早發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，在故障超出固定報警線前，提前進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)火電廠設(shè)備從傳統(tǒng)檢修模式向預(yù)知性檢修模式轉(zhuǎn)變，提高機(jī)組的安全性，降低檢修成本，是提升火電企業(yè)經(jīng)營能力的重要手段。
技術(shù)路線: 系統(tǒng)利用保存在企業(yè)基礎(chǔ)信息系統(tǒng)中的設(shè)備原始海量運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在相似性理論支持下，建立動態(tài)的設(shè)備在線模型，并計算生成實(shí)時預(yù)估值和設(shè)備測點(diǎn)的實(shí)測值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果發(fā)布設(shè)備早期故障狀態(tài)預(yù)警。
應(yīng)用場景: 系統(tǒng)通過遠(yuǎn)程監(jiān)視設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)布故障預(yù)警，并聯(lián)合設(shè)備制造廠商和科研院所，對火電站故障設(shè)備給予診斷及維修建議支持，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障早期預(yù)警的理想平臺，在電站設(shè)備故障診斷市場具有廣闊的應(yīng)用前景。
風(fēng)機(jī)遠(yuǎn)程性能診斷系統(tǒng)
項(xiàng)目意義: 風(fēng)機(jī)遠(yuǎn)程性能診斷系統(tǒng)通過對風(fēng)電場進(jìn)行集中監(jiān)視、診斷、大數(shù)據(jù)分析和集中運(yùn)營管理，提高公司對風(fēng)電場的整體管控能力，提高風(fēng)電場的智能生產(chǎn)和智能決策水平，加快推進(jìn)“智能風(fēng)電場”建設(shè)，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。
技術(shù)路線: 利用已保存的海量原始數(shù)據(jù)以及設(shè)備檢修、技改記錄，通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、分布式運(yùn)算等技術(shù)，結(jié)合設(shè)備運(yùn)行機(jī)理和行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，建立動態(tài)的設(shè)備在線模型。動態(tài)設(shè)備模型計算生成實(shí)時預(yù)估模型和設(shè)備測點(diǎn)的監(jiān)測模型進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果發(fā)布設(shè)備早期故障狀態(tài)預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備亞健康運(yùn)行狀態(tài)。
應(yīng)用場景: 通過平臺化遠(yuǎn)程診斷知識服務(wù)方式，能夠?qū)︼L(fēng)電場設(shè)備故障給予診斷預(yù)警及建議支持，具有廣闊的電站設(shè)備故障診斷市場應(yīng)用前景。
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