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Unikie 一直在圍繞機器學習和機器視覺開發技術資產。我們的專業開發人員在與機器學習和視覺的不同解決方案相關的項目上擁有豐富的經驗。目前，我們還與相機、激光雷達、雷達和傳感器外圍設備和硬件的制造商和開發商進行了多項合作。比如我們非常熟悉的Velodyne和Ouster。
然而，僅僅吸收感官數據是不夠的。最具挑戰性的部分是如何根據接收到的數據做出決策并采取行動。這就是我們的技術資產發揮作用的地方。
通過使用算法來構建揭示聯系的模型，組織可以在無需人工干預的情況下做出更好的決策。
大多數處理大量數據的行業都認識到機器學習技術的價值。通過從這些數據中挖掘洞察——通常是實時的——組織能夠更有效地工作或獲得優于競爭對手的優勢。
深度學習結合了計算能力的進步和特殊類型的神經網絡來學習大量數據中的復雜模式。深度學習技術是目前識別和處理圖像中的對象和聲音中的單詞的最先進技術。研究人員現在正在尋求將模式識別中的這些成功應用到更復雜的任務中，例如自動語言翻譯、醫學診斷和許多其他重要的社會和商業問題。
人工智能已成為組織最搶手的技術。它可以為提高生產力提供動力，并有助于獲得更深入的洞察力，從而將業務推向更高的水平。
機器學習為企業提供了許多好處，包括快速處理、分析、預測等。它有助于創建和交付新產品和服務，同時降低現有產品的成本。
我們創建了高度可用且靈活的算法，可用于機器視覺和學習應用程序。我們有能力根據感官數據形成一個完整的環境，感知環境如何變化。我們先進的機器視覺技術資產使我們能夠使用人工智能 (AI) 來識別和指定物體、人和周圍環境。
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