整合企業內部多數據源,進行統一數據口徑、業務規則清洗等自動化的數據處理與驗證,在此基礎上引入各類外部數據源信息,例如天氣,節假日,搜索引擎熱度指數等,進一步豐富數據源中包含的不同維度信息
結合業務特點與場景,進行細致的特征構造與選擇,通過業界先進的深度學習技術提取到人工難以歸納總結的數據中的隱含規律與模式,在此基礎上通過智能模型算法進行自動化的模型構建,選擇高效的參數搜索調優,業務情況自動優化模型
對于缺乏歷史數據的一些特殊業務情況,通過類似專家系統的規則配置來對模型輸出的結果做進一步的自動化處理,有效地結合了專家經驗與模型推演的結果,進一步提升預測精度