近日，德國弗勞恩霍夫研究所（Fraunhofer）的專家在無人駕駛系統領域取得了重大進展，他們成功開發了一種通過語音指令控制的自動駕駛系統。這一創新使得無人駕駛技術進一步接近人們的日常應用場景，并為工業和物流自動化提供了新的可能性。

該系統由Fraunhofer IPA（生產技術與自動化研究所）與其他研究部門聯合開發，通過先進的語音識別技術，用戶可以用語音直接操控自動駕駛設備，完成諸如搬運貨物、導航以及復雜的制造任務等工作。這項技術旨在提高自動化設備的靈活性，使其能夠快速響應多樣化的工作需求，特別是在工業環境中，自動駕駛車輛的管理和調度變得更加智能和便捷。

Fraunhofer的研究人員指出，語音控制為操作無人駕駛系統提供了新的交互方式，尤其在需要快速調整任務時表現尤為突出。例如，在倉儲管理中，語音指令可以讓系統實時接收指令并作出快速反應，減少了人工操作的復雜性，也提高了工作效率。這一技術的應用預計將大幅降低企業在倉儲和生產中的管理成本，同時減少人為操作中的錯誤率。

除了語音指令之外，該系統還集成了先進的人工智能模塊，能夠通過深度學習算法不斷優化自身的性能。Fraunhofer專家表示，這項創新將幫助企業更好地應對物流和生產中的復雜挑戰，尤其是在面對全球供應鏈日益復雜的情況下，這樣的自動化解決方案將成為未來的關鍵。

Fraunhofer研究所多年來一直致力于推動自動化和智能系統的發展，并在全球范圍內廣泛合作，推動自動駕駛技術的落地應用。該機構在智能制造、人工智能以及工業4.0方面的研究已經取得了顯著的成果，語音控制的無人駕駛系統是其在自動化領域的一項重要突破。

德國弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所( Fraunhofer IPA)是Fraunhofer-Gesellschaft最大的研究機構之一，成立于1959年，擁有近1000名員工。我們的領先和未來主題包括電池生產，通過生物智能，數字化轉型，節儉的制造系統，用于生產的人工智能和具有彈性的價值創造的增值。

Fraunhofer IPA的研發工作重點是與制造業相關的組織和技術問題。我們開發，測試和實施方法，組件和設備，直至完整的機器和生產線。Fraunhofer IPA的15個專業部門涵蓋了制造工程的整個領域。他們由六個業務部門協調，并與以下行業的工業企業跨學科合作：汽車，機械和設備，電子和微系統，能源，醫療工程和生物技術以及過程工業。

未來是我們的產品：可持續，個性化和智能

我們的研發工作致力于經濟高效地生產可持續性和個性化產品。這基于兩個戰略基石：大規模可持續性（旨在最大程度地減少資源消耗，同時使生活水平最大化）和大規模個性化，我們希望將大規模生產的成本優勢（規模經濟）與相關的優點相結合具有靈活性（范圍經濟）。我們的目標是使批量生產1的個性化產品與批量生產產品的價格相同。

S-TEC將公司與研究和政治聯系起來

S-TEC由弗勞恩霍夫大學，斯圖加特大學和巴登-符騰堡州政府共同創立，旨在推進面向未來的研究主題并將其迅速推向市場。燈塔研究，校園產業項目和初創企業以及培訓課程和繼續教育計劃在校園內進行。S-TEC通過斯圖加特高度多樣化的研究環境為公司聯網。

從數字到生物的轉變

數字化價值鏈之后會發生什么？如今，Fraunhofer IPA已經在生物智能增值系統的開發中發揮了關鍵作用。未來，生物轉化將把自然與技術融合在一起，即生物圈和技術圈。經過長達三年半的發展歷程中的優化，原理，過程和有機體正逐漸進入工業價值鏈。得益于生物工程和信息技術方面的創新，現在可以將其培育并整合到眾多工業過程中。這使價值鏈更有效，更高效，更可持續-造福人類，尤其是環境。

歷史

故事要追溯到卡爾·馬丁·多萊扎萊克(Carl Martin Dolezalek)擁有的一家私立機構，他于1955 年在斯圖加特大學創立了工業制造和工廠管理研究所(IFF)。

1958 年 12 月，在巴登符騰堡州經濟部的建議下，Dolezalek聯系了慕尼黑的弗勞恩霍夫協會，以便使大學研究更加實用，同時能夠與工業界更緊密地合作。與慕尼黑應用研究學會的合作始于 1959 年 7 月 1 日的行政協助。這一天被視為生產工程與自動化研究所 IPA 的成立日期。1971 年 IPA 完全并入弗勞恩霍夫學會，并已從那時起被稱為 Fraunhofer 生產工程和自動化研究所 IPA。

Dolezalek退休后，Hans-JürgenWarnecke于 1971 年 1 月接管了 IPA 和 IFF。1970 年代，Warnecke 將該研究所擴展為弗勞恩霍夫協會最重要和最大的個體研究所。在隨后的幾年里，個別部門被外包以創建更多的弗勞恩霍夫研究所。弗勞恩霍夫生產系統和設計技術研究所IPK于 1978 年從 1976 年成立的 IPA 柏林部門中誕生。

越來越多的硬件項目導致 1980 年在斯圖加特成立了弗勞恩霍夫技術開發集團 TEG。一年后，即 1981 年，弗勞恩霍夫工業工程與組織IAO研究所從 IPA 工業工程系中脫穎而出。

Warnecke 的繼任者是 1993 年的Rolf Dieter Schraft。從 1995 年到 2014 年，IPA 的負責人總是有兩名研究所所長。Schraft于 1993 年至 2007 年擔任該職位，Engelbert Westk?mper從 1995 年至 2011 年擔任。AlexanderVerl于 2007 年取代 Schraft 并擔任該職位至 2014 年。此后，Thomas Bauernhansl于 2011 年與 Verl 一起接管了研究所的管理工作。 Fraunhofer IPA 的負責人。Alexander Sauer 于2020 年 1 月 1 日加入Fraunhofer IPA 的管理團隊。

研究與開發

Fraunhofer IPA 研究生產組織(1)、表面技術(2)、自動化(3) 和工藝技術(4) 等領域。這些總體主題由 15 個專業部門處理。Fraunhofer IPA 以所謂的矩陣結構組織其與工業的接近度，具有六個業務領域：汽車 (1)、機械和設備工程 (2)、電子和微系統技術（3）、能源（4）、醫療和生物技術（5）和加工工業（6）。業務領域充當行業的聯系人，并在 Fraunhofer IPA 的所有部門中處理各自的研發需求，這是必要的。這種跨學科深度的網絡旨在確保技術發展用于各個行業，并從新發展中受益。例如，3D 打印用于假肢的醫療技術，用于輕型結構的車輛或飛機結構。研究領域的多樣性及其組織結構凸顯了弗勞恩霍夫 IPA 的異類研究和開發范圍。

業務領域

汽車

“汽車”業務領域針對汽車（供應商）行業。它結合了行業的要求和各個專業部門的能力。例如，在輕型結構和電動汽車領域開展研究工作。

機械和設備工程

“機械和設備工程”業務領域為機器、設備或組件開發單獨的流程和程序，并在生產技術方面實施它們。該產品組合還包括設計和優化工廠和生產組織。

電子和微系統技術

大量創新的高科技產品只有借助電子系統和微系統技術才能實現。“電子和微系統技術”業務領域提供從基礎到生產技術最終應用的支持，并且經常推動新型組件的制造。

能源

“能源”業務領域針對電能存儲、能源效率、太陽能和風能等主題實施可持續生產和自動化解決方案。由于該領域捆綁了各個專業部門的核心能力，因此可以為能源轉型的挑戰提供創新和跨學科的發展。重點是制造企業。

醫學和生物工程

“醫療和生物技術”部門處理醫療技術、生物技術和制藥以及診所的診斷和干預三個主要主題。重點是質量和法規事務、生命科學行業的純度以及生產和流程優化等領域。跨學科團隊擁有開發跨行業解決方案的最佳先決條件。

過程工業

“流程工業”業務領域涉及直接連續執行的生產步驟。與普通貨運行業相比，這里使用流動而不是固體材料。重點是化工行業。子領域包括表面技術和清潔技術。對于 IPA 科學家來說，重要的是不僅要解決大公司的問題，還要解決具有“流程工業”業務領域的中小型企業的問題。

部門

15 個專業部門研究生產組織、表面技術、自動化和工藝技術等領域。

可持續生產和質量

“可持續生產和質量”部門調查公司如何可持續運營。重點是開發和優化資源節約型和節能型生產工藝、產品或技術。工業和研究項目涉及整個產品生命周期，但也涉及特定的產品生命階段。

工業能源系統

該部門負責識別生產設施中的效率和靈活性潛力，并為運營能源管理系統開發量身定制的概念。

工廠規劃和生產管理

“工廠規劃和生產管理”部門的服務范圍從工廠場地的規劃到生產的戰略調整及其在運營過程中的優化，再到基于價值的產品設計以及相關的制造和裝配過程。

企業戰略與發展

該部門成立于 2019 年 1 月，其核心任務是全面了解公司。除了制定戰略計劃，例如數字公司轉型，重點是創新商業模式、商業生態系統和智能組織等主題的有條不紊的進一步發展。

DigITools - 生產中的數字工具

DigITools 能力中心的研發重點是數字化生產的 IT 架構、數據和應用服務以及實施方法。她支持公司開發數字工具并將其集成到生產中。除了為計算機和通信基礎設施的各個方面提供咨詢和開發解決方案外，服務還包括數字化和集成解決方案，例如用于系統和數據集成的制造服務總線 (MSB)。

機器人和輔助系統

“機器人和輔助系統”部門為工業應用和服務行業設計機器人和自動化解決方案。關鍵技術在創新工業機器人、服務機器人和智能機器中開發和應用。服務組合包括市場和可行性研究、運動學仿真、原型開發和優化等。

潔凈室制造

“純微生產”部門處理與小型化和污染關鍵生產過程相關的生產相關問題。工作領域從概念階段延伸到實施，再到系統或整個生產設施的調試。這包括純度技術、精密組裝和應用技術、數字印刷技術以及設計和控制領域的研發服務。