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精準至±5mm!AGV叉車料筐堆垛難題,邁爾微視3D視覺方案強勢破解

2024-10-14 12:03 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:邁爾微視 來源:邁爾微視
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讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能...

讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰(zhàn):

難點一:高精度要求

上下料籠堆疊的容差較小,不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加,確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復核工作。

難點二:多樣化的料籠和貨物

對于3D視覺定位系統(tǒng),需要適應不同類型的料籠和貨物,根據(jù)實際應用需求進行精準適配和自適應調(diào)整,以滿足各種應用場景的需求。

難點三:復雜多變的工業(yè)和物流場景

不同工業(yè)場景的光照和工作環(huán)境可能對對接工作產(chǎn)生干擾,因此需要應對復雜多變的環(huán)境條件。

解決方案概述

邁爾微視料筐堆垛解決方案基于3D視覺技術,專為智能叉車設計,通過高精度的3D相機智能識別叉車上的料筐及庫位中料筐的位姿信息,計算相對位姿差,引導叉車完成精準、柔性的堆垛操作,該方案有效提高了堆垛作業(yè)的自動化水平與操作效率,適用于智能倉儲和物流配送等場景。

核心優(yōu)勢

  1. 高精度識別:根據(jù)相機識別出的偏差值,叉車能夠靈活調(diào)整堆垛姿態(tài),定位精度達±5mm,角度精度最高0.1°,料籠偏移識別范圍±15°;

  2. 智能識別料籠:自研AI算法,直接輸出上下料籠實時相對位置信息,實時調(diào)整叉車姿態(tài);

  3. 實時數(shù)據(jù)處理:系統(tǒng)每幀數(shù)據(jù)處理時間低于100毫秒,確保叉車作業(yè)的高效運行;

  4. 多層堆疊:支持1-4層堆垛,2*2堆疊方式

動畫演示

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相機選型建議

M系列:M4 Pro或M4

相機安裝方式

  • 安裝方式1:單相機方案

  • 位置:相機固定在升降機構上,水平拍攝,負責兩側叉臂上料筐的識別。

  • 高度要求:相機距離叉臂下沿35-55cm,確保升降機構的到位誤差不超過1cm。

  • 特點:單相機同時負責左右兩側叉臂上的料筐腿部識別。

  • 安裝方式2:雙相機方案

  • 位置:相機固定安裝在叉車兩側,距叉臂表面30-40cm,拍攝角度與地面呈45°。

  • 特點:左相機拍攝左側叉臂,右相機拍攝右側,分別識別兩側料筐,實現(xiàn)精確堆垛。

  • 通信方案

    系統(tǒng)采用TCP/IP協(xié)議,用于叉車與3D相機之間的數(shù)據(jù)傳輸:

  • 請求信息:發(fā)送請求,獲取料筐的X、Y坐標和角度(θ)。

  • 返回信息

  • X、Y坐標:單位為毫米,32位浮點型。

  • Theta角度:范圍為-90°至90°,精確識別偏差。

  • Error Code:識別狀態(tài)(0:成功,-1:相機異常,-2:定位失敗,-3:算法錯誤)。

  • 具體工作流程

    取貨流程

    1. 定位:叉車移動到距料筐前沿2.4-2.6米處。

    2. 相機識別:叉臂抬升到設定位置,觸發(fā)3D相機識別料筐姿態(tài)。

    3. 調(diào)整位置:叉車根據(jù)相機輸出的偏差信息,調(diào)整角度與位置。

    4. 取貨操作:當叉車確認料筐位置正確后,叉臂執(zhí)行取貨操作。

    堆垛流程

    1. 預定位:叉車移動至需堆垛料筐前方約80cm處,叉臂升至距料筐上表面50cm位置。

    2. 相機識別:系統(tǒng)通過3D相機輸出偏差值,進行左右與角度的微調(diào)。

    3. 精確對齊:確認角度和位置滿足閾值后,叉車通過微調(diào)完成對齊。

    4. 完成堆垛:確認無誤后,叉臂下降,完成堆垛操作。

    部署注意事項

    1. 環(huán)境要求:避免揚塵嚴重及潮濕環(huán)境,以免影響相機性能。

    2. 安裝要求:保證3D相機支架的剛性和穩(wěn)定性,避免影響識別精度。

    3. 定期維護:定期清潔相機鏡頭,防止灰塵覆蓋,保證相機視野清晰。

    識別效果展示


    應用案例分享

    項目背景

    在某汽車制造廠的物流中心,需對裝有沖壓件的料籠進行自動化堆垛管理。每個料籠單層高度1.6米,且需進行四層堆疊,總高度達6.4米。每個料籠裝載的沖壓件重量超過1噸,因此該項目對堆垛過程的高精度對接及安全性提出了極高要求。

    解決方案

    為了實現(xiàn)自動化堆垛,邁爾微視為該項目提供了3D視覺料筐堆垛解決方案,通過安裝在智能叉車上的3D視覺相機M4 Pro,自動識別料籠的相對位姿,并引導叉車進行高精度的料筐堆疊。系統(tǒng)可實時檢測和調(diào)整堆垛過程中的位置和角度,確保料籠之間的間隙小于5mm,并且堆疊精準、安全。

    關鍵技術

  • 多層堆疊:系統(tǒng)支持對單層1.6米高的料籠進行四層堆疊,總堆疊高度達到6.4米。

  • 高精度對接:通過3D相機實時計算叉車與料籠的相對位姿,保證在堆疊過程中各層料籠的間隙小于5mm,確保堆疊穩(wěn)定性。

  • 高重量負載:解決方案能夠安全處理重量超過1噸的料籠,對接精度控制在毫米級,確保高負荷下的安全堆疊。

  • 安全防護與異常警報:系統(tǒng)配備了安全防護機制,在堆疊過程中對可能出現(xiàn)的異常情況進行實時監(jiān)測。如果檢測到位姿偏差超出安全范圍,系統(tǒng)將觸發(fā)異常警報,提示叉車操作人員及時處理,防止堆垛過程中的危險情況。

  • 項目成果

    通過邁爾微視的3D視覺料筐堆垛解決方案,該汽車制造廠的物流中心實現(xiàn)了高效、安全的自動化堆垛流程。每層料籠堆疊過程中,系統(tǒng)確保了毫米級的精度,安全穩(wěn)定地完成多層堆垛,提升了倉儲效率,并有效減少了人工干預。

    更多項目案例視頻

    相關視頻,請點擊以下鏈接觀看:

    邁爾微視AGV叉車料筐堆垛場景實測

浙江邁爾微視科技有限公司核心技術團隊組建于2016年,致力于為移動機器人開發(fā)專用視覺傳感器,提供軟硬件一體的視覺解決方案。成立至今,累計交付超萬臺移動機器人專用的3D視覺傳感器,憑借3D+AI的深度視覺系統(tǒng)讓移動機器人更安全、更穩(wěn)定、更智能。

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