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行業化適配!倉儲管理的“最強大腦”還得是iWMS

2024-07-02 09:38 性質:轉載 作者:海康機器人 來源:海康機器人
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智能化浪潮下,企業打造先進的倉儲管理模式,建立物流管理的核心競爭力,一款專業、高效的倉儲管理系統必不可少。在通用業務的基礎上,每個行業都存在特性和差異。海康機器人沉淀行業經驗,深入理...

智能化浪潮下,企業打造先進的倉儲管理模式,建立物流管理的核心競爭力,一款專業、高效的倉儲管理系統必不可少。

在通用業務的基礎上,每個行業都存在特性和差異。海康機器人沉淀行業經驗,深入理解行業應用需求,孵化出行業化產品iWMS-AUTO、 iWMS-3C、iWMS-Logistics,為汽車制造、泛3C、大流通等行業提供完整廠內智能物流解決方案以創新驅動行業變革

海康機器人與頭部企業合作,實踐出一套完整的AMR整廠物流解決方案,覆蓋沖壓、焊裝、涂裝、總裝、三電等場景,提供端到端的集成服務,以iWMS-AUTO打造汽車行業倉庫和產線物流協同一體化系統,持續為行業客戶創造價值。

產倉一體化 全場景覆蓋

iWMS-AUTO兼容貨架存儲、料箱存儲、托盤存儲等多尺寸鏈物料存儲模式,提供產倉一體化的完整廠內物流功能,覆蓋汽車主機廠、零部件及配套廠商的整廠物流配送場景。

算法加持 保證送料節拍

系統結合庫存分配算法、回庫推薦算法、熱度分析算法等智能算法,降低對生產作業人員的經驗、能力的依賴,提高周轉頻率和精準度;針對線邊流轉提供多種用料位/備用位切換模式,提高切換效率,確保切換節拍,支持節拍峰值可達60JPH

提升自動化 優化成本

料箱式存儲適合小件存儲,充分利用存儲高度提高單位面積存儲容量。通過視覺收貨、直供送線、排序拉動、線邊流轉AMR物流搬運作業,系統可有效提升信息化和自動化水平,將勞動者從簡單重復的勞動中解放出來,降低人力成本。

3C行業覆蓋手機、電腦,家電、顯示面板、半導體等多個細分行業。面對原材料倉、包輔材倉、在制品倉、成品倉等多元化的倉儲管理需求,iWMS-3C深入剖析行業,精準提煉業務,打造倉庫+產線配送一體化系統,助力行業客戶實現倉儲管理標準化和智能化

倉配一體協同管理

系統打通倉庫與產線物流,支持原材料倉庫出庫,按工單齊套揀選+按產線分播備料,工單齊套后直送產線線邊或物料超市暫存。暫存備料后續響應產線叫料。備料配送至線邊,人工取料,空載具按策略自動回收,實現真正意義的倉配一體協同管理

多維度精細化管理

iWMS-3C支持按唯一碼、物料、序列號等多維度庫存管理策略,實現物料多箱規兼容管理;支持唯一碼靈活拆分與合并,實現庫存資源的最優配置。此外,系統基于深度學習定制行業出庫業務算法,優先整托出庫,大程度減少拆箱拆包等人工處理環節,提升作業效率。 

多形態混存管理

騎樓模式托/箱/件混存管理,提升立體存儲空間,保證出庫揀選效率的同時,有效提高庫容。規整物料整托地堆巷道式/背靠背式/堆疊式存儲,靈活選擇,按需組合。

電商平臺、鞋服、生鮮冷鏈、醫藥等相關流通行業客戶共同有著對響應效率、準確率和柔性的極致追求。基于此,海康機器人打造iWMS-Logistics,在滿足庫存精細管理的基礎上,聚焦出庫效率提升

多業態訂單管理

針對TOB、TOC、退貨等多業態訂單,iWMS-Logistics采用開班出庫、波次分播出庫,支持邊揀邊播、先揀后播的分播出庫模式。組波環節考慮出庫訂單優先級、截單時間、單多品、SKU相似度等因素。同時,支持按門店、按路線、按目的地等多種屬性分播,且支持集貨的暫存管理等。

智能算法全方位提效

基于AI和深度學習,iWMS-Logistics融合五大智能算法。入庫環節倉位推薦算法,讓物料入庫合理分布;智能波次算法搭配庫存分配算法,考慮優先級、庫存分布、關聯性等因素,實現庫存最優分配和出庫站點均衡指派,助力日上免稅行實現日最大出庫15W行智能理庫算法,在非作業時間段,由AMR智能理庫,使每個器具調整到最佳倉位,提高出庫效率。

續波算法 提升退貨出庫效率

海康機器人與戴維貝拉等行業客戶共創快流貨模式,入庫后直接出庫分播,實現“零”庫存,效率可達400-500行/h。針對鞋服SKU種類多且雜亂的退貨倉場景,創新性打造續波算法,提高貨架命中率,顯著提高退貨倉出庫效率

行業功能互通互聯,賦能N+行業

基于4個開發組件3個可擴展的資源庫,形成 N個行業系統,iWMS行業功能可做到即插即拔,不同行業的功能互聯互通,比如3C常見的按箱管理可以應用到汽車行業,汽車常見的排序揀選也可應用于3C行業。

通過打散和重組行業功能,iWMS可按客戶需求靈活配置,提供跨行業的知識沉淀和產品功能,為眾多細分領域客戶提供更優的解決方案和更快的交付服務。

杭州海康機器人技術有限公司,是面向全球的移動機器人、機器視覺產品及解決方案提供商。公司依托千余人的專家級研發團隊,布局移動機器人、機器視覺等業務領域,通過對軟硬件產品及平臺的研發創新,致力于持續推動智能化,引領智能制造進程。

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