當你回想起 2023 年時，你會如何回憶？

對我來說，這將永遠是我成為祖父母的一年。這一年，我與所愛的人度過了許多寶貴的時光--無論是在皮球場上，還是在熱鬧的《卡坦島定居者》（Settlers of Catan）游戲中。2023 年標志著我第一次將人工智能用于工作和其他正經事，而不僅僅是為了給朋友們搗亂和創作模仿歌詞。

這一年讓我們看到了人工智能將如何塑造未來，而隨著 2023 年的結束，我比以往任何時候都更多地思考今天的年輕人將繼承的世界。在去年的信中，我寫到了成為祖父母的前景如何讓我反思我孫女即將出生的世界。現在，我更多思考的是她將繼承的世界，以及幾十年后，當她這一代人掌權時，這個世界會是什么樣子。

我可以開始想象：她將使用的工具，她與親人保持聯系的方式，這些創新將幫助解決的問題。現在，我們對人工智能將能獨立完成哪些類型的工作，以及它將作為副駕駛員完成哪些工作有了更好的認識。而且，我們比以往任何時候都更清楚地知道，如何利用人工智能來改善教育、心理健康等方面的機會。這促使我確保這項技術有助于減少--而不是助長--我們在世界各地看到的可怕的不平等現象。我一直堅信，創新的力量能為每個孩子提供平等的生存和發展機會。人工智能也不例外。

一個新時代的初期往往會發生很多變化。如果你足夠老，還記得互聯網誕生之初的情景。起初，你可能不知道有多少人在使用互聯網。但隨著時間的推移，它變得越來越普遍，直到有一天，你發現大多數人都有電子郵件地址，在網上買東西，并使用搜索引擎來回答他們的問題。

現在，我們剛剛開始這一轉變。這是一個令人興奮而又困惑的時刻，如果你還沒有想好如何充分利用人工智能，那你并不孤單。我本以為今年會在基金會的戰略審查中使用人工智能工具，因為這需要閱讀數百頁的簡報材料，而人工智能可以準確地為我總結。但舊習難改，我最終還是按照往常的方式準備。

當然，人工智能遠非 2023 年唯一的決定性特征。俄羅斯對烏克蘭的戰爭以及埃塞俄比亞戰爭的余波仍在繼續，數百萬人仍在經歷難以承受的悲痛。我為以色列人和巴勒斯坦人以及蘇丹人民持續遭受的苦難而心碎。與此同時，由于氣候變化導致極端天氣事件更加頻繁，更多的人被迫忍受苦難。世界各地的家庭繼續受到通貨膨脹加劇和經濟增長緩慢的沉重打擊。

毫無疑問，這是一個充滿挑戰的時代，但我對未來依然樂觀。創新的速度前所未有。我們正在一些棘手的問題上取得長足進步，如阿爾茨海默氏癥、肥胖癥和鐮狀細胞病，這將改善數百萬人的生活。我的朋友、已故的漢斯-羅斯林（Hans Rosling）曾經說過："事情可能會變得更糟，也可能會變得更好。這句話很好地提醒我們，進步不僅是可能的，而且每天都在發生。

這就是為什么我仍然致力于確保即使面臨挫折，世界仍繼續采取更多行動來幫助最貧窮的人。我通過蓋茨基金會完成了大部分工作，我的同事們仍然致力于改善全球健康、教育、性別平等等。雖然我可以寫一千頁的內容來描述他們與我們的合作伙伴所做的令人難以置信的工作，但這封信只重點介紹了一些最令人興奮的突破。

我還寫了為什么我對世界氣候進展持樂觀態度。我的大部分氣候和能源工作都是通過突破能源完成的，盡管蓋茨基金會正在幫助低收入和中等收入國家的人們適應變暖的世界。我還繼續私人資助阿爾茨海默病等其他領域的研究。我仍然可以向微軟提供建議，這讓我深入了解即將發生的事情以及如何利用它讓世界變得更加公平。

我很幸運，我的工作讓我深入了解世界變得更好的所有方式。當你了解解決這些挑戰到底需要什么時，我們所面臨的挑戰就會變得不那么令人畏懼。在這封信中，我將分享我對未來一年持樂觀態度的幾個原因。我希望它們能讓您像我一樣對即將到來的所有進展感到興奮。

人工智能即將增強創新渠道。

我的工作始終植根于一個核心理念：創新是進步的關鍵。這就是我創辦微軟的原因，也是我和梅琳達在二十多年前創辦蓋茨基金會的原因。

創新是我們的生活在上個世紀得到如此巨大改善的原因。從電力和汽車到醫藥和飛機，創新讓世界變得更加美好。今天，由于 IT 革命，我們的生產力大大提高。最成功的經濟體是由創新產業驅動的，這些產業不斷發展以滿足不斷變化的世界的需求。

不過，我最喜歡的創新故事是從我最喜歡的統計數據之一開始的：自 2000 年以來，世界五歲前死亡的兒童人數減少了一半。

我們是怎么做的？一個關鍵原因是創新。科學家們想出了新的方法來制造更快、更便宜但同樣安全的疫苗。他們開發了新的交付機制，適用于世界上最偏遠的地方，從而可以覆蓋更多的孩子。他們還研制出了新的疫苗，可以保護兒童免受輪狀病毒等致命疾病的侵害。

在資源有限的世界中，您必須找到最大化影響力的方法。創新是充分利用每一分錢的關鍵。人工智能將以我們從未見過的速度加快新發現的速度。

迄今為止最大的影響之一是創造新藥。藥物發現需要梳理大量數據，而人工智能工具可以顯著加快這一過程。一些公司已經開始研究以這種方式開發的抗癌藥物。但蓋茨基金會在人工智能領域的一個關鍵優先事項是確保這些工具也能解決對世界上最貧困人口影響尤為嚴重的健康問題，例如艾滋病、結核病和瘧疾。

我們正在認真研究目前正在醞釀的各種人工智能創新，并與我們的合作伙伴合作，利用這些技術來改善低收入和中等收入國家的生活。

秋天，我前往塞內加爾會見了一些從事這項工作的杰出研究人員，并慶祝基金會的“重大挑戰”計劃 20 周年。當我們首次啟動“重大挑戰”（蓋茨基金會的旗艦創新計劃）時，它只有一個目標：找出健康領域最大的問題，并向可能解決這些問題的當地研究人員提供資助。我們詢問發展中國家的創新者如何應對其社區的健康挑戰，然后我們為他們提供支持以實現這一目標。

我在塞內加爾遇到的許多人都在參加有史以來的第一次人工智能大挑戰。當我們在 2003 年首次設定這一目標時，基金會并沒有考慮人工智能項目，但我總是被杰出的科學家如何利用最新技術來解決重大問題所鼓舞。

很高興從 Amrita Mahale 那里了解 ARMMAN 團隊如何開發人工智能聊天機器人來改善孕婦的健康狀況。

他們的大部分工作還處于開發的最初階段——我們很有可能在 2024 年甚至 2025 年都不會看到它們中的任何一個被廣泛使用。有些甚至可能根本不會成功。明年將完成的工作將為本十年后期的大規模技術繁榮奠定基礎。

盡管如此，看到如此多的創造力被帶到桌面上還是令人印象深刻。以下是目前正在探索的一些最雄心勃勃的問題的一小部分：

人工智能可以對抗抗生素耐藥性嗎？抗生素具有神奇的結束感染的能力，但如果你經常使用它們，病原體就會學會如何忽視它們。這就是所謂的抗菌素耐藥性（AMR），這是世界各地的一個大問題，尤其是在非洲，該地區的抗菌素耐藥性死亡率最高。加納 Aurum 研究所的 Nana Kofi Quakyi 正在開發一種人工智能驅動的工具，該工具可以幫助衛生工作者開抗生素處方，而不會造成抗菌素耐藥性。該工具將梳理所有可用信息，包括當地臨床指南和健康監測數據，了解哪些病原體目前在該地區有產生耐藥性的風險，并就最佳藥物、劑量和持續時間提出建議。

AI能否為每個學生帶來個性化導師？今天試用的人工智能教育工具令人興奮，因為它們是針對每個學習者量身定制的。他們中的一些人——比如Khanmigo和MATHia——已經很了不起，而且他們在未來幾年只會變得更好。這種技術最讓我興奮的事情之一是可以將其本地化到每個學生，無論他們住在哪里。例如，內羅畢的一個團隊正在開發Somanasi，這是一種基于人工智能的導師，與肯尼亞的課程保持一致。這個名字在斯瓦希里語中的意思是“一起學習”，導師的設計考慮到了文化背景，因此使用它的學生會感覺很熟悉。

學生們在肯尼亞內羅畢的教室里與人工智能導師互動。

Tonee Ndungu（其團隊正在開發 Somanasi）展示了他們的個性化教育導師的最新版本。