機器模仿人類的運動方式更難，還是模仿人類的思維方式更難？如果你在十年前問我這個問題，我的答案一定是 "思考"。大腦是如何工作的至今仍是一個謎。然而，就在去年，人工智能的進步已經讓計算機程序能夠以類似人類的方式進行創造、計算、處理、理解、決策、識別模式和持續學習。

相比之下，制造能像我們的身體一樣運作的機器--能像我們一樣行走、跳躍、觸摸、握住、擠壓、抓緊、攀爬、劃動和伸手（或更好）--似乎更容易實現。令人驚訝的是，事實并非如此。許多機器人在執行基本的人類任務時仍然舉步維艱，而這些任務需要我們大多數人認為理所當然的靈巧性、機動性和認知能力。

但是，如果我們掌握了正確的技術，機器人的用途將幾乎是無限的：機器人可以在自然災害中提供幫助，否則急救人員將不得不冒著生命危險；機器人也可以在公共衛生危機（如 COVID 大流行）中提供幫助，因為人與人之間的互動可能會傳播疾病。在農場，他們可以代替有毒的化學除草劑，人工拔除雜草。在工廠車間，它們可以長時間拖著數百或數千磅的重物工作。一個足夠好的機械臂作為假肢也是非常有價值的。

我理解人們對機器人搶走人們工作的擔憂，這幾乎是所有新創新的不幸后果，包括互聯網，它（例如）讓每個人都成為旅行社，并淘汰了大部分度假規劃行業。如果機器人對就業產生類似的影響，政府和私營部門就必須幫助人們渡過難關。但考慮到目前經濟中的勞動力短缺問題，以及某些職業的危險性或無回報性，我認為機器人取代我們從事我們喜愛的工作的可能性較小，而更有可能從事人們不愿從事的工作。在這個過程中，它們可以讓我們更安全、更健康、更有生產力，甚至不再孤獨。

這就是為什么我對全國乃至全世界處于機器人技術前沿的公司感到如此興奮，它們正致力于迎來一場機器人革命。他們的一些機器人是仿人或類人結構，因此可以在為人類建造的環境中輕松互動。還有一些機器人具有飛行或可伸展手臂等超人特性，可以補充普通人的能力。有些機器人靠腿移動。還有的有輪子。有的利用傳感器導航。還有一些通過遙控器操作。

盡管它們各不相同，但有一點是肯定的：在醫療保健、酒店、農業、制造業、建筑業甚至我們的家中，機器人都有可能改變我們的生活和工作方式。事實上，有一些機器人已經在這樣做了。

以下是一些讓我感到興奮的尖端機器人初創企業和實驗室：

Agility

如果我們想讓機器人盡可能無縫地在我們的環境中運行，也許這些機器人應該以人為原型。這就是總部位于俄勒岡州的 Agility Robotics 公司在創造 Digit 時的決定，他們稱 Digit 為 "第一個以人為本、多用途的物流機器人"。Digit 的大小與人差不多，它的設計目的是與人一起工作，去我們去的地方，在我們的工作流程中操作，但它能搬運更重的貨物，伸出 "手臂 "去夠我們需要梯子才能夠到的貨架。

Tevel

對于一些富裕國家的農民來說，約 40% 的成本來自勞動力--工人們在烈日下工作一整天，晚上才休息。但由于農業勞動力短缺，農場往往不得不丟棄來不及收獲的水果。因此，在特拉維夫成立的 Tevel 公司創造了自動飛行機器人，可以全天候掃描樹冠，采摘成熟的蘋果和核果，同時實時收集全面的采摘數據。

Apptronik

是多個機器人重復完成一項任務，還是一個機器人完成多項任務并學會做更多的工作？對于從德克薩斯大學以人為本的機器人實驗室分拆出來的奧斯汀新創公司 Apptronik 來說，答案是顯而易見的。因此，他們正在制造像阿波羅這樣的 "通用型 "仿人雙足機器人，這種機器人可以通過編程完成各種任務--從在工廠搬運箱子到幫助做家務。由于阿波羅機器人可以運行第三方提供的軟件，因此只需進行軟件升級，就能實現新的功能。

RoMeLa

制造一個能在巖石和不穩定地形中穿行，并保持平衡而不摔倒的機器人并不是一件小事。但加州大學洛杉磯分校的機器人與機械實驗室（RoMeLa）正在努力提高機器人的移動能力。他們可能已經破解了 ARTEMIS 的密碼，ARTEMIS 可能是世界上 "跑 "得最快的機器人，也很難破壞穩定。ARTEMIS 實際上參加了今年七月在法國舉行的機器人杯 2023（RoboCup 2023）國際足球賽。

現場人工智能

有些機器人不僅需要出色的 "身體"，還需要出色的大腦。這正是 Field AI--一家位于南加州但不制造機器人的機器人公司--正在努力創造的。Field AI 不專注于這些機器的硬件，而是為其他公司的機器人開發人工智能軟件，使它們能夠感知環境，在沒有 GPS 的情況下導航（在陸地、水上或空中），甚至相互交流。