作者羅伯特-J-馬克斯（Robert J. Marks）博士是美國布拉德利中心的高級研究員兼主任，同時也是貝勒大學電氣與計算機工程系的杰出教授。馬克斯是電氣與電子工程師學會（IEEE）和Optica（前身為美國光學學會）的研究員。他曾任《IEEE 神經網絡論文集》主編，現任《BIO-Complexity》主編。馬克斯著有《不可計算的你》（Non-Computable You）一書：What You Do That Artificial Intelligence Never Will Never Do》和《The Case For Killer Robots》兩本書的作者。他還是《為了更偉大的目標：沃爾特-布拉德利的生平與遺產》、《神經史密斯：前饋人工神經網絡中的監督學習》和《進化信息學導論》等書的合著者。

技術創新正在迅速改變工作的性質。尤其是人工智能（AI）的進步正在加速改變勞動力的面貌。未來的工作將與過去幾十年的工作不同，甚至與今天的工作也不同。

未來學家托馬斯-弗雷（Thomas Frey）估計，到 2030 年，大約 50% 的工作將不復存在。具體來說，人工智能將取代基于算法的機器所能完成的工作。換句話說，其功能可以通過計算機編程實現自動化的工作將逐漸消失。這種情況已經開始出現，例如，在非高峰時段，能夠收取費用并為顧客打開大門讓其離開的機器已經在很大程度上取代了停車場管理員，從而為停車場業主節省了資金。

同樣，執行重復性、有時甚至是危險性任務的流水線工人也越來越多地被先進的可編程機器人所取代，由于人工智能的存在，這些機器人可以更快速、更準確（消除人為錯誤因素）、更低成本地完成任務。

然而，盡管人們普遍認為，機器人不會取代所有工作，因為需要人類智慧的不可編程技能不會被機器取代。

杰伊-理查茲（Jay Richards）在《人類優勢》（The Human Advantage：智能機器時代美國工作的未來》一書中解釋說，技術革命總是帶來更多而不是更少的工作崗位。只有人類工人才能完成的工作，包括未來的新型工作（其中許多工作尚未設想出來），將抵消工作崗位的減少。

而對于那些有準備的人來說，這些進步能夠讓他們從事越來越有意義的工作，強調人類獨有的創造和創新能力。

自由企業促進了與技術相關的新工作的蓬勃發展。僅舉一例，英特爾公司在俄亥俄州耗資 200 億美元新建的芯片制造廠將創造上萬個建筑和長期職位。隨著我們的世界和日常生活更加沉浸于技術之中，對熟練電腦技術人員的需求將居高不下。

此外，正如約翰-塔姆尼在《工作的終結》一書中所論述的那樣：為什么你的激情可以成為你的工作》一書中所論述的那樣，隨著體力勞動和認知能力較低的工作取代那些需要創造性思維的工作，技術將使生活變得更輕松、更有趣。

隨著互聯網和相關數字功能的發展，社交媒體影響者和博客等新角色正在出現--盡管有些人看不起這些非傳統職業，但這些職業可以帶來回報，甚至利潤豐厚。

此外，考慮到 60 年前有三個電視頻道：美國廣播公司（ABC）、全國廣播公司（NBC）和哥倫比亞廣播公司（CBS）。如今，有數百個流媒體頻道和數千個節目，新技術催生了無數與媒體相關的新工作。

所有這些發展使我們幾乎可以肯定，人工智能末日論者一如既往地錯了。雖然自動化肯定會帶來混亂，但它不會取代人類從事有意義的工作。

然而，工作的轉變對未來的教育有著深遠的影響。杜克大學教授凱茜-戴維森（Cathy N. Davidson）預測，截至 2015 年，65% 的小學生將從事尚未創造出來的工作。因此，我們必須徹底改變過時的美國 K-12 教育體系，該體系將學生推向 13 年的學習生涯，而不管他們是否掌握了核心能力。

我們目前的 "一刀切 "K-12 工廠模式教育體系是為工業時代而建立的，如今已經失效。它在未來將更加過時。它肯定不是一個能夠持續培養有創造力、有能力的思想家，為未來人工智能世界做出貢獻的系統。

我們目前的 K-12 教育體系不僅表現不佳，而且越來越不完善，它正受到圍攻，因為批判性思維和學術知識被種族、多樣性、"公平"、包容和激進的性別意識形態所取代。以重新定義的公平為名（試圖強求統一的結果），降低了學習標準，損害了所有學生的利益，最終損害了我們的國家。

正如理查茲所解釋的那樣，為未來豐富的技術環境做好準備的學生是 "有邏輯、識字和計算能力的，因為這些是其他所有智力技能的基礎"。未來的工作需要更多而不是更少的高階思維發展和智力準備。

在不遠的將來，今天的入門級低技能工作崗位將大部分消失，沒有做好準備的人將失業，無法進入就業市場。這對我們國家和社會的影響是巨大的。

美國明智的做法是確保所有學生都為未來做好準備--一個人類批判性思維和創造力至關重要的未來。現在是推進--而不是削弱--對我們孩子的教育承諾的時候了。