集合人工智能、數字孿生等前沿技術的先進軟件方案正助力企業更精準地控制庫存。

近些年來，供應鏈的混亂讓人們對庫存的管理問題有了更深的認識，無論是托運商還是第三方物流服務提供商（3PL）都需要妥善掌握庫存，以確保供應鏈的高效運作并維持高服務水平。技術始終是應對這一挑戰的重要工具，最近的幾個項目展示了企業如何運用先進軟硬件方案來提升庫存準確性和優化庫存水平。

人工智能來救場

第三方物流服務企業Barrett Distribution Centers一直在尋求改善其倉庫網絡庫存監控的方法。該企業在全國范圍內運營著超過25個設施，服務涵蓋服裝、鞋類、保健美容、消費包裝商品和消費電子產品等多個領域。員工過去常常需要通過手動的方式，如使用叉車和掃描儀跟蹤和管理庫存。隨著3PL電商業務的增長，這一過程變得越發復雜。管理層希望找到一種基于技術的解決方案，以減輕公司對人力和設備的依賴。

總部位于美國匹茲堡的倉庫自動化公司Gather AI為此提供了解決方案，它結合了人工智能（AI）、機器學習（ML）和分析，打造了一個無人機驅動的庫存監控系統，提升庫存精度、生產效率，并改善盈利表現。為了實施這個項目，該科技公司先為Barrett的倉庫進行了數字化測繪，使無人機能夠自主飛行。如此，Barrett便可利用無人機進行定期庫存監測，減少了循環盤點所需的叉車和倉庫員工數量。

在這一新流程下，無人機將拍攝倉庫中的托盤位置，Gather AI的ML算法隨后解析圖像中的條形碼和文本，并與Barrett的倉庫管理系統（WMS）中的記錄進行對比。倉庫經理可通過網絡儀表板查看結果。

據Gather AI介紹，這一過程比人工循環盤點快15倍，還能實時訪問庫存數據，讓倉庫經理更方便地識別和處理庫存異常。

該公司的業務流程優化副總裁Jim Rapoza透露，巴雷特公司在其六個倉庫中運用了無人機解決方案，效果顯著。自2022年項目啟動以來，僅在一個地點，該公司就重新分配了六臺循環計數器，執行了更高附加值的任務，并淘汰了價值25萬美元的物料處理設備。根據Barrett Distribution和Gather AI的數據，庫存準確率提高了70%。

優化槽位

醫療設備制造商美國波士頓科學公司（Boston Scientific）需要一種更好的方法來管理其位于馬薩諸塞州昆西市、占地近 600,000 平方英尺的配送中心（DC）中不斷增加的庫存單位（SKU）。多達 10,000 多個 SKU 存放在配送中心的各種貨架系統中，包括用于存放流動速度最快物品的散裝地面托盤位置、箱式流動貨架和線甲板貨架。配送中心的員工主要執行單個揀選（也稱為 "逐個揀選"），以完成訂單，這可能需要在整個工廠內來回奔波。公司領導希望創建一個更靈活的庫存分檔解決方案，以解決這些問題，并提高整體運營的效率和效益。

波士頓科學公司求助于物流自動化和軟件公司 Fortna 及其 OptiSlot DC 軟件來解決這個問題。但他們必須先制定一些初步的插槽策略。槽位 "是指倉庫中放置物品的貨架或貨架的一部分。插槽是為倉庫運送的所有物品確定最佳插槽的過程。例如，快速流動的物品可以放在更容易取用的位置--也許更靠近裝貨碼頭，以加快裝貨速度。

波士頓科學公司的領導首先將配送中心劃分為四個區域，并逐區優化庫存。接著，對產品進行分組和分槽，以方便分揀、出庫和補貨。他們還尋找機會，通過以下方式提高整體分揀效率：

（1）優化揀選路徑，減少整個配送中心的行程；

（2）通過實施 "黃金區域插槽 "技術，減少工人彎腰和伸手的需要。在這種技術中，高速物品被分配到位于胸部高度的位置，使員工更容易快速揀選，同時也支持更符合人體工程學的揀選；

（3）通過提高主動前向揀選的開槽能力和盡量減少儲備中的過量庫存，提高空間利用率并減少整體補貨次數。

下一步是應用 Fortna 的開槽優化軟件，該軟件允許項目負責人考慮目標、規則和限制因素，以實現目標；權衡每個目標的重要性；并比較可能的方案。OptiSlot 通過使用數字孿生技術來實現這一點，使管理人員能夠復制倉庫布局，并在投入人力實施特定解決方案之前查看或測試潛在結果。

最終，波士頓科學公司選擇了一種優化方案，將某些特殊物品集中在一起；實施黃金區域開槽，以提高生產率并改善人體工程學；將移動速度最快的 "立方體 "物品移到較大的黃金位置，以減少運輸和補貨。Fortna 軟件副總裁 Will King 表示，"立方體移動 "指的是占用倉庫空間較大的大批量物品。將這些物品從較小的空間移到較大的空間--例如從手工堆放區移到托盤區--可以減少對這些區域頻繁補貨的需求，從而減少工作量并提高生產率。

2022 年，在倉庫的一部分區域采用這一流程后，立即取得了成果，其中包括

（1）每周減少 135 次補貨，約占總數的 12%；

（2）提高了空間利用率，整體存儲容量增加了 1.6%；

（3）減少了運輸距離，每周在配送中心內的運輸距離減少了近 100 萬英尺。

波士頓科學公司（Boston Scientific）的項目經理丹-漢密爾頓（Dan Hamilton）在今年早些時候描述該項目的一份聲明中吹捧了這一成果。

他說："在使用 OptiSlot 之前，我們的開槽工具是一個非常繁瑣的、基于 Excel 的手動工具，因此我們所能實現的效果非常有限。有了 OptiSlot，我們現在可以根據自己的需要，從各種不同的數據源無縫導入盡可能多的數據（包括自定義數據），而且該工具的靈活性和可調整性使我們可以分析各種不同的規則、目標、約束條件和'如果'情況。插槽移動計劃（跨度高達數千次移動）和比較報告在幾分鐘內就能返回，多鏈移動集計劃也已準備就緒。我們才剛剛開始了解這個工具的功能，就已經獲得了可觀的運營效益。“

由于庫存仍是物流業的一個關鍵問題，可能會有更多公司效仿。今年春天，物流經理人指數（Logistics Managers Index）顯示，庫存水平出現了六年多來的首次收縮，并預測未來 12 個月的庫存水平將有所下降，這表明企業正在努力克服 2022 年初困擾整個行業的庫存過剩問題，并試圖在未來幾年更好地控制庫存。