通過利用人工智能的力量，物流公司可以通過優(yōu)化車隊(duì)性能、降低成本和提高整體效率來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

物流業(yè)面臨著許多影響底線的挑戰(zhàn)。其中包括管理和滿足不斷增長(zhǎng)的客戶需求、解決合格技術(shù)人員短缺問題以及控制運(yùn)營(yíng)成本的增加。要解決這些問題對(duì)于車隊(duì)來(lái)說可能是一項(xiàng)耗時(shí)的工作。因此，車隊(duì)正尋求自動(dòng)化解決方案和人工智能（AI）技術(shù)，這些技術(shù)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷增長(zhǎng)。然而，要了解人工智能對(duì)車隊(duì)運(yùn)營(yíng)的真正影響，最有價(jià)值的起點(diǎn)是維護(hù)。

根據(jù)美國(guó)運(yùn)輸研究所和《商業(yè)物流雜志》最近的研究，卡車、零件和維護(hù)成本的上漲（比往年高10%），以及合格技術(shù)人員的短缺，正在影響承運(yùn)人的底線。作為回應(yīng)，普華永道關(guān)于運(yùn)輸和物流趨勢(shì)的報(bào)告強(qiáng)調(diào)了對(duì)更快、更可靠和更靈活的服務(wù)的需求，以保持在競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位。

人工智能技術(shù)曾經(jīng)是一個(gè)流行詞，如今正在在生產(chǎn)力和效率方面取得重大進(jìn)展。借助ChatGPT4和其他形式的人工智能，曾經(jīng)對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度的人們現(xiàn)在能夠看到它的真正力量。當(dāng)他們將對(duì)人工智能的想法從概念轉(zhuǎn)化為日常生活中的實(shí)施時(shí)，它不再那么神秘，而變得更加具體和具有普遍應(yīng)用。在車隊(duì)維護(hù)中，通過利用已經(jīng)從車隊(duì)管理系統(tǒng)、電子日志設(shè)備（ELD）/遠(yuǎn)程信息處理和診斷工具收集的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)性人工智能能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)潛在故障并減少停機(jī)時(shí)間，簡(jiǎn)化操作，同時(shí)減少大量開支，而無(wú)需額外的人力資源。

借助人工智能的力量，算法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些資產(chǎn)可能發(fā)生故障，使車隊(duì)經(jīng)理能夠采取主動(dòng)維護(hù)措施，幫助避免昂貴的維修、司機(jī)滯留在路邊以及提前訂購(gòu)零件，提高車隊(duì)的利用率并延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命。這項(xiàng)技術(shù)的驚人之處在于，隨著時(shí)間的推移，它將變得越來(lái)越智能化，從每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和警報(bào)中學(xué)習(xí)。

例如，一家擁有120輛重型卡車車隊(duì)的飲料分銷公司過去需要手動(dòng)更新電子表格，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)未得到充分利用，出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，并且在維護(hù)計(jì)劃和優(yōu)先級(jí)排序方面存在差距。為了有效地簡(jiǎn)化他們的維護(hù)流程，分銷公司需要一個(gè)新的工作流程。于是預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)登場(chǎng)。

借助簡(jiǎn)單的AI軟件工具，該公司無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間培訓(xùn)或教育新流程即可改變其維護(hù)操作。從耗時(shí)繁重的紙質(zhì)記錄到利用實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)的自動(dòng)化工作流程，配送車隊(duì)現(xiàn)在可以準(zhǔn)確地訪問其車輛績(jī)效總覽，并輕松地在司機(jī)和維修店之間傳遞潛在警報(bào)。這導(dǎo)致避免每年造成超過5,000美元損失的多次道路故障，這對(duì)當(dāng)前物流行業(yè)的成功具有影響的費(fèi)用。

許多人都想知道人工智能是否會(huì)接管他們的工作。重要的是要注意，人工智能的目的不是取代人類的決策，而是增強(qiáng)它。雖然人工智能可以執(zhí)行維護(hù)計(jì)劃和車輛管理等日常任務(wù)，但仍需要人工輸入和監(jiān)督，以確保做出正確的判斷。簡(jiǎn)而言之，它能夠幫助你將工作做到更好。

通過利用人工智能的力量，物流公司可以通過優(yōu)化車隊(duì)性能、降低成本和提高整體效率來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這個(gè)具有挑戰(zhàn)性的市場(chǎng)中，取得成功的關(guān)鍵不再僅僅是卡車和倉(cāng)庫(kù)中的計(jì)算機(jī)，而是從收集的數(shù)據(jù)中獲得的洞察力。借助人工智能的幫助，物流公司可以將團(tuán)隊(duì)的時(shí)間花在尋找克服行業(yè)挑戰(zhàn)的方法上，專注于關(guān)鍵決策的制定，保持業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)并滿足客戶需求，從而始終保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。