外星智能還是占領工程苦差的工具？這要看你問的人是誰。

當一項革命性的新技術或服務出現時，往往會引發一種直覺反應。可以理解的是，當生計受到威脅時，人們傾向于在現有的生活和工作方式周圍筑起壁壘。這通常會隨之而來的是對一項技術或其產生的服務的禁止呼聲。我們在Uber和Airbnb等方面已經看到了這種情況。但是這些技術和服務之所以出現，通常是因為它們往往是有用的。

至少目前來說，OpenAI的ChatGPT AI語言模型并沒有什么不同。盡管像尤瓦爾·諾亞·哈拉里（Yuval Noah Harari）等領先的思想家和技術觀察家認為“我們已經召喚了外星智能”，但在工程和制造領域，ChatGPT已經引起了相當大的關注。它不僅不是一個就業殺手，而且已經被視為在分析和翻譯數據以及節省生成復雜工程問題的文本響應時間方面的有用工具。

當然，也有一些注意事項。正如我們之前在《engineering》上已經概述的那樣，ChatGPT并不免于其所謂的“幻覺”，換句話說，就是錯誤。此外，ChatGPT目前僅適用于2021年之前的數據。這應該在如何使用這項技術上形成思考。正如ServiceMax的首席產品官Amit Jain所說，“它[ChatGPT]不應該有最后的決定權。”它遠非完美，但這并不足以抑制熱情。

“工程師和制造商發現ChatGPT在各種應用中是一個強大的工具。”Linkdelta.com創始人Angelo Sorbello表示。“其主要優勢之一是它能夠快速生成對復雜和技術問題的文本回應。這可以節省工程師和制造商在研究技術問題上的大量時間和精力。”

Sorbello補充說，ChatGPT還可以幫助撰寫技術文檔，生成產品描述甚至自動化客戶服務響應。至少在當前的版本中，這更有可能發生。當然，ChatGPT 4，這項技術的新版本，有能力走得更遠。正如ServiceMax的Jain指出的那樣，它處理和分析非結構化數據的能力使其成為一個有趣的選擇，特別是對于制造商和機器服務工程師來說。

“ChatGPT可以為工程師減輕更多的苦差工作負擔。”Jain說道：“它在消化非結構化數據和生成內容方面表現出色。這在現場服務方面具有巨大的潛力。”

ChatGPT的語言理解能力意味著工程師可以簡單記錄一些筆記作為他們的總結報告，而人工智能可以利用這些內容生成報告。舉個例子，Jain補充說，這意味著工程師可以自動化一些乏味的工作，比如在完成工作時寫下和總結他們剛剛完成的任務，并快速輕松地生成報告。

“對于服務工程師來說，任何能夠節省他們時間的實用工具他們都會使用。”Jain說道：“根據ChatGPT在實現其承諾方面的表現如何，這種內容生成最終可能被用于面向客戶的內容，以及教育、上銷和個性化交叉銷售內容。”

一位極其高效的助手

Jain認為，這實際上可以幫助重塑機器和產品服務和支持，為自助服務能力以及遠程支持團隊提供開放和賦權的機會。Jain表示，這可能會對組織的服務戰略和服務運營結構產生深遠的變革。

“如果能夠更經常地借助遠程支持工程師的幫助遠程修復或維護更多的設備，將可以節省車輛運輸、間接成本和二氧化碳排放。”Jain說道：“雖然人類現場服務工程師永遠不會被取代，但ChatGPT有潛力減輕苦差工作的負擔，專注于專業知識，并使他們真正磨礪并應用他們的工程技能。現在就將ChatGPT視為一位非常高效的助手。”

這種效率的理念是一個共同的主線。對于Modulus首席執行官Richard Gardner來說，這使得ChatGPT在制造業中具有吸引力。再次強調，實時分析大量數據的能力非常重要。Gardner認為這可以幫助“提升質量控制流程，以減少浪費”。此外，Gardner還談到了聊天機器人和在非工作時間使客戶能夠自助獲取產品和服務信息的能力。

這種知識共享的理念也可以應用于記錄工作以用于培訓目的。對于ServiceMax的Jain來說，ChatGPT可能在知識傳遞方面發揮作用，特別是在老齡化的現場服務和制造工程師勞動力中。

“它可以幫助組織捕捉和組織經驗豐富的工作人員的非結構化知識，并以符合下一代工作者需求的格式進行訪問。”Jain說道。他提出，與查看紙質手冊、打電話給朋友和完成無數表格以結束一項服務工作相比，ChatGPT可以幫助工程師通過查詢以視覺增強現實的方式獲得相關和上下文的信息，例如疊加工作指導。

“工作可以通過生成的人工智能進行總結和記錄。”Jain說道。“雖然這可能看起來像是未來的事情，但這是組織必須具備的現場服務愿景，以為下一代工作人員創造可市場化的產品。”

并非完全替代

這是一個關鍵點，考慮到關于ChatGPT在工作領域取代人員的噪音。它不會很快取代勞動力。如果有什么，它只會增強現有的勞動力，并使他們更具競爭力。

根據全球咨詢公司Zinnov的合伙人Rajat Kohli的說法，ChatGPT對于從事設計新產品的工程師來說可以是一個有價值的資源。他說，它可以“快速提供關于材料和制造過程的信息，為工程師節省研究階段的時間和精力。”

但當然，所有這些都需要警惕。正如Kohli繼續說道，“ChatGPT的回答可能不會特別滿足項目的需求，同時還可能存在數據安全和隱私方面的擔憂。”

Gardner也表示，盡管大型語言模型在分析數據方面具有令人難以置信的能力，但“ChatGPT可能會誤解復雜的數據，這可能會給用戶帶來責任，特別是在工程領域。目前，用戶的最大期望是能夠通過用戶反饋進行更好的學習。”他補充道，在工程領域，至少對于那些能夠理解非文本數據的AI系統將會有需求。

關鍵在于工程師有能力在他們覺得需要一些支持的領域中使用ChatGPT，比如創新思路、報告撰寫、概念比較等等。目前，ChatGPT的功能還有限，但它展示了未來可能出現的情景。

正如工程軟件提供者Sorbello所說，ChatGPT是一個強大的工具，但它仍然有改進的空間。他認為，在未來的版本中，我們可以期待更好的模型、更準確的回答和更廣泛的適用性。

此外，工程師和制造商在使用ChatGPT時也應該保持謹慎和審慎。雖然它可以提供有用的幫助和減輕一些工作負擔，但仍然需要人類工程師的監督和決策。ChatGPT并不是一個完美的解決方案，它可能會產生錯誤或誤導性的回答。因此，工程師們需要對它的輸出進行審查和驗證，以確保準確性和可靠性。

總之，雖然一些人將ChatGPT形容為外星智能或占領工程的工具，但實際情況可能并非如此。目前，ChatGPT在工程和制造領域被視為一個有用的工具，可以加快響應時間、節省時間和精力，并幫助工程師在各種任務中取得更高效的成果。然而，使用ChatGPT仍然需要謹慎，并將其視為輔助工具，而不是完全依賴它進行決策和解決問題。未來的改進和發展可能會使ChatGPT變得更強大和更可靠，但我們仍然需要謹慎對待，并在使用過程中保持人類工程師的主導地位。