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人工智能機器人在工業中推廣:哪些行業受益頗豐?

2023-05-29 10:52 性質:原創 作者:優優 來源:AGV網
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機器人和人工智能(AI)是相似但不同的技術。雖然機器人自動化了物理過程,但人工智能可以自動化數字和更動態的過程。然而,這兩種技術開始結合在一起,人工智能機器人可能會極大地影響幾個行業。...

機器人和人工智能(AI)是相似但不同的技術。雖然機器人自動化了物理過程,但人工智能可以自動化數字和更動態的過程。然而,這兩種技術開始結合在一起,人工智能機器人可能會極大地影響幾個行業。

人工智能如何改變機器人技術

人工智能機器人將人工智能的靈活性、智能性和學習能力帶到了物理機器上。因此,機器人可以達到新的自主水平,能夠在沒有人工輸入的情況下適應新的條件。同樣,人工智能機器人為更通用的自動化打開了大門,使單個機器人無需重新編程即可完成廣泛的任務。

對于傳統機器人,公司經常為了生產力而犧牲靈活性,有時自動化不會產生凈改進。人工智能和機器人的結合為這一障礙提供了解決方案企業可以體驗機器人技術的所有效率提升,而人工智能確保他們可以學習新流程并適應新信息。

人工智能還可以使標準的機器人流程更加可靠。機器視覺——人工智能的一個子集——可以為機器人提供視覺,幫助它們更準確地完成導航或組織任務。雖然這些轉變可能不如可以像人類員工一樣適應的機器人那么劇烈,但它們仍然會產生重要的好處。

可能從人工智能機器人中受益最大的行業

許多行業將從人工智能機器人的出現中受益,但有些行業比其他行業受益更多。以下是最有可能從人工智能機器人中獲得最顯著好處的六個行業。

1. 倉儲物流

幾十年來,制造業一直是傳統機器人的主要用例,但它不一定是人工智能機器人的最大應用。倉儲和物流等工作流程可預測性較差的工業部門可以受益更多。

揀選、分揀和物料搬運等倉庫工作流程重復、費力且耗時,因此它們不適合手動工作。然而,由于需求和庫存水平和位置會定期變化,傳統的自動化并不總是可行的解決方案。適應性強的人工智能機器人可以克服這一障礙。

早期的人工智能機器人項目通過減少勞動力和占地面積成本,幫助一些倉庫每年節省數十萬美元。隨著供應鏈需求的增加和倉庫勞動力變得越來越難以獲得,這項技術將變得更加有價值。

2. 醫療保健

醫療領域是另一個機器人實施以前受到限制或不切實際的行業。醫療保健中的機器人大多采用遙控手術機的形式,雖然有幫助,但由于它們依賴于人工輸入,因此可以節省次優的生產力。

人工智能機器人可以讓醫院使用完全自主的機器。這些機器人不太可能代替人類外科醫生處理手術,但它們可以檢查患者并進行早期診斷。自動化這些任務將有助于醫療專業人員花更多的時間與患者在一起,減少醫院等待時間。

人工智能也可能在醫生發現一些情況之前幾年就發現它們,因為它可以接收到人類無法注意到的太小的信號。因此,在醫療保健中連接人工智能和機器人可能會導致更早的反應,改善患者的預后。

3. 廢物管理

回收行業也需要高水平的準確性,這是人類難以達到的。將可回收物品與運往垃圾填埋場的物品進行分類可能具有挑戰性,尤其是在考慮多層可回收性時。它也不是人們通常喜歡的那種工作,使其成為自動化的主要候選者。

機器人必須識別可回收的廢物,并在短時間內以高度的準確性對其進行相應的分類,才能在該領域可行。機器視覺系統實現了這些改進。

人工智能物體識別使機器人分揀設備能夠比人類更快、更準確地看到和移動廢物流中的可回收物。隨著環保舉措的加強,這些優化的廢物管理流程將變得越來越重要。

4. 建筑

廢物管理需要自動化的速度,但傳統機器人缺乏物體識別能力,改進有限。同樣,建筑可以從自動化的安全潛力中受益,但傳統機器人不夠靈活,無法實用。

建筑業是所有行業中工作場所死亡人數最多的行業,因此提高安全性至關重要。但是,工作場所可能是不可預測的,并且因項目而異。人工智能機器人可以在傳統替代方案失敗的地方取得成功,利用過去的知識和新數據來適應這些不同的場景。

一旦機器人的適應性更強,施工人員就可以使用它們來處理最危險的任務,將人類與最大的危險區分開來。隨著需求的增加,這種自動化也將有助于克服持續的勞動力短缺。

5. 餐廳

同樣,餐飲業可以從自動化中受益匪淺,但多年來一直保持手動操作。隨著人工智能使機器人更加靈活,更容易與人類一起工作,這種情況開始發生變化。

餐廳面臨嚴重的人員短缺,因此機器人是滿足需求的重要組成部分。然而,這些機器必須能夠適應菜單的變化和成分的不一致,并在狹小的空間內與人類員工一起安全地工作。人工智能的靈活性和機器視覺等功能讓他們可以做到這一點。

機器人可能無法取代顧客在與服務器、主持人和其他員工交談時感受到的人際關系,但它們非常適合幕后工作。機器人可以清潔甚至烹飪,而人類工人則監督職責或與客戶互動,以便餐廳充分發揮其生產潛力。

6. 安全與防御

安全團隊經常面臨人員配備問題,因為小團隊很難有效地覆蓋廣泛的區域。人工智能機器人可以填補人類安全部隊捉襟見肘的空白,改善公共安全。

計算機視覺讓這些機器人能夠安全地導航,而機器學習可以幫助它們區分實際的緊急情況和誤報。自然語言處理(NLP)甚至可以讓他們與人交流,以更好地了解情況。

當這些機器人檢測到問題時,它們可以提醒人類響應者問題及其確切位置,從而通知更快的響應。他們也可以完全自己處理一些情況,例如指導人們或提供一些基本的急救設備。

AI機器人將改變許多行業

這六個行業只是人工智能機器人將發生變化的一個樣本,但它們將比其他大多數行業看到更多的顛覆。隨著人工智能進一步推動機器人技術的發展,新的可能性和用例將會出現。利用這一潛力的行業將發生巨大變化。

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