在德國斯圖加特LogiMAT 2023（2023年4月25）一種利用蝙蝠熟悉的回聲定位原理的創新超聲波傳感器，一種自主卡車裝載系統，以及一種用于高效路線規劃的創新算法：這些都是在今年斯圖加特的LogiMAT上被授予著名的最佳產品獎的創新佼佼者。

由學者和記者組成的獨立評審團審查了100多份提交的材料，并選擇了三個獲獎者，他們完全不愧為最佳產品的名稱，是獎項標準的杰出體現：他們提高了生產力，降低了成本，并簡化了操作。獲獎公司通過其產品，幫助使流程更加穩定，但又能靈活地適應變化。通過提高效率，它們最終提高了物流業的生產力。最佳產品獎是在展會第一天上午的盛大開幕式上在LogiMAT舞臺上頒發的。頒獎人是德國慕尼黑工業大學物料搬運、物料流和物流研究所教授和主席Johannes Fottner博士。

在 "訂單揀選、輸送、提升和存儲技術 "類別中，MEYSENS GmbH（德國MEYSENS 公司）的3D超聲波傳感器Toposens ECHO ONE?獲得了獎項

3D超聲波傳感器ECHO ONE?使AGV和AMR等移動機器人能夠避免與各種障礙物發生碰撞。與現有的傳感器技術不同的是，ECHO ONE?利用蝙蝠熟悉的回聲定位原理，無論現場條件如何，都能實時生成強大的三維定位數據。"三維超聲波傳感器Toposens ECHO ONE?是自主系統的虛擬之眼，以可靠的物體識別功能補充基于攝像頭的圖像識別，"評委會成員Fottner教授在頒獎時說。

傳統的傳感器系統通常基于光學技術，當光學環境不理想時，其探測物體的能力會受到影響，并導致可避免的碰撞。像ECHO ONE?這樣的聲學傳感器使用的是根本不同的傳感器技術。它可以在10厘米至3米的超近距離范圍內幫助進行復雜或透明物體的三維多物體檢測，而且在超近距離范圍內有高達160°的廣角視野，在3米處有高達110°的廣角視野。這對于檢測叉車貨叉尤其重要，因為叉車貨叉是基于傳感器的物體檢測中比較復雜的物體，如果不正確檢測，會帶來潛在的危險，特別是在內部物流，尤其是混合內部物流操作中。

"令人印象深刻的是，它能夠可靠地檢測復雜的物體，甚至是玻璃和其他在光學過程中具有挑戰性的材料。這使該傳感器在現代自主三維系統的安全運行中發揮了關鍵作用。"Fottner教授補充說。

該傳感器通過使用基于聲音的三角測量與復雜的噪音過濾軟件相結合，彌補了光學傳感器的缺陷，因為光學傳感器在檢測玻璃或反射表面時可能存在問題。這為在完全可配置的動態警告和停車區域內檢測到的每個障礙物提供了強大的三維數據實時輸出。該系統提供數字輸入和輸出以及作為硬件接口的以太網。即使是周圍環境中最復雜的物體也能檢測到，而且盲區很小，這就減少了昂貴的事故，同時在任何環境中都能確保最大的安全。這使得ECHO ONE?成為內部物流中移動機器人安全和可靠的導航的理想解決方案。

在 "識別、貨物保障以及包裝和裝載技術 "類別中，TRAPO GmbH（德國TRAPO公司）憑借其TLS 3600裝卸系統獲得了該獎項，該系統可以在倉庫和卡車之間自主轉移托盤。

TLS 3600填補了裝載區的安全空白。與AGV系統一起使用，它可以用一個完全自動化的過程取代通常的叉車在生產、存儲和裝載區之間的托盤貨物運輸，在裝載和卸載期間保護人和貨物。

TLS 3600在裝貨區是低聲的，取代了通常的叉車運輸的喧囂和騷動。抵達的卡車司機使用等待區的控制面板屏幕進行登錄，觸發自動裝載或卸載過程。TLS 3600使用優化的路線安全、自主地處理這一過程。它甚至可以作為一個有效的整體物流戰略的一部分，24/7地運行。

"幾十年來，我們一直在努力縮短卡車在裝卸碼頭的空閑時間。TRAPO為箱式卡車提供了一個更好的整體解決方案，而且不需要任何特殊的安裝設備。該系統甚至可以容忍卡車對中的微小差異。"退休的部門主管和評委會成員Wolf Michael Scheid教授說。

TLS 3600的名字來自于它的一個獨特功能：它可以在一次運行中裝載三個各1200公斤的托盤（=3600公斤）。

托盤使用傳統技術、穿梭機群或XXL穿梭機進行堆放--后者一次運送三個托盤。裝載是一個三步驟的過程：首先，最多三個托盤并排放置在傳送帶上（步驟1）并對齊。然后，這一排托盤被拾起（步驟2）和裝載（步驟3）。當一排托盤被裝載時，下一排托盤被分階段裝載，這是一個連續的過程，可以節省時間并優化移動。

競爭者主要提供一次性系統，將整車貨物在裝貨區進行分期，然后再一次性裝貨。這樣做的主要問題是，在已經很狹小的空間里，不必要地阻擋了一個大約20米長的巨大集結區。

TLS 3600是靈活的，并能最佳地整合到倉庫物流中。它可以作為一個剛性系統自主操作，也可以在裝卸區之間移動。它使用后輪轉向，在進入卡車時自動糾正其在裝載臺的位置。

在“軟件、通信、IT”類別中，Greenplan GmbH（德國Greenplan 公司）因其 Greenplan 路線規劃算法而獲獎

Greenplan提供基于云的軟件解決方案，用于規劃高效和可持續發展的動態路線。路線規劃是基于一種數學算法，可以將效率提高20%。

另外兩個特殊功能是動態規劃和重疊區的概念。完全動態的路線規劃消除了固定的遞送區，優化了所有的遞送區，更好地平衡了所有的遞送運行量。旅行時間也被優化，產生了成本效益。每天的路線不同，因為它們是基于實際運輸量，而不是平均數。這使得削減運行次數成為可能：一家歐洲郵政公司能夠將其計劃要求從每周63輛車降低到32輛。當然，這最終會降低二氧化碳排放量。重疊區在完全動態路線和固定投遞區之間提供了一個折中方案。它們消除了基于郵政編碼的區域所產生的不平衡的路線，例如：。它們在邊界處重疊幾公里，這樣司機也可以開到靠近他們實際目的地的地址，并在附近的停車地點進行專門規劃，例如。

"該軟件使用與波恩大學合作開發的算法來優化路線。路線是根據實際運輸量動態規劃的。這可以減少運行次數，從而降低二氧化碳排放量。"斯圖加特大學物料搬運和物流研究所的評委和教授羅伯特-舒爾茨博士指出："根據一天中的時間查看各個路段的歷史速度曲線，也可以更好地規劃路線和運行"。

路線規劃的另一個挑戰是，盡管有優化規劃的承諾，但由于沒有考慮到實際的交通狀況，大多數路線規劃者產生了低效率和問題。另一方面，Greenplan利用歷史上的速度曲線進行工作，這些曲線產生的信息是某段道路上某一特定時間的平均速度。其結果是旅行時間取決于一天中的時間，從而有可能優化停車規劃并遵守目標時間段。由于同一條道路上的旅行時間在一天中變化很大，這自然會影響到如何計劃停車。該算法從真實的、特定道路的交通流速中識別出最佳路線，例如，識別出何時讓車輛進入主干道才真正有意義。這就避免了交通堵塞，幫助司機在交通中花費更少的時間，并避免增加城市中心的擁堵。

獲得2023年最佳產品獎的三個產品是來自世界各地的眾多參展商的代表，他們在LogiMAT上向行業專業人士展示了他們的創新成果。內部物流解決方案和流程管理國際貿易展是全球最大的此類展會。