Groundlight的平臺(tái)允許用戶用自然語言描述他們的查詢，而系統(tǒng)將建立一個(gè)定制的視覺模型。|來源： Groundlight

Groundlight日前宣布，它籌集了1000萬美元的資金，并推出了基于語言指令的視覺理解服務(wù)。本輪融資包括來自Madrone、Greycroft Partners和Founders Coop的參與。

Groundlight的平臺(tái)允許任何開發(fā)者，無論他們的編碼或編程經(jīng)驗(yàn)如何，都可以使用簡(jiǎn)單的英語指令和幾行代碼以編程方式理解圖像。該公司的平臺(tái)可以集成到各種應(yīng)用中，如工業(yè)自動(dòng)化、過程監(jiān)控、零售分析、視頻流分析和機(jī)器人技術(shù)。

如果沒有Groundlight的平臺(tái)，開發(fā)者需要收集和標(biāo)記一個(gè)數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練一個(gè)模型，然后想出一個(gè)MLOps解決方案來維護(hù)它，這個(gè)過程很容易需要幾個(gè)月才能完成。相反，Groundlight允許開發(fā)者只需用自然語言描述他們的視覺任務(wù)就可以開始了。然后，該任務(wù)就會(huì)立即變成一個(gè)特定的應(yīng)用模型。

為確保其系統(tǒng)始終提供最佳結(jié)果，Groundlight跟蹤其模型的可信度，并利用人類專家監(jiān)測(cè)員的反饋不斷優(yōu)化它。該平臺(tái)目前可作為試點(diǎn)服務(wù)提供給選定的客戶。

Groundlight創(chuàng)始人Leo Dirac說："隨著最強(qiáng)大的人工智能模型變得更好，人們傾向于認(rèn)為你所需要的只是一個(gè)大型語言模型。雖然它們是很好的演示，但強(qiáng)大的商業(yè)系統(tǒng)需要真正的人類判斷來可靠地處理邊緣案例。大規(guī)模的LLMs太慢太貴了，很多應(yīng)用都不能孤立地依賴它們。Groundlight的方法將傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模基礎(chǔ)模型、邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)專家人類監(jiān)督無縫連接在一起。"

Groundlight的技術(shù)已經(jīng)在華盛頓州的Austere Manufacturing投入使用，該公司生產(chǎn)的凸輪扣以其高性能和輕質(zhì)而聞名，可以終身使用。

Austere Manufacturing的創(chuàng)始人Uriel Eisen說："質(zhì)量控制、工藝效率和持續(xù)改進(jìn)對(duì)我們的成功至關(guān)重要。我們很高興使用Groundlight來檢測(cè)我們的產(chǎn)品和監(jiān)控我們的過程，而不需要典型的工業(yè)解決方案的開發(fā)費(fèi)用。他們的API使一個(gè)10美元的相機(jī)和幾行代碼就能在幾分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)一個(gè)工作解決方案。這比我們花在評(píng)估昂貴的工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品上的時(shí)間要少得多。"