第六章：政策與治理

　　決策者對人工智能的興趣正在上升;一項對127個國家立法記錄的人工智能指數分析顯示，通過成為法律的包含“人工智能”的法案數量從2016年的僅1項增加到2022年的37項。對81個國家關于人工智能的議會記錄的分析同樣顯示，自2016年以來，在全球立法程序中提到人工智能的次數增加了近6.5倍。

　　從談判到制定——美國通過的人工智能法案比以往任何時候都多;2021年，美國所有聯邦人工智能法案中只有2%被通過成為法律。這一數字在2022年躍升至10%;同樣，去年有35%的州一級人工智能法案被通過成為法律。

　　說到人工智能，政策制定者們有很多想法;對不同國家群體的議會進程進行的定性分析顯示，政策制定者從廣泛的角度考慮人工智能。例如，2022年，英國的立法者討論了人工智能主導自動化的風險;日本人認為在面對人工智能時保護人權的必要性;贊比亞的人研究了使用人工智能進行天氣預報的可能性。

　　美國政府繼續增加在人工智能方面的支出;自2017年以來,美國政府與人工智能相關的合同支出增加了約2.5倍.法律界正在意識到人工智能。2022年，美國州法院和聯邦法院有110起與人工智能相關的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識產權和合同法等問題。

　　法律界正在意識到人工智能;2022年，美國州法院和聯邦法院有110起與人工智能相關的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識產權和合同法等問題。

　　第七章：多樣性

　　北美的學士、碩士和博士水平的計算機科學學生正變得更加種族多樣化;盡管白人學生在新常駐學士、碩士和博士學位的計算機科學畢業生中仍然是最具代表性的種族，但來自其他種族背景(例如，亞裔、西班牙裔、黑人或非裔美國人)的學生的比例越來越高。例如，2011年，71.9%的新住院CS學士畢業生是白人。到2021年，這一數字降至46.7%。

　　新獲得的人工智能博士仍然絕大多數是男性;2021年，78.7%的新人工智能博士為男性。只有21.3%為女性，比2011年增加了3.2個百分點。在更高層次的人工智能教育中，仍然存在著性別失衡。女性在CS、CE和信息教師的招聘中所占的比例越來越大。

　　自2017年以來，新女性CS、CE和信息教師的招聘比例從24.9%上升到30.2%;盡管如此，北美大學的大多數CS、CE和信息學院都是男性(75.9%)。截至2021年，只有0.1%的CS、CE和信息教師認為這是非二進制的。

　　美國的K-12計算機科學教育在性別和種族方面已經變得更加多樣化;女學生參加AP計算機科學考試的比例從2007年的16.8%上升到2021年的30.6%。同樣，亞裔、西班牙裔、拉丁裔和黑人/非裔美國學生的比例也有所增加。

　　第八章輿論

　　中國公民是那些對人工智能產品和服務感覺最積極的人之一;美國人……并沒有那么多。在2022年IPSOS的一項調查中，78%的中國受訪者(受訪國家的比例最高)同意這樣一種說法，即使用人工智能的產品和服務利大于弊。在中國的受訪者之后，來自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受訪者對人工智能產品感到最為積極。只有35%的抽樣美國人(在被調查國家中最低的國家中)認為，使用人工智能的產品和服務利大于弊。

　　男性往往比女性對人工智能產品和服務的感覺更積極;男性也比女性更有可能相信人工智能主要是幫助而不是傷害。根據2022年IPSOS的調查，男性比女性更有可能報告人工智能產品和服務讓他們的生活變得更容易，信任使用人工智能的公司，并認為人工智能產品和服務利多于弊。蓋洛普和勞埃德船級社基金會在2021年進行的一項調查同樣顯示，男性比女性更有可能同意這樣一種說法，即在未來20年里，人工智能將主要幫助而不是傷害他們的國家。

　　世界各地的人，尤其是美國各地的人，仍然不相信自動駕駛汽車;在一項全球調查中，只有27%的受訪者表示在自動駕駛汽車中感到安全。同樣，皮尤研究表明，只有26%的美國人認為無人駕駛乘用車對社會來說是個好主意。

　　引起興奮和關注的不同原因;在接受調查的美國人樣本中，那些對人工智能感到興奮的是改善生活和社會(31%)、節省時間和提高效率的潛力(13%)。那些報告感到更擔心的人擔心失業(19%);監視、黑客攻擊和數字隱私(16%);以及缺乏人際關系(12%)。

　　NLP研究者……也有一些強烈的觀點;根據一項廣泛分發給NLP研究人員的調查，77%的人同意或不同意私人人工智能公司的影響力太大，41%的人認為NLP應該受到監管，73%的人認為人工智能可能很快導致革命性的社會變革。這些都是NLP研究界所持有的許多強烈觀點中的一些。