由于美國交通事故死亡率仍然很高，易受傷害的道路使用者或 VRU 是自動駕駛汽車開發商關注的問題。Owl Autonomous Imaging Inc.（美國貓頭鷹自主成像公司）在4月5日對外宣布推出“汽車夜間保護行人的新規定”的白皮書。

該白皮書審視了將影響汽車制造商設計和制造車輛的最新國際、汽車行業和保險法規的狀況。

這家位于美國紐約費爾波特的 Owl Autonomous Imaging 為汽車和工業移動市場提供單目 3D 熱測距計算機視覺系統。該公司聲稱，它們可以在白天或晚上以及惡劣的天氣條件下提高安全性。擁有16項專利。

該公司的 Thermal Ranger 是一種被動 3D 傳感器，它使用深度學習和自定義熱傳感器來提取密集范圍圖。該公司表示，其人工智能可以在密集的城市環境以及黑暗的鄉村道路中識別、分類并確定與生物體的距離。Owl AI 旨在讓駕駛員和自動駕駛車輛安全地導航和停車，以避免災難性的損壞或傷害。

Owl Autonomous Imaging 研究了影響 ADAS 和自動駕駛汽車市場的新法規和技術。該公司指出，世界各地的政府機構和行業組織都在制定和實施安全法規。它表示，新法規可能會迫使汽車制造商采用比目前使用的技術更有效的安全和夜間駕駛技術。

這份新白皮書審視了各種法規不斷變化的狀態及其對行人緊急制動系統（PAEB）的潛在影響。Owl 表示，它指定了新興技術來改善行人、自行車、摩托車等的道路安全。

“如果您參與下一代自動駕駛汽車安全和 ADAS [高級駕駛員輔助系統] 的開發，那么您必須了解該行業在未來十年內將如何變化?！必堫^鷹自主成像公司聯合創始人兼CEO Chuck Gershman表示：“安全性，尤其是夜間駕駛安全性，是汽車行業下一代汽車的一個重要里程碑?！?/p>

Owl Autonomous Imaging是一家專門從事自動駕駛車輛技術的公司，其人工智能車輛視覺技術主要應用于自動駕駛車輛的感知和決策過程中。

該公司的人工智能車輛視覺技術基于深度學習和計算機視覺技術，包括目標檢測、語義分割、物體跟蹤等多種技術，能夠從多個傳感器（如激光雷達、攝像頭、雷達等）采集的數據中提取出有用的信息，幫助車輛實現智能化的環境感知和行駛決策。

具體來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術可以實現以下功能：

目標檢測：識別車輛周圍的障礙物、行人、交通標志等目標，并實時跟蹤這些目標的位置和狀態。

語義分割：將車輛周圍的圖像分成不同的語義區域，例如道路、行人、建筑等，為車輛的決策提供更準確的信息。

物體跟蹤：對于已經被檢測到的目標，通過不斷跟蹤其位置和狀態，確保車輛對其行駛軌跡和速度等信息的準確掌握。

自主決策：根據感知到的環境信息和車輛狀態，自主決策駕駛行為，例如避障、變道、停車等。

Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術是自動駕駛車輛實現智能化的核心技術之一，能夠提高自動駕駛車輛的安全性和駕駛效率。