Covariant是美國一家開發倉庫機器人的初創公司,其部署速度比傳統的自動化硬件更快,它已經籌集了7500萬美元的資金。
該公司今天披露了這項投資。這筆資金是作為該公司最初在2021年宣布的C輪融資的延伸而提供的。Radical Ventures和Index Ventures共同領導了這項新的投資,而其他五個機構支持者也提供了資金。
運營物流倉庫所涉及的最耗時的任務之一是分揀。這是一個從存放物品的貨架上取回物品進行處理的過程。為了加快這項工作,倉庫操作員部署了機器人手臂,可以在幾乎沒有人工輸入的情況下取回物品。
部署機械臂在歷史上是一個復雜的過程。原因是,這種系統通常不能處理物流倉庫中的商品,除非它們被手動編程來處理。對于公司銷售的每一種類型的商品,它必須開發一種定制算法,使其機器人能夠處理該商品。
Covariant公司正式注冊為embodied intelligence Inc.,其銷售的機器人手臂有望減少人工配置的需要。這家初創公司說,其系統可以處理"幾乎任何"開箱即用的物品。因此,零售商和物流公司可以比其他任務所需的時間更快地部署這些系統。
Covariant公司的機器人由一個內部開發的智能系統提供動力,該系統被稱為Covariant大腦。據該公司稱,該系統是根據從數以百萬計的機器人商品處理操作中收集的數據進行訓練的。Covariant大腦可以處理服裝、雜貨和其他商品,以及包含多種類型物品的板條箱。
不同的倉庫操作員以不同的方式進行揀選,即從貨架上取回物品的任務。Covariant公司表示,其機器人可以進行相應的調整。
其系統支持的一個用例是貨物到人的揀選。這是讓機器人檢索多種物品并將其組織在一個容器中的術語。然后,該容器被送到倉庫員工手中,員工取回機器人收集的部分或全部商品,并準備發貨。
Covariant說它的技術還支持配套。這是一個準備電子商務包裹的過程,其中包含幾種不同類型的商品,而不是相同的物品。這項任務通常需要并排部署多個機器人手臂。
Covariant首席執行官Peter Chen說:"領先的公司已經轉向人工智能機器人,以實現其大多數手工操作的自動化,從而降低勞動力成本,提高吞吐量,并控制盈利能力。"Covariant過去的一年令人難以置信,2022年增長了6倍--而我們才剛剛開始。"
Covariant表示,其300多個機器人被部署在世界各地的倉庫。這家創業公司在15個國家擁有客戶。利用今天宣布的7500萬美元的融資回合,Covariant公司計劃擴大其市場影響力。
自1960年代首次推出工業機器人以來,全球已部署了數百萬臺。他們的影響是不可否認的。機器人完成了無數危險,重復性任務的自動化,從而改變了制造業,但它們只發揮了很小的潛力。他們無法獨立思考,只能在嚴格控制的環境中執行預編程的任務。他們無法理解,學習或適應。
基于我們在伯克利和OpenAI的經驗,我們的愿景是Covariant Brain:通用AI,它使機器人能夠查看,推理并對其周圍的世界采取行動。我們正在將Covariant Brain帶入商業可行性,首先是在物理世界中制造,移動和存儲事物的行業。
協變創始人段洛基,張天浩,彼得阿貝和彼得·陳
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