總部位于印度班加羅爾的機器人初創公司 CynLr 擁有不到 50 名員工，但從 2019 年到現在，已經擁有超過 250 家技術合作伙伴和供應商。該公司上個月在班加羅爾啟動了一個新的研究中心，并于 2022 年 4 月從 Speciale Invest、GrowX Ventures 和 Venture Catalysts 等公司籌集了 450 萬美元。迄今為止，該公司總共籌集了 525 萬美元。最近CynLr 的創始人 NA Gokul 在接受采訪時討論了印度機器人和深度科技公司面臨的問題，尤其包括最中國同行的看法。編輯摘錄：

CynLr 正在嘗試構建的視覺機器人是什么？它們與傳統方法有何不同？

今天的工業機器人需要至少需要兩年時間才能構建的工程硬件。除此之外，這些機器人必須經過訓練才能完成特定任務并適應哪怕是微小的環境變化。盡管進行了這種艱苦的訓練，但即使物體稍微迷失方向或它工作的環境條件不一致，機器人也可能無法完成工作。他們很聰明但沒有直覺。

我們正在構建視覺平臺，使這些機器人變得直觀，而無需編寫大量代碼或經歷詳細的算法設計階段。我們對物體進行 3D 深度分析，這與其他系統不同，它不僅關注光/立體，幫助它適應物體的不同形狀、方向和重量。我們的機器人旨在感知運動并“感受”物體，從而增強物體處理能力。

工業機器人領域面臨哪些挑戰？

我們行業面臨的最突出挑戰之一是缺乏意識。人們經常混淆技術開發和技術采用。我們正處于構建新技術的基礎點，因此方法非常不同。我們不能指望為不同行業建立的流程適用于全新的技術。缺乏清晰度和意識通常會阻礙人才的獲取和資金的籌集。

大多數投資者來自軟件或金融背景。他們不了解深科技領域，也無法想象其規模。

另一個主要挑戰是印度折扣問題。全球市場假設印度沒有能力生產新穎且相關的硬件技術。我們也遇到過這個問題。

您如何將印度的行業與其他國家（如中國）進行比較？

根據國際機器人聯合會的最新報告，韓國、日本和中國是機器人技術密度最高的國家，這表示每 10,000 名人類工人中機器人的數量。印度嚴重落后。

之前關于中國提供廉價勞動力的假設不再成立。事實上，印度的勞動力更便宜，但中國更受歡迎，因為它擁有繁榮的制造業生態系統。中國的生產力輸出是印度的四倍。他們配備操作機械的水平使他們非常快。這是我們需要填補的空白。

CynLr 是一個視覺對象智能平臺，使工業機械臂能夠在隨機非結構化環境中查看、理解和操縱任何對象。多年來，機器人已經出現在許多制造業和裝配線上，但它們的工作是有限的，而且往往需要人類在場。它們可以焊接接頭，但缺乏放置螺絲的靈活性。CynLr正在努力使機器人手臂具有物體感知能力，以便以卓越的敏捷性操縱不同形狀、方向和重量的物體。