人工智能可能一開始是科幻故事中的虛構小人，但它正迅速成為許多行業中不可或缺的東西。建筑業是眾多開始采用這種新技術的行業之一。公司和承包商如何開始在建筑業采用人工智能？這種工業4.0技術在未來幾年會如何改變這個行業？

（1）為額外的眼睛編程

無人機相機已經成為承包商的無價之寶，特別是在現場測量和檢查方面。雖然它們可以幫助保持檢查員和工人的安全，但它們仍然需要一個活生生的人在相機和控制后面。在未來，用戶可以訓練人工智能來觀察、分析和理解他們所觀察的圖像，減少或消除對人類操作員或無人機飛行員的需求。

人類檢查員仍將是必要的，但如果程序員可以教給一組額外的人工智能驅動的眼睛來識別什么是不正確的或缺少的東西，它可以幫助簡化這些過程。

作為獎勵，這些人工智能的眼睛有可能識別或確定人類檢查員可能忽略的錯誤和安全問題。觀察型人工智能系統依賴于模式識別，并將其大部分時間用于觀察數十萬張圖像，以確保它們能夠正確識別目標。

他們不會遇到熟悉的問題。這就像編輯一段文字。作者讀的次數越多，他們就越有可能忽視錯誤，而不是修正錯誤。人工智能觀察系統沒有這個問題，使它們在安全應用方面更有效率。

（2）將數據轉化為可操作的洞察力

建筑業可能是采用新技術最慢的行業之一。盡管如此，這并沒有阻止智能建筑的緩慢引入。將設備納入一個建筑項目會產生大量的數據。如果沒有人工智能或機器學習系統，這些信息就會在數字上徘徊不前。熟練的分析師可能會對其進行分析，但將其投入使用需要額外的工具。

在建筑業，人工智能可以對大量的數據進行分類，找到模式并提供可操作的見解，從而提高生產力和工地效率。它可以使用設備維護數據來創建一個更好的護理計劃，防止因設備故障而導致的昂貴的停機時間。有了足夠的信息，它甚至可以根據過去的數據預測這些維護周期應該何時發生。

（3）采用虛擬助理

Alexa或Siri可能看起來是用戶在下班后才需要的東西，但這些虛擬助手和其他許多虛擬助手可以幫助改善結果。為建筑應用設計的數字助手可以管理溝通，加強團隊間的協調，安排和跟蹤約會，等等。高級助手可以訪問上述技術產生的數據，并幫助進行預算和估算。

現代助手可能需要時間來定制一個公司的具體需求，但他們的好處遠遠超過了時間的投入。利用自然語言處理（NLP）可以使這些虛擬工具更加強大。 NLP允許用戶對他們的虛擬助手說話，就像他們對旁邊的人說話一樣。

（4）將人工智能納入可穿戴技術

像虛擬助手一樣，可穿戴技術可能看起來在建筑業中沒有什么地位，但這與事實相去甚遠。Fitbits和蘋果手表可能提供不了什么，但它們遠不是建筑業唯一的可穿戴設備。

監測員工的心率和其他重要的統計數據可以表明他們何時可能處于困境。疲勞監測器可以在某人在沒有充分休息的情況下操作重型設備時提醒主管人員，從而防止在職事故。撞擊傳感器可以檢測到某人何時發生跌倒。將這些可穿戴傳感器連接到建筑工地的集中式人工智能，使系統能夠實時監測員工，并根據需要發出警報。

（5）采購和供應鏈

在COVID-19大流行期間，各行業的供應鏈受到了很大的沖擊。一些建筑用品的價格暴漲，而其他材料的供應鏈則慢到了極點--如果它們還能用的話。將人工智能納入采購和供應鏈系統可以幫助提高效率，并減少像大流行病那樣的混亂可能再次破壞這些供應鏈的機會。

人工智能和相關技術在整個供應鏈中都有應用，從制造和收獲到那些最后一英里的交付。傳感器可以收集關于從位置到距離的一切信息。它們可以監測需要更多氣候控制的材料的溫度和濕度，使其更容易在運輸過程中保護所有必要的物資。將這些傳感器與人工智能系統配對，可以使數據有意義，同時產生可操作的見解。

（6）整合機器人技術和自動化

與流行媒體試圖編造的故事相反，機器人出現在工作場所的目的不是為了搶奪工作。相反，它們可以幫助提高工作場所的效率，并通過完成平凡的、重復的或危險的任務來減少在職傷害。引入機器人技術和自動化可以降低壓力傷害的可能性，因為建筑工人最常被診斷為這種類型的疾病。

當涉及到危險任務時，由人工智能驅動的機器人技術或自動化是理想的選擇。這些應用可以包括從清潔坦克或在低氧環境中操作到在對人類生命不安全的情況下完成任務的一切。雖然目前可以通過遠程控制手動使用這些機器人，但將人工智能添加到組合中，將釋放出工人來完成雇主無法自動化的更關鍵或復雜的任務。

展望人工智能在建筑業的未來

人工智能在建筑業的應用如此之多，以至于人們很容易忘記它仍然是一項新技術。在該行業準備好采用這項技術并利用其所有好處之前，還需要一些時間。對于希望在這個競爭激烈的領域中脫穎而出的公司來說，人工智能可能會帶來所有的不同。