全球每年上新的 AI 論文浩如煙海，哪些機構或國家（地區）發表的 AI 論文是最有影響力的？近日，美國 Zeta Alpha 平臺基于 2020 年、2021 年和 2022 年每年被引用次數最多的 100 篇論文進行了多維度的詳細分析。在已發表論文高引用量轉化率的排名中，OpenAI 位列第一，曠視排名第二，DeepMind 獲得第三。

在 2022 年引用量 Top100 的名單中，曠視研究院 2 篇論文入選，分別是被 CVPR 2022 收錄的《Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs》（第29位）和被 ECCV 2022 收錄的《PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection》（第80位）。（Zeta Alpha完整版報告請見文末“閱讀原文”）基礎模型科研是 AI 創新突破的基石，曠視研究院堅持長期主義，以原創、實用和本質作為基礎科研的指導原則，致力于解決人工智能最本質的難題。曠視研究院基礎模型科研聚焦于通用圖像大模型、視頻理解大模型、計算攝影大模型和自動駕駛感知大模型四個方向，并取得了多項突出的科研成果。在通用圖像大模型方面，曠視提出了 RepLKNet、RevCol 等創新性模型。曠視原創的RevCol 模型結構，大幅減小了大模型訓練所需要的硬件資源。在自動駕駛感知大模型方面，曠視提出的PETR系列大模型、 LargeKernel3D 和 BEVDepth 3D 檢測模型在檢測、分割等任務上均取得了最優成果。目前，曠視研究院已在ICCV、CVPR、ECCV 等國際學術會議、期刊上發表論文200余篇，在各項國際人工智能頂級競賽中累計攬獲 56 項世界冠軍或最高榮譽。

曠視是全球領先的人工智能產品和解決方案公司。自2011年成立起，便意識到人工智能將為世界帶來巨大變革，而深度學習是支撐人工智能革命的關鍵。以深度學習為曠視的核心競爭力，我們得以持續不斷地推動全球技術創新，并率先開始將前沿技術商業化。

依托自研的新一代AI生產力平臺Brain++，專注于算法能創造極大價值的領域：個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網，向客戶提供包括算法、軟件和硬件產品在內的全棧式、一體化解決方案，幫助客戶及終端用戶降本增效，并帶來極致體驗。目前，曠視擁有近3000名員工，業務遍及全球，服務數十萬開發者和超過3000家行業客戶。

作為全球領先的人工智能產品和解決方案公司，曠視從2017年開始就進入智慧物流領域，基于云、邊、端等平臺的深度神經網絡算法創新，打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖，并聚合行業合作伙伴，向工業物流及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務，幫助企業降本增效、簡化管理，為工業數字化升級提供創新引擎。

在算法方面，曠視依托自主研發的新一代人工智能生產力平臺Brain++，結合物流場景的實際需求，能夠為不同的物流場景定制化輸出算法，讓新算法的生成更高效、更經濟地服務物流場景的客戶。

在軟件方面，曠視打造了業界首個機器人物聯網操作系統——河圖操作系統，具備生態連接、協同智能、數字孿生三大特性，使曠視得以在各類物流環境中智能協調軟件、物聯網設備和人，幫助客戶一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程。目前河圖已經成功落地百余個項目。

在硬件方面，曠視正在不斷推出新一代物料搬運AGV、智能圓形播種機、AI+堆垛機等多款自研機器人及AI物流裝備，全面覆蓋搬運、存儲、輸送分揀場景。目前，曠視在北京、寧波、蘇州擁有3家研發制造基地，用于機器人及智能物流裝備的測試與生產。今年下半年，曠視還將推出多款機器人及人工智能物流裝備。

此外，曠視也在不斷聯合產、學、研、用等產業各方的力量，共同推動智慧物流的快速發展。

目前，曠視已將供應鏈物聯網業務擴展至10余個國家和地區，累計向智能制造、零售電商、3PL、汽車、鞋服、醫藥、教育等數10個行業的數百家客戶提供端到端的智慧物流解決方案。