最近的一項調查發現，由于工業4.0所提供的優化、質量的提高和靈活性的增強，超過70%的制造商正在尋求擁抱工業4.0及其他。然而，該調查還指出，只有29%的受訪者正在大規模地從這些解決方案中獲取價值，這表明在采用真正應對下一次工業革命所需的技術方面存在倒退。

今年是制造業解決轉型問題的關鍵一年，因為在工廠車間利用新興技術將需要在今天的環境中保持競爭力。隨著制造商對工業4.0的關注，以下的宏觀和微觀經濟發展對制造業領導者來說是至關重要的，以便在他們努力實現數字化的過程中實現效率最大化。

經濟逆風將影響支出，使行政部門的調整成為關鍵

在任何經濟不景氣的情況下，所有行業的組織都被迫削減成本，但對這意味著什么也有很多解釋，因此需要整個行政部門了解，考慮到市場，什么是最有意義的，什么舉措將提供最大的投資回報。從制造業的角度來看，IT預算通常在這些名單的首位，對于領導層來說，將現代化計劃降級為 "自己動手 "的項目以節省資金和精力可能是有吸引力的。

因此，我們可能會看到，由于錯誤地認為系統比實際情況要簡單得多，一些公司試圖啟動他們自己的應用現代化計劃--從大型機到邊緣和云--以降低成本，從而使自己陷入困境。制造業企業的IT領導需要與整體領導層在數字化轉型的實踐上達成一致，并首先確定這些努力的目的。

云供應商的服務將繼續發展，推動創新并實現互操作性

云已經給制造業帶來了巨大的增長、變化和機會，在2023年，它只會繼續下去。通過為制造商提供強大的計算資源和數據存儲能力，服務提供商已經幫助制造商優化生產流程，提高效率，并降低整體成本。

云還能實現遠程協作、通信和訪問制造數據，使制造商能夠更有效地與合作伙伴、供應商和客戶合作。由于對可訪問數據和實時決策的需求，我們也有可能看到基礎設施和服務提供商對多云產品的產品化，意圖簡化其云數據庫和相關技術的使用。這將簡化多層多云環境和復雜部署的使用--并削減孤島，提高各種工業物聯網（IIoT）設備、數據和人員之間的互操作性。這使得這些平臺在每個云之間的使用變得更加簡單--這也是制造商應該牢記的。

厭惡風險、安全和數據政策合規性將需要重新思考商業戰略

根據第三年度大型主機現代化商業晴雨表報告，41%的IT領導人在優先考慮大型主機現代化戰略時，將風險和安全列為關鍵因素，這還是第一次。導致具體風險不安的一個主要原因是對大型機依賴的下游影響，包括數據的風險、可及性和適用性、法規遵從性，以及由于人才庫的萎縮而導致的基礎設施管理。

這一點尤其值得注意，并將在2023年繼續成為制造業組織的IT領導人的關鍵驅動力。具體來說，過時的基礎設施--如大型機--不容易適應新的或不斷變化的要求，使制造商難以快速響應新的市場條件、數據要求和客戶需求。

為了滿足合規性要求，企業必須從坐在大型機上的過時技術遷移到現代的同等技術，這些技術可以有足夠的資源，并能更好地支持今天不斷變化的要求。

用于實時決策的可訪問數據

隨著制造商積極采用AI/ML等技術來改善決策和優化運營以推動創新，通過邊緣擁有按需數據是關鍵。雖然大數據可以包含一個數據洞察力的寶庫，但它往往被困在傳統的數據庫中，不能很好地與苛刻的商業智能和分析解決方案整合。這限制了全知全能的機會，也限制了數據的普遍可及性、全面的可見性和密不透風的集成，使公司能夠對業務需求和變化做出真正的回應。