長期以來，物流倉庫一直被稱為 "3K "工作場所，但這種聲譽現在正在改變。這是因為越來越多的倉庫正在使用物流機器人來接管以前依靠人進行的倉庫作業。特別是，隨著電子商務的使用越來越多，有必要提高生產力和處理的貨物數量，以滿足消費者的需求。人類的 "改善 "活動是提高生產力的一個措施，但引進可以24小時運作的物流機器人是進一步變革的一個重要選擇。

雖然確實仍有一些場地遠未實現機械化，但本期雜志探討了當前許多公司面臨的真實物流倉庫挑戰，并提供了可以解決這些問題的最新技術和倉庫解決方案的信息。

要點

物流倉庫的真正挑戰

圖像識別人工智能用于免檢貨物檢查

人不動，物動！

一個完整的自動化倉庫的形狀

前景：機器替代還是與人共存？

物流倉庫的真正挑戰

電子商務市場正在顯著增長，部分原因是科羅納災難。這種增長得到了快遞司機和物流倉庫工作人員的支持，雖然快遞司機所面臨的困難可以在新聞中看到，但倉庫現場自然也是壓力重重。

與快遞司機一樣，物流倉庫也是存在人員短缺感的工作場所，在很多地方也很難留住員工。另一方面，也有一些場所，具有長期經驗和知識的工作人員被固定在那里，他們的工作變得更加人性化，使得改進或改變工作流程變得困難。

雖然在物流場所有許多與人有關的問題，但你最近可能經常聽到 "物流中的DX "一詞。DX "的定義因人而異，但一般被解釋為 "通過促進系統化和機械化給企業帶來變化"。

盡管在解決人力資源短缺的問題上，"DX "似乎是物流業的救星，但我們仍然覺得，總體而言，許多公司和人們認為 "DX "是困難的。這部分是由于該行業特別由中小型企業主導，所以很難進行涉及大量投資的變革，如機器人和機械。

然而，隨著技術的發展，機器人變得更加實用和便宜，將機器人引入中小企業將成為現實的可能性。已經出現了每月數萬日元的無人駕駛運輸機器人的租賃合同和租賃服務，使其更容易獲得。

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圖像識別人工智能用于免檢貨物檢查

在物流倉庫中，使用條形碼來管理貨物已經很普遍。沒有條形碼的產品是用視覺或原始標簽來管理的，這非常耗時。

然而，由于圖像識別人工智能的發展，現在有可能識別和鑒定產品本身。

當一個新產品到達分銷倉庫時，諸如產品名稱、外觀、物品數量、內部外觀、重量和體積等信息必須在倉庫管理系統（WMS）的產品主庫中登記。如果上游制造商和客戶能夠以電子數據的形式提供要在產品主目錄中登記的信息，那就更好了，但許多網站通過逐一檢查每個產品來手動登記信息。

一旦產品數據通過人工智能采集到電腦中，下次收到產品或發貨時，即使沒有條形碼，人工智能也可以檢查產品是否正確。然后，人工智能可以檢查貨物，以確保它們是正確的，即使它們沒有條形碼，在下一次運入和運出時。

此外，許多從事EC物流、處理各種產品的公司可能會關注提高包裝過程的效率，因為這必須依靠人工。利用圖像識別人工智能，可以根據進口產品三個外側的長度數據，自動指導工人完成需要專業知識的任務，如 "使用哪種尺寸的紙板 "和 "如何有效包裝"。

人不會動，東西會動！

對于面臨人力資源短缺挑戰的物流倉庫來說，自動化倉庫的發展是另一個值得贊賞的解決方案。現在，一個人不需要走路，只需要在那里，東西就會移動到他或她那里。

在誕生于挪威的AutoStore中，被稱為 "垃圾箱 "的專用集裝箱像小樓一樣堆積在一起，它們之間沒有縫隙，機器人在上面垂直和水平移動。當收到出貨訂單時，機器人會抓起裝有待運產品的垃圾桶，并將其送到前面的工作人員手中。工作人員所要做的就是撿起垃圾箱中的產品。

傳統的自動化倉庫需要起重機和其他設備通過的空間，但AutoStore不需要這樣的空間，因為機器人在起重機的頂部運行。通過有效利用產品和倉庫結構產生的死角，也可以實現高效的存儲。

此外，一些公司，如亞馬遜機器人公司（前身為KIVA），已經開發并銷售了AGV（自動導引車），它可以從下面抬起貨架并移動它們，自動將下一個要拾取的物品帶到揀選人員面前。

到目前為止，大型倉庫的揀選操作需要每天步行數萬步。考慮到過去需要的工作量，你可以看到自動化倉庫的發展是如何將倉庫場所轉變為對人友好的工作場所。

一個完整的自動化倉庫的形狀

到目前為止，我們已經介紹了圖像識別人工智能和自動倉儲的前沿技術，但你是否注意到，在這兩種情況下，人們都參與了物流過程？

作為鄰國的中國歐共體市場非常大，比日本市場大十倍以上，據說占全球歐共體市場的40%，而且還在繼續進一步擴大，部分原因是科羅納災難。

阿里巴巴（天貓）和京東（JD.com）在此類中國EC市場的平臺商中約占70%，這兩家公司各自擁有自己的物流公司，并在建設物流和配送網絡方面進行了大量投資。對于中國消費者來說，"交付 "是影響客戶滿意度的關鍵因素之一，因此，無論如何，從運輸到交付的一切都必須是高效的。

在浩瀚的中國，作為中國第二大電子商務市場的京東，令人驚訝的是，大約90%的包裹都在當天至第二天交付。使之成為可能的因素之一是建立在上海郊區的一個完全自動化的倉庫。

這座自動化倉庫有能力每天運送20萬件物品，有4名員工。在貨物到達并被卸下后，卸貨、收貨檢查、入庫、儲存、出庫、包裝、附上發票和分類都是機械化的，由機器人完成。

貨物被放置在傳送帶上，由機械臂逐一抬起，并由攝像機掃描。然后，它們被放置在儲存箱中，存放在天花板高的自動化倉庫中。在運輸方面，當貨物被帶出自動化倉庫時，手臂將貨物從垃圾箱中取出，并對其進行掃描。然后，掃描的貨物被放置在紙板上進行包裝，包裝機將其密封，附上發票，貨物被卡車分揀。

通過這種方式，多個機器人通過傳送帶連接起來，實現無人運輸。京東也在積極參與使用無人機和AGV的無人配送，加上自動化倉儲和無人配送，可以說，實現完全無人配送的技術已經到位。

前景：被機器取代還是與人共存？

在上一節中，我們以京東的自動化倉庫為例，但自然地，京東并不在其自動化倉庫中處理所有產品。很可能許多倉庫仍然依賴人。

從實際的角度來看，在一些倉庫現場，很難將人力勞動完全減少到零。這是因為人們足智多謀，能夠思考如何處理他們面前的貨物并加以執行。例如，圖像識別人工智能有時無法讀取產品名稱，原因是光線從包裹產品的薄膜上反射下來，但人類可以將產品拿在手中，通過改變光線照射產品的角度來檢查產品名稱。

然而，自動化和機器人化使人們有可能在各個領域減輕負擔，例如上述需要復雜管理的產品、新人難以完成的需要專門知識的任務和體力勞動。因此，機器在物流業的使用肯定會進一步擴大。

雖然機器在某些任務上的生產力較低，但它們有一天24小時工作的優勢。這增加了每天的生產力，也減少了夜間雇用人員的需要。

我們正處于機械化的變革時期，我們需要確定機器擅長什么，人擅長什么，并好好利用機器。