自全球疫情開始以來，電子商務和零售業的倉庫不得不適應，以滿足新的和快速增長的需求。2020年，網上購物占美國所有零售額的20%，今年電子商務銷售額預計將首次超過1萬億美元。從保持更多的庫存到提高自動化程度，倉庫和配送行業在過去幾年中采取了新的形式，并以前所未有的速度向前發展。

電子商務和零售倉庫已經開始在倉儲市場上占據更多的空間，2020年的價值為775.7億美元，預計在2028年之前每年將以10%的復合年增長率增長。然而，伴隨著這種增長，也帶來了更大的挑戰，特別是在運行全渠道倉庫時。需要有創新的方法和途徑來進行日常運作。

以下是倉庫和配送中心在電子商務和零售領域面臨的首要挑戰

處理缺乏庫存能見度的問題。當庫存分散在多個分銷渠道時，很難跟蹤庫存。消費者正在尋找能夠在當天或最多在兩到三天內交付的產品。此外，擁有清晰的庫存可見性有助于預測和規劃供應鏈運作。不準確的庫存跟蹤會導致庫存水平過高或過低，使一些商品不再適合銷售，并消耗揀貨員的生產力。在一個倉庫中運行不同的流程。

在一個全渠道的倉庫里，許多流程必須順利地平行運行。商店交貨和在線銷售，這兩個過程本身的處理方式就很不同，必須在同一個倉庫中無摩擦地重合和共存，倉庫必須學會同時優化這兩種方法。管理增加的吞吐量。隨著在線銷售的增加，需要揀選和處理的單個訂單數量也在增加。倉庫必須實施強大而有效的方法來管理這些數量。

手動管理庫存流程。人工處理為更多的人為錯誤留下了空間，同時也導致了庫存透明度的缺乏。與錯誤的3PL合作。與一個有經驗的第三方物流供應商合作，可以幫助倉庫優化庫存和全渠道的履行。然而，通常情況下，隨著訂單量的增長，很難找到合適的3PL來實現靈活性。

現代的倉庫自動化有多種形式

自動導引車（AGV）提供了多層算法，以決定如何將訂單分組并將它們送到正確的分揀站--用于實體零售或電子商務。還應該有兩個揀選站的選擇，以支持全渠道運營。AGV算法根據訂單的優先級和所需的SKU，考慮機器人路線、料箱和它們在倉庫中的具體位置。一個 "放燈 "系統可以自動通知揀貨員將訂單中的單元放在放燈墻上的位置。

加上先進的軟件，AGV甚至可以預測未來的路線和訂單，簡化了揀選和處理操作。電子商務揀選站處理大量的SKU和多個訂單。

智能機器人交付料箱，一旦單位被掃描，就將其運離揀選站。零售分揀站用于批發和大宗訂單。它可以處理同一SKU的大批量訂單。在這樣的活動水平下，一次又一次地把同一個料箱帶到揀選站是非常耗時的，而且降低了倉庫的效率。相反，需要的垃圾桶將被帶到零售揀選站一次，由機器人帶走，并放在其指定的貨架系統中。系統會自動指示揀貨員要揀選哪些物品，以及將物品放在哪個順序的倉內。混合揀選模式將電子商務和零售揀選站的活動合二為一。

多個機器人，無論是揀貨員還是補貨員，都需要帶著貨倉，參與到出庫過程中。正確的軟件對于指導揀貨員何時從機器人上揀貨，何時從站內貨架上揀貨至關重要。

一個全面的系統使倉庫經理能夠并行地運行多個流程，同時最大限度地提高庫存的可視性和增加吞吐量。因為今天的技術可以部署在各種不同的使用情況下，倉庫可以輕松地管理流程，并準確地了解需要發生的事情和時間。對于試圖在一個屋檐下引導多種復雜的執行操作的設施來說，這是一個完美的解決方案，并為他們的客戶提供最佳服務。