批量物流的供應鏈人工智能和圖像識別領域的領導者Siena Analytics宣布推出其旗艦產品系列--Siena Insights。該解決方案將為客戶提供對其倉庫運營的強化可見性，以確保最高水平的實時產品質量保證，而不需要深厚的人工智能集成知識。

Siena Insights抓住了倉庫內的三個關鍵部分：隧道層面的圖像采集，設施層面的數據和圖像的強大分析，以及學習洞察力（AI）。這三者結合在一起，使企業能夠獲得庫存從到達前到最后一英里的完整生命周期的可見性，由于該平臺的邊緣計算能力，提供了精確的數據。由于人工智能的整合，包裹的圖像既容易獲得又可以搜索。

無代碼人工智能平臺很容易與現有的倉庫技術整合，創建一個完全自動化的工作流程，不需要數據科學家的協助來創建模型。Siena Insights還擁有針對常見包裝合規性問題、條形碼和標簽檢測、無閱讀理由的AI模型。這些人工智能模型在北美200多座建筑中有效地啟動了供應商合規計劃，同時遵守了網絡和安全標準。

"供應鏈發展迅速，電子商務發展更快，這就是為什么倉庫需要對支持其運營的技術充滿信心。"Siena Analytics的創始人兼首席執行官John Dwinell說："我們確定的是，倉儲缺乏一個完整的解決方案，不僅提供數據和圖像識別分析，而且更進一步。分銷的生命周期是不完整的。這就是為什么我們實施了人工智能，以縮小差距，在邊緣提供實時可見性。人工智能不再僅僅是一個'不錯的東西'，而是一個'需要的東西'"。

Siena Analytics的人工智能模型可以根據需要進行更新，以確保企業收到最新的相關版本，滿足其倉儲需求。