圖 1：除了簡化流程外，制造工廠還可以期待更準確的生產和更少的故障。

得益于5G技術和移動邊緣計算，企業(yè)主、工廠經理和控制工程師正在體驗將傳統(tǒng)手工流程轉變?yōu)?a href="http://www.xmydyc.com/sell/search.php?keyword=%E8%87%AA%E5%8A%A8" title="自動" target="_blank">自動化和高效技術解決方案的好處。

5G預計將在未來幾年大規(guī)模地改變制造廠的運作方式。制造商正在意識到，利用技術和適應數據驅動的系統(tǒng)將是在競爭中保持領先地位的關鍵。根據制造業(yè)協會最近的一項研究，91%的制造商認為，連接到5G網絡對其業(yè)務的未來非常重要。

正在向數字技術過渡的工廠了解企業(yè)的重大變化所帶來的困難。然而，由于5G技術和移動邊緣計算，企業(yè)主、工廠經理和控制工程師開始看到將傳統(tǒng)手工流程轉化為自動化和高效技術解決方案的實際好處。

5G網絡和移動邊緣計算使關鍵業(yè)務應用能夠在靠近工作場所的網絡上運行（如果它們在工作場所的話），減少延遲并支持近乎實時的運營洞察力；這些洞察力可以幫助用戶優(yōu)化數據收集和存儲，提高生產力。

5G網絡和移動邊緣計算在行動

今天的制造設施擁有進行日常活動所需的基本技術，但有了5G網絡和移動邊緣計算，這些活動可以通過在網絡邊緣處理信息的能力得到極大的加強，從而實現更好的工具控制，更快的決策和更早地發(fā)現問題。

例如，康寧公司的一家光纖電纜制造廠已經測試了5G網絡和移動邊緣計算如何幫助進行流程控制、監(jiān)測和質量保證。利用5G和移動邊緣計算提供的低延遲和高帶寬，康寧可以管理來自許多傳感器的數據，并比以前更快地發(fā)現工廠的問題。通過將計算能力轉移到網絡邊緣，用戶可以更好地利用來自工廠運營的數據，并更快地解釋這些數據，以接近實時地解決問題。

提高數據吞吐量可能是一個挑戰(zhàn)，而工廠不會從緩慢的過程中受益。5G網絡和移動邊緣計算使制造商能夠捕獲數據，更有效地處理和解釋數據，并確定他們以前可能沒有看到的增長機會。然后制造商可以將指令發(fā)回給相關設備，從而在基本操作層面上實現更有效的材料流動。

通過利用邊緣計算基礎設施上的數據分析，制造商可以最大限度地提高其生產資產的性能，優(yōu)化操作，最大限度地減少停機時間，并獲得全面的洞察力，以做出更快、更明智的決定。

圖 2：5G 網絡和移動邊緣計算通過在網絡邊緣處理信息的能力擴展了制造業(yè)

開發(fā)智能裝配線

有了靈活的工具，制造商可以改變他們在意外的操作條件下所做的事情，并提高運營效率。隨著越來越多的裝配線采用人工智能（AI）和機器學習（ML）等技術，越來越需要能夠支持和改善智能裝配線配置的網絡基礎設施。

擁有多條生產線的制造廠往往需要為裝配線的每個階段或模塊配備多個獨立的控制器。有了5G網絡和移動邊緣計算，制造商將從一個虛擬化的地方操作獨立的智能裝配線，然后利用這種集中控制機制，在生產過程中直接改變裝配線配置。

目前的控制基礎設施是一個 "封閉的商店"，這意味著很難調整流水線的配置，但這將隨著5G網絡和移動邊緣計算的整合而改變。更大的網絡潛力和靈活性為制造商和控制工程師提供了編寫更多動態(tài)程序代碼的機會，使裝配線過程更具有可編程性，提高生產力并徹底改變制造過程。

在工廠升級中實施這些技術的企業(yè)主和合同制造商可以看到生產和效率的立即提高，同時降低運營成本。

利用5G網絡和移動邊緣計算進行精準定位

除了簡化流程外，制造廠可以期待更精確的生產和更少的故障。今天的制造商經常受到Wi-Fi信號的干擾，特別是在金屬部件比例較高的環(huán)境中。定位精度低和連接問題使工廠經理和控制技術人員無法準確追蹤位置。這對于保持操作的順利進行和確保自主移動機器人（AMR）和自動叉車等智能機器在它們需要的地方是至關重要的。

5G網絡和移動邊緣計算所帶來的定位精度應允許制造商識別，例如，叉車在哪里與工人發(fā)生了近距離碰撞，或者機器人與工人發(fā)生了碰撞。目前，5G網絡正在這些金屬部件比例較高的環(huán)境中進行室內測試，以便工廠經理和控制工程師能夠從遠程位置近乎實時地準確定位和控制AI和ML工具。5G網絡和移動邊緣計算可以實現AMR和其他機器學習工具的近實時互動和閉環(huán)控制，確保工廠的可靠性和安全生產服務。

準備好迎接5G網絡和邊緣計算

未來幾年，制造業(yè)將發(fā)生革命性的變化，制造商應該期望，當工廠升級時，實施更好的網絡所需的初始基礎設施將包括在內。所有團隊成員，從企業(yè)主到運營經理再到生產工人，都將看到5G網絡和移動邊緣計算如何通過減少廢品、重新想象裝配線流程、提高人工智能和ML定位系統(tǒng)的效率和準確性來幫助改善企業(yè)的未來和日常工作運營。