美國加州圣何塞2022年12月13日電 基于人工智能的自動駕駛汽車感知領域的領導者 Recogni, Inc.今天發布了全球首個用于自動駕駛汽車的1000 TOPS(Peta-Op)級推理解決方案 Recogni Scorpio。該公司的視覺推理芯片能夠在各種道路和環境條件下實時實現超人的物體探測精度，最高可達-300米，并且能夠處理多個超高分辨率和極高幀率的攝像機流。微處理器報告》指出，Recogni的解決方案 "性能遠遠好于 "市場上領先SoC中的其他推理引擎。

Recogni公司創始人兼首席產品官RK Anand說："視覺是準確感知處理的基礎，對自動駕駛平臺至關重要。"從一開始，我們就采取了在邊緣處理高分辨率圖像的獨特方法，以實現近乎完美的物體檢測和分類，并使自動駕駛堆棧能夠做出更好的駕駛決策。Scorpio可以在不到10毫秒的時間內以每秒30幀的速度處理多個800萬像素的數據流，只用25瓦。這比市場上任何其他產品的性能都要高一個數量級，我們相信，這將有助于加速自動駕駛成為現實。"

目前，幾家頂級汽車制造商和供應商正在對Recogni的解決方案進行評估，它可以在不到10毫秒的處理延遲和低于25瓦的功率消耗下實現1000TOPS。這不僅比競爭對手的解決方案省電10-20倍，而且能夠靈活地設計自動駕駛汽車堆棧，并將對駕駛里程的影響降到最低。此外，由于處理時間如此之短，不到10毫秒，電子控制單元(ECU)有更多的時間做出必要的駕駛決策。高計算能力、高效處理、低延遲和低能耗是Recogni平臺的支柱。

"Recogni的專用架構是一種獨特的人工智能感知方法，使客戶能夠以極低的延遲和低功耗感知環境--這對希望為新車增加新的、強大的ADAS和自動駕駛功能的OEM和供應商來說是一種游戲規則的改變。"Recogni的首席執行官Marc Bolitho說："Recogni在感知處理方面的獨特方法是真正的首創，使客戶能夠部署安全的自動駕駛功能，并延長電動汽車的續航能力。"

行業驗證

《微處理器報告》的Bryon Moyer完成了對Recogni解決方案的全面評估，得出的結論是："隨著行業向更高的分辨率發展，Recogni處于有利地位，而其他SoC則需要升級"。報告還指出，競爭的SoC有可能是這種升級，但它 "比Recogni的第一塊芯片晚兩到三年"。

報告詳細介紹了Recogni在以下方面的產品優勢：支持高幀率的高分辨率相機，支持紅/清/明/藍(RCCB)圖像傳感器，推理前盡量減少預處理的方法，減少所需片上存儲器的壓縮算法以及產品的自我管理能力。

Moyer認為沒有其他獨立的汽車人工智能加速器使用高分辨率相機并處理每個完整的畫面(而不是針對感興趣的區域。更常見的是將推理作為那許多功能之一來處理的SoC"。這是Recogni解決方案的最大區別和優勢之一。

關于Recogni

Recogni為自動駕駛平臺開發基于人工智能的視覺感知處理，實現了高計算和低延遲的低功耗。該公司成立于2017年，在加州圣何塞和德國慕尼黑設有辦事處。主要投資者有GreatPoint Ventures、Celesta Capital、Mayfield、DNS Capital，以及知名的汽車OEM和一級供應商，包括B+MW iVentures、Toyota Ventures、博世、大陸、Forvia和FluxUnit-OSRAM Ventures。

Recogni為自動駕駛平臺開發基于人工智能的視覺感知處理，實現了高計算和低延遲的低功耗。該公司成立于2017年，在加州圣何塞和德國慕尼黑設有辦事處。 主要投資者有GreatPoint Ventures、Celesta Capital、Mayfield、DNS Capital，以及知名的汽車OEM和一級供應商，包括BMW iVentures、Toyota Ventures、博世、大陸、Forvia和FluxUnit-OSRAM Ventures。