機器人、自動移動的貨架或訂單揀選員的視鏡.....，說到人工智能和數字化轉型，很少有領域像倉儲物流這樣先進。市場正在蓬勃發展。EMS服務提供商Plexus的歐洲、中東和非洲地區工業高級總監Ramie Smith，對六個最重要的趨勢進行了分析。

市場正在蓬勃發展：協作機器人、自動移動貨架或訂單揀貨員的視覺揀貨眼鏡——在人工智能和數字化轉型方面，只有少數幾個領域與倉儲物流一樣先進。

圍繞倉庫自動化的淘金情緒并不完全是新的。智能倉庫系統，作為日益快速的全球網絡化貨物運輸的齒輪，一直確保及時提供，從而使公司的利潤不斷增長。在過去十年中，大型在線零售商如亞馬遜、eBay、Otto和Zalando的勝利給行業的自動化帶來了額外的推動。而最遲從COVID-19開始，機械工程、汽車和電子行業的制造商現在也越來越多地考慮建立或擴大本地倉庫的能力。

倉庫自動化在這里發揮了關鍵作用。根據Gartner的一份報告，預計到2023年，倉庫中機器人貨物到人（G2P）系統的數量將翻兩番。到2024年底，一半的物流和供應鏈公司計劃投資于支持人工智能（AI）和高級分析（AA）的應用。目標是，即使不能防止，至少也要減輕市場波動、供應鏈瓶頸和員工缺勤。

倉庫系統的進一步數字化和自動化是否會成功，取決于各種因素。因此，企業在實施智能倉儲物流時應考慮以下趨勢。

倉庫自動化的趨勢一：供應鏈危機--形勢依然緊張

不僅物質瓶頸繼續存在，隨著俄烏戰爭、經濟衰退的威脅以及能源和運輸價格的上漲，情況似乎正在惡化。根據ifo商業環境指數，在德國，幾乎四分之三的公司都報告了供應鏈中的問題。在核心部門，除了電氣行業外，機械工程和汽車行業（90%）也受到影響。暫時還沒有恢復的跡象。

鑒于這些瓶頸，一種技能在倉儲物流中逐漸凸顯：可擴展性。物流公司必須為更長的交貨時間、高滯期和短時間內的變化做好準備，并能夠以靈活的方式調整其能力。同時，尋找具有高水平的全球供應鏈專業知識并能利用既定供應鏈的合作伙伴也很重要。這不會解決目前的問題。但它至少給了公司一點回旋余地，使其計劃更靈活，反應更迅速。

倉儲自動化的趨勢二：技能工人的短缺與無人倉庫

陷入困境的供應鏈遇到蓬勃發展的電子商務。城市物流（城市貨運中的城市群物流）和快速商務（在線雜貨訂單）等新模式都依賴于極其快速而高效的交付過程。這個問題不僅是交付瓶頸。該行業還面臨著大流行之后技術工人的大規模短缺。與幾乎所有行業一樣，合格的人員短缺--從IT專家到訂單揀選員和物流調度員到（卡車）司機。

根據德國物流協會（BVL）和GreyOrange的一項調查，超過一半（51%）的貨運代理和物流公司抱怨缺乏資源。對于27%的人來說，缺乏操作性強的倉庫工作人員導致了中斷，對于13%的人來說，甚至導致了重大的中斷和失敗。由于有如此多的職位空缺，自動化和快速擴大業務規模正在上升到許多物流運營商的優先名單。在 "無人倉庫"（ZPW）中，流程完全自主運行，沒有人員，這仍然是倉庫管理的一個愿景。然而，隨著人工智能和機器人的使用越來越多，已經邁出了第一步。

倉庫自動化的趨勢三：機器人技術--工作中的數字IMPS

談到機器人：近年來，機器人技術的范圍得到了極大的擴展。自主移動機器人（AMR）在規定區域內自由導航。自主的自動導引車（AGV）、無人機和自動輸送系統可以覆蓋很長的距離，并將貨物安全、快速地送到正確的地方。另一方面，協作機器人（cobots）與人類同事 "攜手 "工作，并簡化了工作流程。

公司正在逐步接近新的自動化技術，并在不同的應用領域測試各自的機器人技術。基本上，他們有兩條路可走：要么在內部開發機器人系統，要么依靠第三方供應商的商業解決方案。兩者都可以有優點和缺點。內部開發的機器人技術可能會更好地適應個別要求，并與現有系統無縫整合。然而，開發和成本工作可能非常高。在許多情況下，還缺乏必要的工程專業知識。由于技術也在快速發展，依靠一個不僅有相關經驗，而且還能提供進一步服務（如維護）的合作伙伴是有幫助的。

倉庫自動化趨勢四：機器人使用壽命長、可靠性高

無論使用哪種機器人，高可靠性和長壽命都很重要。在一個為高速而設計的倉庫中，停工是不允許的。因此，所使用的解決方案必須滿足一些基本的技術要求。這些包括持久的能源儲存和可重復過程的強大產品設計。現場測試在這方面發揮了關鍵作用，在真實條件下測試流程和自主系統的質量。

但要注意：如果在測試本身中出現錯誤，智能倉庫中的錯誤也可能根本沒有被發現，或者只是太晚了。特別是由于即使是最好的測試程序也不能完全防止機器人系統出現故障或生病。在使用倉庫技術時，那些依靠具有個別產品知識和特定行業經驗的合作伙伴的人，可以為自己節省很多麻煩。這適用于設計和實施，以及解決方案的測試和維護（關鍵詞：售后服務）。合作伙伴越早參與開發過程越好。

倉庫自動化趨勢五：工業物聯網 (IIoT) – 清晰的流程

倉庫自動化的另一個重要組成部分：智能的工業物聯網（IoT）。透明度是倉庫管理的全部和最終目的。在過去，了解倉庫的庫存就足夠了，而今天則意味著從各種來源和系統中匯集大量的數據，并實時處理。因此，IIoT平臺持續記錄、收集和評估倉庫中的工廠、傳感器和過程數據，控制系統，報告故障，安排維修工作（預測性維護），并減少停機時間。預測性分析提供了未來需求波動的指示，并確定了材料流動和交付的最佳路線。各個倉庫流程內的網絡化程度越高，優化的機會就越明顯。為了更好的決策，哪里缺少數據？訂單揀選的問題出在哪里？以及如何使交通和工作路線變得更短？

倉庫自動化的趨勢六：最小空間的存儲和輸送技術

盡管目前倉庫似乎像蘑菇一樣涌現。儲存能力往往在建筑物矗立之前就已經規劃好了。物流服務供應商的客戶支付溢價來存儲他們的部件和貨物。因此，每一平方米都得到了最大限度的利用，并且完全根據所使用的存儲和輸送技術進行設計。倉儲的經濟性和效率越高，倉儲自動化的規劃和實施就越復雜。

在這里，我們也建議與合作伙伴一起工作，以便在早期階段為自己的倉庫找出各自的設計方案--無論最后實際面積有多大。可擴展性和靈活性是長期受益于倉儲物流自動化和 "小型化 "的決定性因素之一。但是，鑒于能源成本的上升、更嚴格的法律規定和消費者意識的增強，可持續性方面的重要性也在增加。