空中機器人改變了倉庫庫存監控，這是無人機在供應鏈管理中的一個增長領域。

談到無人機在供應鏈管理中的應用，你可能會認為最后一英里的交付將是殺手級的應用。但是，正如空曠的天空所顯示的那樣，飛行包裹交付機器人還沒有成為主流。要發現工業無人機在哪些方面發揮了作用，你需要看看倉庫內部，而不是外部。

零錯誤的倉庫

試點研究，如丹麥運輸和物流公司DSV進行的試驗（使用Verity開發的自我飛行的庫存無人機）已經證明了數據收集時間節省了50%。而當該技術完全啟動和運行時，這一優勢可能會攀升至80%。總部位于瑞士蘇黎世的設備制造商Verity公司認為無人機在供應鏈管理中是實現 "零錯誤 "倉庫的關鍵。

盡管倉庫管理系統的使用越來越多，但仍有必要檢查屏幕上顯示的內容與貨架上的內容是否相符。而對于可以測量多個足球場大小的大型設施來說，如果采用人工方式，庫存計算可能需要幾天時間。認識到有更好的方法來檢查倉庫中堆積的貨物，Verity是探索使用無人機的幾個開發商之一。

更重要的是，除了在倉庫周圍飛行，拍攝貨架上的庫存照片外，自主無人機還可以記錄其他數據，如溫度和濕度。這些額外的信息可以被整合到警報中，警告貨物可能有變質的危險，減少浪費。

節約時間

在供應鏈管理中使用無人機可以在幾個小時內完成大型庫存清點，而不是手動操作的幾天。而且，它使工作人員不用在巨大的倉庫里走來走去，而這些倉庫可能是潛在的危險環境。此外，如果你擔心庫存報告機器人會礙事，無人機可以在倉庫空無一人的晚上飛行--DSV的試點就是這種情況。

化妝品巨頭歐萊雅與法國公司EYESEE合作，對其位于維希城外10公里的巨大倉庫群的庫存流程進行現代化改造。同樣，由于使用了配備攝像頭（具有條形碼識別功能）的全自動無人機，該公司能夠極大地加快庫存計算過程。

在供應鏈管理中使用無人機可提高信息準確性，從而減少潛在的運輸中斷次數。但也有其他優點。歐萊雅的倉庫團隊評論說，最終，自動化解決方案可以消除關閉工廠進行年度庫存檢查的需要——這項任務目前需要三天時間。對于工作人員來說，使用無人機而不是人工可以提高安全性——考慮到托盤可以堆放很多貨架。倉庫天花板可以達到 50 英尺（15 米）以上以容納貨物，給人一種規模的感覺。

采用庫存無人機技術的其他驅動力包括解決人員短缺問題。另一家庫存監控系統開發商美國公司Ware指出，填補職位對倉庫操作員來說可能很困難。自動化和操作速度是無人機在供應鏈管理中取得成功的關鍵。Ware 的系統使用Skydio提供的無人機，并遵循 3 步流程。

備存貨

第一步是數據收集。考慮到庫存周轉率，用戶可以安排無人機飛行的時間以適應他們的操作。一旦捕獲了庫存信息，無人機就會返回它們的“巢穴”并將數據上傳到云端。然后人工智能算法開始工作，提取有助于第三個也是最后一個階段的關鍵細節——客戶報告。

數字突出了系統的效率。Ware 的客戶之一 Barrett Distribution Centers 報告說，無人機每小時可以分析 350 個位置，而人工檢查每小時只能分析 20 個位置。IAG Cargo——一家航空貨運專家——發現它每年花費 6,500 小時手動收集位置數據并讀取其倉庫設施內物品的條形碼。因此，得知該公司還研究了空中機器人解決方案以簡化操作也就不足為奇了。

在這種情況下，航空貨運提供商使用Flytbase 的無人機平臺進行了試驗，該平臺允許開發人員大規模創建和部署完全自動化和云連接的空中機器人。與在外部運行的系統不同，在內部飛行的無人機監管限制較少，這有助于加速開發。Onetrack是另一家利用這一機會的公司。

多功能技術棧

這家由 Marc Gyongyosi 領導的公司使用 NVIDA 的 Jetson 嵌入式計算板構建了第一批系統，該計算板將 GPU 驅動的 AI 功能集成到一個小尺寸中。他評論說，能夠自動執行倉庫庫存檢查為各種其他室內服務鋪平了道路，例如安全任務和更廣泛的檢查角色。

Onetrack 的解決方案有自己的計算機視覺和感知堆棧。除了作為公司飛行機器人的一部分，該設置同樣可以應用于其他平臺。這包括 SLAM（同時定位和映射）管道，它在沒有室外 GPS 信號的情況下為移動設備提供航位推算。

總而言之，自動化庫存管理已被證明非常適合空中機器人。有利的投資回報率數據，加上對倉儲服務的持續需求，預計將推動市場進一步增長。