在不確定的全球大流行疫情期間，從食品到制造游戲機和汽車所需的半導體，任何東西的短缺都變得非常普遍。即使許多國家擺脫了危機，全球供應鏈的中斷仍然經常發生，無論是由于集裝箱船卡在蘇伊士運河還是由于世界某個地區的武裝沖突。

美國聯邦儲備銀行反映全球供應鏈狀況的全球供應鏈壓力指數在2021年12月達到了一個峰值。雖然它今年有下降的趨勢，但它仍然是相對波動的，仍然處于歷史高位。

對于任何業務表現與全球供應鏈表現密切相關的物流企業來說，過去兩年是一個考驗期。拋開干擾因素不談，以倉儲為例，那些參與倉儲的企業不僅要克服不確定的供應，還要克服不斷增長的需求，尤其是在電子商務領域。

根據研究公司Euromonitor International的數據，亞太地區的電子商務銷售額從2021年到2025年預計將翻一番，達到2萬億美元，網上購物市場正在快速增長。

更多的自動化流程

為了克服這些障礙，亞太地區的許多物流和倉庫運營商正在尋求更先進和自動化的流程，以提高效率和可靠性。

今天，自動導引車（AGV）在大型倉庫和執行中心已成為一種常見現象，它們可以用來將物品從設施的一個部分運到另一個部分，而無需人工干預。

這些車輛不僅能減少人為錯誤，而且還能通過為人類操作員完成重任，提高工作場所的安全性。

自主移動機器人（AMR）也變得越來越普遍，它們依靠傳感器來了解周圍的環境，并通過軟件算法在設施中智能地移動。這些機器也可以通過從貨架上挑選和分類物品來幫助提高效率。

這些智能車輛有多種形式。例如，有些就像自動手推車，可以幫助搬運200公斤以下的貨物。

另一些則帶有抓取或鉤住小車的手臂，在倉庫中拖動高達500公斤的貨物，將人類操作員解放出來做其他工作，并減少對笨重叉車的需求。

數字化也意味著彈性

然而，隨著所有數字技術的到位，控制這些不同拼圖的工業計算系統的誤差幅度必須幾乎為零。

在一個全天候的倉庫或物流中心，這些自主車輛、機器人和分揀機需要繼續完成它們的工作。否則，就會出現交貨延遲，供應鏈也會被進一步破壞。

今天，具有競爭力的物流公司越來越需要的是能夠處理關鍵任務的工業自動化和控制系統，并將停機時間降到最低。

想想管理自主機器人的工業控制系統（ICS）服務器或網絡邊緣的服務器，接收和分析倉庫地板上工業物聯網（IIoT）傳感器的數據。

在這里，通常需要一個車隊管理系統來確保機器人在倉庫內以優化和安全的方式移動。同時，正確的機器人必須被分配到正確的工作。這樣的系統根本不可能失敗。否則，物流公司將無法履行其對客戶的交付承諾。

除了對容錯和高可用性的需求，這些系統還必須足夠堅固，以適應它們所部署的工業場所。同樣重要的是，它們必須易于設置和長期操作，而無需大量昂貴的IT專業知識。

在今天許多行業面臨人力緊缺的情況下，公司最不希望的就是購買一個需要獨特的技術人才來維護的高成本的專業設備。

這一點也適用于整合。物流公司必須要問的一個問題是，一個容錯系統與他們現有的工業控制軟件的整合有多容易。

例如，它是否與物流中心所使用的常用軟件平臺進行了預先測試？能否在幾天內而不是幾周內完成整合，從而將干擾降到最低？

一個更智能的倉儲未來

可以肯定的是，亞太地區物流中心向更自動化流程的轉變將為物流參與者帶來更高的效率，使他們能夠通過更快更好地履行訂單來獲得關鍵優勢。作為關鍵差異化因素的客戶服務將因此得到提升。

也就是說，向自動化的轉變，例如在倉庫中使用 AGV 和 AMR，將需要足夠強大的工業控制系統來匹配這些設施的 24/7 全天候運行。

隨著該地區競爭的升溫，物流公司將需要解決這些高度自治系統中的系統可靠性問題。

他們必須防止常見故障，從內存故障到軟件故障，而不是試圖從由此產生的停機時間中恢復，這將是非常昂貴的。

這些系統必須簡單易用，免受網絡威脅或停機，并且足夠自主，無需持續監控、維護、維修或支持即可始終運行。換句話說，控制物流供應鏈和倉庫中自動化程度越來越高的部分的智能系統必須為數字化未來做好準備，否則它們可能會加劇當今已經具有破壞性的局面。