隨著汽車行業(yè)的電動化，奧迪正在努力將其生產(chǎn)基地數(shù)字化，以使汽車制造廠在滿足未來需求方面具有更大的靈活性。為了實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)字化和互聯(lián)智能生產(chǎn)，奧迪正在與NavVis合作，部署一套數(shù)字表示技術。

奧迪和 NavVis 的努力是全行業(yè)趨勢的一部分，即在整個汽車生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更大程度的集成和標準化。（圖片由奧迪提供）

隨著世界各地對電動汽車（EV）的需求不斷加強，汽車原始設備制造商（OEM）必須加緊對其生產(chǎn)設施進行重大升級。隨著機器人和人類在復雜的自動化生產(chǎn)線上工作，在制造空間有限的情況下，有效的規(guī)劃是最小化成本、最大化可持續(xù)性和獲得競爭優(yōu)勢的關鍵。

為了保持領先地位，奧迪正在努力實現(xiàn)完全連接的智能生產(chǎn)。而生產(chǎn)基地的數(shù)字化是其目標的基礎。自2017年開始實施現(xiàn)場數(shù)字化計劃以來，其母公司大眾集團利用NavVis VLX移動激光掃描技術對全球400萬平方米的工廠空間進行了數(shù)字化采集。這些數(shù)據(jù)被上傳到IVION Enterprise，這是NavVis的高分辨率、基于網(wǎng)絡的可視化工具，使團隊能夠獲得高度精確的空間三維表示。現(xiàn)在，奧迪和NavVis正在合作探索自主掃描的未來，以建立生產(chǎn)設施的完整數(shù)字表示。

NavVis的客戶成功經(jīng)理Christian Feise解釋說：“奧迪公司的想法是在不在現(xiàn)場的情況下提供有關其生產(chǎn)設施的可靠和最新的信息--不僅為專家，而且為所有人。”

傳統(tǒng)上，規(guī)劃人員通常使用過時的二維平面圖和現(xiàn)場檢查來進行測量和規(guī)劃新的生產(chǎn)模式。在構思和安裝階段，生產(chǎn)線的新布局以及諸如傳送帶和機器人等元素要在車間討論，這可能需要數(shù)周時間。

汽車規(guī)劃人員手頭的很多信息是不可靠的。一些工廠布局計劃可以追溯到90年代。除此以外，許多細微的變化并沒有被轉移到舊的計劃中。Feise解釋說：“即使在生產(chǎn)開始時有最新的計劃，在汽車的七年生產(chǎn)周期中的不斷變化也并不總是被納入計劃中。”

因此，規(guī)劃人員經(jīng)常使用與生產(chǎn)設施的實際情況不相符的建筑計劃。即使是很小的變化，如樓梯的角度或增加一個操縱裝置，也會在以后產(chǎn)生巨大的影響。

然而，使用NavVis高分辨率的制造工廠三維模型和IVION企業(yè)可視化工具，現(xiàn)在可以進行虛擬的工廠參觀。高精度的三維模型可以通過先進的掃描技術捕獲，并上傳到計算機輔助設計軟件中--避免了根據(jù)過時的文件工作的問題。規(guī)劃人員可以直觀地看到墻和柱子等元素的確切位置，為新的生產(chǎn)指定空間。他們可以模擬和規(guī)劃設備的運輸路線，如叉車、自動導引車（AGV）和用于運送部件的牽引車組合，確保尺寸的間隙。

生產(chǎn)設施的數(shù)字代表

在線托管一個生產(chǎn)設施的數(shù)字代表，使許多過程不再需要現(xiàn)場檢查。更多的時候，這意味著可以取消初步的、親自的檢查。減少旅行時間和成本有助于簡化操作和提高生產(chǎn)力，并使分布在世界各地的團隊能夠一起工作。它還有助于減少排放，符合奧迪2050年的凈零排放目標。

規(guī)劃信息的可靠性對于制造商改變其生產(chǎn)線至關重要。Feise解釋說：“根據(jù)錯誤的布局來設置機器人和大型設備等昂貴的機器，很容易造成數(shù)十萬歐元的損失。通過根據(jù)最新的數(shù)字表示進行工作，制造商可以減少潛在的昂貴的錯誤和計劃外的生產(chǎn)中斷的風險。”

NavVis還優(yōu)先考慮整合，這意味著信息的獲取不再局限于擁有專業(yè)工具和知識的專家，而是每個人都可以使用。這為團隊和利益相關者之間更多的溝通、協(xié)作和更明智的決策釋放了潛力，因為他們都可以獲得相同的、準確的信息。

這些信息可以很容易地共享，并為一系列的過程提供基礎，從維護計劃到推出新的汽車生產(chǎn)線。

Feise補充說："汽車原始設備制造商經(jīng)常從他們在世界各地的工廠之間的標準化中受益。現(xiàn)在，我們可以輕松地將最佳實踐從一個工廠復制到另一個工廠。這可能是像推出一輛新車那樣大的事情，也可能是像研究新材料供應那樣小的事情。布局可以像這樣輕松地推出。"

用自主掃描技術創(chuàng)造效率

現(xiàn)在，奧迪和NavVis正在合作開展一個試點項目，測試自主掃描的潛力。在一個已經(jīng)依賴高度自動化的行業(yè)中，下一步有望創(chuàng)造進一步的效率。

Feise說："我們不確定我們將引入什么樣的自動化，但自動化是未來的趨勢。一種選擇是'Spot'，由波士頓動力公司開發(fā)的機器狗，目前正由奧迪公司進行測試，攜帶NavVis相機和激光設備在生產(chǎn)設施周圍例行生成點云，以確保所有掃描始終提供可靠的信息。另外，已經(jīng)在工廠周圍行駛的自主物流車也可以攜帶掃描設備。“

奧迪和NavVis的努力是整個行業(yè)趨勢的一部分，即在整個汽車生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更大的集成和標準化。Feise說："盡管在實現(xiàn)更多的整合方面已經(jīng)邁出了一大步，但仍有許多孤島，并不是所有的解決方案都能讓每個人從中獲益，我們正在努力提高不同層次和不同工具的集成度，努力實現(xiàn)生產(chǎn)的完整數(shù)字孿生。"