11月初，谷歌、首次發布了一個內部開發的軟件工具，可以減少訓練機器人執行新任務所需的工作量。

該工具被稱為 "代碼即政策"，或CaP。它可以在GitHub上以開源許可的方式使用。

制造商在工廠里部署機器人手臂之前，必須根據自己的要求定制系統。這個過程通常涉及編寫自定義代碼。例如，制造商的開發人員可能會編寫代碼，指示機器人手臂從生產線上拿起產品，并把它們放在一個箱子里。

公司每次希望訓練機器人執行新任務時，都必須編寫自定義代碼。此外，將為一個機器人編寫的軟件調整到其他機器上運行，往往需要手動修改。因此，開發過程可能涉及大量的時間和精力。

谷歌表示，其新近亮相的CaP工具可以通過自動生成機器人配置代碼為開發者節省時間。CaP使用人工智能模型生成代碼。近年來，谷歌和其他公司已經開發了先進的人工智能系統，能夠根據用戶的提示編寫軟件。利用這種人工智能系統，CaP可以生成代碼，使機器人能夠執行用戶指定的任務。

谷歌研究人員在一系列的內部評估中測試了CaP的能力。在一次測試中，研究人員評估了CaP是否能教機器人如何改變桌子上玩具積木的位置。在收到 "將積木排列在中間的正方形 "的指令后，CaP成功地生成了代碼，使機器人能夠重新排列積木。

據谷歌稱，該工具還可用于訓練機器人完成各種其他任務。"谷歌研究實習生Jacky Liang和研究科學家Andy Zeng在一篇博文中解釋說："CaP允許單一系統執行各種復雜多樣的機器人任務，而無需特定的任務訓練。“

為CaP提供動力的人工智能系統最初并不是用來生成機器人配置代碼的。根據谷歌的說法，其研究人員使用一種被稱為 "幾率學習 "的方法訓練這些系統來完成任務。

教導人工智能系統執行一項新的任務，通常需要向它提供大量的例子，證明應該如何執行該任務。通過少數幾次學習，研究人員可以只用幾個例子來訓練人工智能系統，從而加快開發速度。谷歌的研究人員通過向CaP提供如何將自然語言指令翻譯成機器人配置代碼的例子來訓練它。

CaP用Python編程語言編寫軟件。除了產生新的代碼外，該工具還可以利用軟件庫，即預先包裝好的代碼集，將常見的任務自動化。谷歌表示，它的方法已經證明比現有的配置機器人執行新任務的方法更有效。

"我們的實驗證明，與直接學習機器人任務和輸出自然語言動作相比，輸出代碼導致了泛化和任務性能的提高。"Liang和Zeng詳述道說。

除了CaP的代碼，谷歌還發布了一個基準測試工具以支持進一步的研究。該基準工具將使研究人員能夠更容易地比較不同人工智能系統執行機器人相關任務的情況。

Google正在成立一個名為 “Area 120” 的部門，該部門由公司高管 Don Harrison 和 Bradley Horowitz 直接負責，用于支持員工進行內部創業。員工可提 BP申請加入，被批準后其自發組織的團隊便可全職為新想法而工作，如果成功的話可以單獨成立公司并獲得 Google 投資。有評論稱Google此舉是為了阻止員工跳槽創業公司。

Google成立新部門Area120支持員工內部創業

這個名為“Area 120”的Google內部創業孵化器由公司高管唐·哈里斯(Don Harrison)和布拉德利·霍洛維茨(Bradley Horowitz)掌管。在最近舉行的全員大會上，兩位高管對新組織做了介紹。

“Area 120”辦公地位于Google舊金山新辦公樓內。Google高管希望Area 120可以讓富有企業家精神的員工在公司工作更長時間，同時還可以物色大創意。孵化器主要面向員工，目的是保持創業氛圍，和一些熱門企業家建立聯系。孵化器的運作細節尚未確定，目前大體框架如下：Google團隊可以申請加入孵化器，全職工作幾個月，提交具體商業計劃;之后，他們有機會收到Google的投資意向書，建立一家新公司，Google是投資者。

Google有一個眾所周知的傳統就是鼓勵員工用20%的工作時間研究自己喜歡的項目，新孵化器之所以取名“Area 120”正是向該制度致敬。從理論上講，Area 120允許員工全職研究喜歡的項目。

目前Google已經成立了Google風投(Google Ventures)和Google資本(Google Capital)兩家公司，它們的目標也是為創業公司提供資金支持，將一些富有企業家精神的前Google員工留在公司之內。不清楚這些基金公司是否會與Area 120合作，照推測Area 120的資金應該來自Google企業發展預算之外。