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Carter,這個(gè)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人能閱讀人體語(yǔ)言

2022-12-01 09:20 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:小桐 來源:AGV網(wǎng)
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了解人類隊(duì)友在做什么的機(jī)器可以在不接受工作的情況下提高生產(chǎn)力。美國(guó)人羅德尼-布魯克斯(RODNEY BROOKS)對(duì)機(jī)器人有相當(dāng)多的了解。除了是學(xué)術(shù)機(jī)器人研究的先驅(qū),他還創(chuàng)辦了一些公司,為世界提供...

了解人類隊(duì)友在做什么的機(jī)器可以在不接受工作的情況下提高生產(chǎn)力。

美國(guó)人羅德尼-布魯克斯(RODNEY BROOKS)對(duì)機(jī)器人有相當(dāng)多的了解。除了是學(xué)術(shù)機(jī)器人研究的先驅(qū),他還創(chuàng)辦了一些公司,為世界提供了機(jī)器人吸塵器、拆彈機(jī)器人和任何人都可以編程的工廠機(jī)器人。

現(xiàn)在,布魯克斯想推出另一種革命性的機(jī)器人助手--一個(gè)倉(cāng)庫(kù)移動(dòng)機(jī)器人,它有能力閱讀人類的身體語(yǔ)言,告訴周圍的工人正在做什么。機(jī)器人越來越多地在靠近人類的地方工作,找到最大化人機(jī)協(xié)作的方法可以幫助公司提高生產(chǎn)力,也許會(huì)帶來新的工作種類,而不是機(jī)器人取代人。但是,讓機(jī)器人具備閱讀人類線索的能力遠(yuǎn)非易事。

布魯克斯的新公司Robust.AI推出了專為在倉(cāng)庫(kù)設(shè)施中工作而設(shè)計(jì)的移動(dòng)機(jī)器人 Carter。布魯克斯說:“這里的類比是一只服務(wù)犬。它服從你;您可以修改它的行為,它會(huì)隨時(shí)為您提供幫助。”

Robust AI 的機(jī)器人 Carter 看起來像您在家裝店找到的那種手推車,但它有一個(gè)電動(dòng)底座,一個(gè)安裝在車把上方的觸摸屏,以及一個(gè)帶有多個(gè)攝像頭的潛望鏡。它使用這些攝像頭掃描周圍場(chǎng)景,使其軟件能夠識(shí)別附近的工人,并試圖從他們的姿勢(shì)和移動(dòng)方式推斷他們?cè)谧鍪裁础@纾绻幻祟惞と诵枰苿?dòng)多個(gè)箱子,他們可以接近一個(gè)自主移動(dòng)的 Carter 機(jī)器人,并通過抓住車把進(jìn)行手動(dòng)控制。機(jī)器人可以配置為使用“無代碼”圖形界面執(zhí)行各種不同的任務(wù)——例如,跟隨一個(gè)人在倉(cāng)庫(kù)周圍走動(dòng),攜帶從貨架上挑選的物品。

去年亞馬遜推出了一款名為 Proteus 的新型移動(dòng)機(jī)器人,它具有感知人類的基本能力。雖然亞馬遜設(shè)施中的其他機(jī)器人在與人類不同的物理空間中工作——例如,將堆滿貨物的貨架移動(dòng)到人類工人夠得著的地方——但 Proteus 可以在人們工作的區(qū)域中導(dǎo)航。它使用傳感器來尋找人類或其他障礙物,并在檢測(cè)到它可能撞到某人時(shí)停止。亞馬遜的公告“表明他們正在為越來越大的協(xié)作進(jìn)行投資,”布拉德波特說,他曾在亞馬遜擔(dān)任機(jī)器人技術(shù)副總裁,現(xiàn)在是Collaborative Robots的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,另一家致力于機(jī)器人的初創(chuàng)公司,旨在與人類更緊密地合作。

Robust AI 希望通過開發(fā)能夠看到人類工人在做什么并幫助他們解決問題的機(jī)器人,比亞馬遜走得更遠(yuǎn)。布魯克斯說,這應(yīng)該可以減少人類勞動(dòng)的重復(fù)性,并可以幫助工人承擔(dān)新的責(zé)任。他說:“我們并不想取代這里的人,我們想讓機(jī)器人為人工作,而不是相反。”

Veo Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官克拉拉-武( Clara Vu )是一家公司,該公司開發(fā)的軟件可以讓大型、強(qiáng)大的機(jī)器人安全地工作。在人類工作場(chǎng)所移動(dòng)變得越來越普遍。“我們發(fā)現(xiàn)越來越多的機(jī)器人和人一起工作,人們開始將人類和機(jī)器人的能力視為非常互補(bǔ)的。”

Robust AI 的目標(biāo)是將其技術(shù)應(yīng)用于目前自動(dòng)化程度不高的小型倉(cāng)庫(kù)。美國(guó)加州大學(xué)圣巴巴拉分校研究組織如何使用人工智能和機(jī)器人技術(shù)的助理教授馬特·比恩 ( Matt Beane) 曾為 Robust AI 提供咨詢服務(wù),他表示,許多公司無法圍繞與人無法很好融合的傳統(tǒng)自動(dòng)化完全重新設(shè)計(jì)其運(yùn)營(yíng)。他說,處于那個(gè)位置的公司可能更有可能投資像 Carter 這樣的公司,但要衡量一項(xiàng)業(yè)務(wù)在這種人機(jī)協(xié)作中獲得的回報(bào)可能很棘手。

國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授畢爾格-穆特魯(Bilge Mutlu)所做的研究表明,人與機(jī)器人之間的協(xié)作有時(shí)可以提高生產(chǎn)力。他曾與波音公司合作,其中包括讓機(jī)器人執(zhí)行沉積涂層或打磨等程序來制造飛機(jī)部件,同時(shí)由人類監(jiān)督工作,并僅在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。但 Mutlu 表示,協(xié)作并不總能改善事情,而且并不總是很清楚如何最好地實(shí)施它。“在學(xué)術(shù)界,我們創(chuàng)造了這些令人印象深刻的演示和東西,但科學(xué)并不完全存在,”他說。

布魯克斯的最新機(jī)器人已經(jīng)做了一個(gè)很棒的演示,但它必須幫助更多公司躍入自動(dòng)化領(lǐng)域才能取得成功。

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