在供應(yīng)鏈升級的浪潮里
正在成為更多企業(yè)的青睞之選
越來越多過去埋首實(shí)驗室的純算法工程師們
也走進(jìn)了項目現(xiàn)場
對于他們而言,
如果說參加國際學(xué)術(shù)競賽是“飛行”
那么走到項目一線就是“貼地飛行”
在項目現(xiàn)場,他們洞悉企業(yè)真實(shí)需求
應(yīng)對各種狀況,完善產(chǎn)品和方案
讓算法在項目中落地應(yīng)用,穩(wěn)定支持客戶業(yè)務(wù)
也收獲了屬于自己的成長
“裝滿硅片的花籃
把工人的肩膀壓得很低”
2020年12月,第一批48臺曠視激光SLAM(即時定位與地圖構(gòu)建)導(dǎo)航AMR(自主移動機(jī)器人)完成生產(chǎn),并發(fā)往位于浙江的一家新能源企業(yè)的太陽能硅晶電池生產(chǎn)車間。
跟這些AMR一同抵達(dá)應(yīng)用現(xiàn)場的,還有10多個機(jī)器人軟硬件方面的算法工程師們。他們負(fù)責(zé)AMR系統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)試,保障車與機(jī)臺高精對接,實(shí)現(xiàn)硅片在不同生產(chǎn)工藝間的全自動化搬運(yùn)。
在這個新建的廠房里,超過2萬平米的空間中,一小半?yún)^(qū)域已經(jīng)正式投入生產(chǎn),另一半?yún)^(qū)域還在安裝新的生產(chǎn)機(jī)臺,擴(kuò)充產(chǎn)線。當(dāng)時,主要作業(yè)方式是依靠工人推著小車搬運(yùn)一個個插滿硅片的花籃。
研究生畢業(yè)后就加入曠視的馬工,學(xué)的是機(jī)器人控制方向,之前一直在實(shí)驗室和測試場地?fù)v鼓SLAM車。他對這么大的空間和里面正在發(fā)生的一切都感到非常新奇,“工人吃力地把花籃從機(jī)臺搬到小推車上,非常小心翼翼,一個裝滿硅片的花籃有上百斤,把他們的肩膀壓得很低?!?/strong>
太陽能硅片具有質(zhì)量重、材質(zhì)脆的特性,人工作業(yè)不僅辛苦,而且操作不慎容易摔料,因此AMR是電池生產(chǎn)車間的剛需,這次到貨的48臺車正是為了將物料的人工搬運(yùn)逐步替換為自動化作業(yè)。
曠視SLAM導(dǎo)航AMR在現(xiàn)場集群作業(yè)仿真
來現(xiàn)場之前,團(tuán)隊已經(jīng)在SLAM機(jī)器人的反復(fù)測試中順利實(shí)現(xiàn)了±2mm的高精度對接,各項性能指標(biāo)也很過硬,加上拿下這個當(dāng)時規(guī)模最大的SLAM機(jī)器人的客戶項目,這時的團(tuán)隊士氣高漲、干勁十足。
“現(xiàn)場總有些突破你想象力的事”
然而,不同項目的實(shí)際應(yīng)用場景往往各有差別,“總有些突破你想象力的事”,已經(jīng)有一些項目經(jīng)驗的高工,到了現(xiàn)場,也“受到了很大沖擊”。
穿著全套防護(hù)服在項目現(xiàn)場不分晝夜調(diào)試AMR的工程師
團(tuán)隊遇到的第一個boss級難關(guān),是AMR的上線調(diào)試不能耽誤客戶每天的正常生產(chǎn),而且車間還在不斷增加生產(chǎn)機(jī)臺。SLAM機(jī)器人需要先掃描現(xiàn)場并構(gòu)建地圖,再根據(jù)地圖規(guī)劃運(yùn)行路徑。而隨著新機(jī)臺的不斷增加,“車間一天一個樣,SLAM車走著走著,發(fā)現(xiàn)地圖全變了,然后就懵了,不接單了?!?/p>
而且,他們發(fā)現(xiàn),“工廠的人竟然不怕SLAM機(jī)器人”。剛開始的很長一段時間里,工廠的人對于新來的“自動搬運(yùn)工”們都很好奇,常常圍觀,這嚴(yán)重遮擋了車的視線,影響了它們的運(yùn)行。
更刺激的是,在打磨對接精度的時候,之前運(yùn)行得好端端的算法突然不靈了,后來發(fā)現(xiàn)是因為生產(chǎn)機(jī)臺的臺面凹凸程度不一,800個對接點(diǎn)的臺面,有的是光面,有的是麻面,還有的是亮面,導(dǎo)致激光打在上面反饋的數(shù)據(jù)差異很大。
讓高工記憶深刻的還有地面的積水。車間對濕度要求高,每天都會往地面潑水,人走過去腳底都會帶出水花。所以SLAM車也會出現(xiàn)“水上漂”的情況,一滑出去,位置就丟了……
他們之前也有其他項目的部署經(jīng)驗,有車間帶一整面透明玻璃墻的,有AMR需要進(jìn)“四面光”電梯自動換層的,但新項目的“意外”狀況還是超出了他們的想象,而且項目規(guī)模大、時間緊、空間窄,也沒有太多可供參考的經(jīng)驗,讓整個團(tuán)隊倍感壓力。
“項目實(shí)施落地過程中那么痛苦的原因,可能就是因為最開始對困難預(yù)計不足吧”。回過頭來談及那些被現(xiàn)實(shí)“打臉”的經(jīng)歷,沈工忍不住自嘲地笑笑。
“不在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中讓客戶真正用起來,
就不算你做到了”
那時候,團(tuán)隊每天都要焦頭爛額地解決一個個新狀況,也要承受來自客戶的質(zhì)疑和失望,但支撐他們熬下來的,是“想贏”的念頭和現(xiàn)場作業(yè)的一天天變好。
沈工無法忘記2020年的冬天,當(dāng)時機(jī)器人團(tuán)隊和曠視研究院的工程師們一起在蘇州工廠做SLAM導(dǎo)航的標(biāo)準(zhǔn)版機(jī)器人。冬天的工廠很冷、沒有空調(diào),為了趕進(jìn)度,大家都自愿加班。這種狀態(tài)持續(xù)一個多月,有天晚上十點(diǎn)多,沈工實(shí)在有些累了,就跟伙伴們說,“要不今天先回吧”。但這些或坐在“泡沫”椅上,或坐在地上,或坐在墻角,或趴在SLAM車上工作的伙伴們都沒挪窩, 說要“再弄一會”。
蘇州工廠里坐在泡沫“椅子”上趕AMR進(jìn)度的工程師
首批機(jī)器人進(jìn)廠調(diào)試的關(guān)鍵時期,不少伙伴在項目現(xiàn)場過年。“大家其實(shí)都是想把項目給做好,就是想讓這些車在項目現(xiàn)場能流暢地跑起來。”因為,他們都在心里跟對手較勁——“我們什么研發(fā)水平?!一定要在產(chǎn)品和系統(tǒng)層面做得比別人好!”。
大家的辛苦沒有白費(fèi),在一次次的debug中,SLAM機(jī)器人越跑越順。2021年5月,項目的大部分研發(fā)人員從現(xiàn)場撤出??粗?strong>100多臺滿載硅片的SLAM機(jī)器人在車間里唰唰運(yùn)轉(zhuǎn),機(jī)臺下料口哐哐出料,每天都能完成那么多單子,這群在項目現(xiàn)場日夜奮戰(zhàn)的工程師們雖然表面淡定,但內(nèi)心非常激動——“項目讓客戶真正用起來了!”
更重要的是,他們還把那些探過的路、踩過的坑,困擾過自己的難題全部轉(zhuǎn)化為了經(jīng)驗,并內(nèi)化到不斷更新迭代的曠視機(jī)器人產(chǎn)品和方案中。
面對打滑問題,他們加了兩套匹配,還加了打滑算法,用來判斷融合模型,以保證即使車“飄”出去了,算法還能修回來,讓位置不會丟。為保證對接精度,他們不僅做了絕對算法還加了相對算法。在導(dǎo)航和避障方面,在前后避障的基礎(chǔ)上又發(fā)展了立體避障和融合避障……
“算法的目標(biāo)是讓一線感覺不到算法的存在”,也是這段項目現(xiàn)場服務(wù)的時光,讓高工對算法有了更深的體會。“服務(wù)于項目的算法工程師更看重算法的能力邊界,要解決安全問題,保證我們的算法不管遇到什么情況都知道自己在做什么。就算一百次中只有一次不行,也需要明確知道哪次不行?!?/p>
現(xiàn)在,得益于產(chǎn)品和方案的不斷完善,以及前后端團(tuán)隊的配合默契,算法工程師們已經(jīng)不需要在新的項目現(xiàn)場長期駐場,遠(yuǎn)程支持的方式就能解決大部分項目問題,有更多時間專注于功能研發(fā)和產(chǎn)品打磨。但是,沈工始終堅信:“測試的數(shù)據(jù)再好,不放在真實(shí)的項目現(xiàn)場上跑起來,就不能算你做到了?!?/strong>
曠視是全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司。自2011年成立起,便意識到人工智能將為世界帶來巨大變革,而深度學(xué)習(xí)是支撐人工智能革命的關(guān)鍵。以深度學(xué)習(xí)為曠視的核心競爭力,我們得以持續(xù)不斷地推動全球技術(shù)創(chuàng)新,并率先開始將前沿技術(shù)商業(yè)化。
依托自研的新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++,專注于算法能創(chuàng)造極大價值的領(lǐng)域:個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng),向客戶提供包括算法、軟件和硬件產(chǎn)品在內(nèi)的全棧式、一體化解決方案,幫助客戶及終端用戶降本增效,并帶來極致體驗。目前,曠視擁有近3000名員工,業(yè)務(wù)遍及全球,服務(wù)數(shù)十萬開發(fā)者和超過3000家行業(yè)客戶。
作為全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司,曠視從2017年開始就進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域,基于云、邊、端等平臺的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法創(chuàng)新,打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖,并聚合行業(yè)合作伙伴,向工業(yè)物流及商業(yè)物流場景提供高度智慧化的行業(yè)解決方案及全生命周期服務(wù),幫助企業(yè)降本增效、簡化管理,為工業(yè)數(shù)字化升級提供創(chuàng)新引擎。
在算法方面,曠視依托自主研發(fā)的新一代人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++,結(jié)合物流場景的實(shí)際需求,能夠為不同的物流場景定制化輸出算法,讓新算法的生成更高效、更經(jīng)濟(jì)地服務(wù)物流場景的客戶。
在軟件方面,曠視打造了業(yè)界首個機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——河圖操作系統(tǒng),具備生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特性,使曠視得以在各類物流環(huán)境中智能協(xié)調(diào)軟件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人,幫助客戶一站式解決規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營全流程。目前河圖已經(jīng)成功落地百余個項目。
在硬件方面,曠視正在不斷推出新一代物料搬運(yùn)AGV、智能圓形播種機(jī)、AI+堆垛機(jī)等多款自研機(jī)器人及AI物流裝備,全面覆蓋搬運(yùn)、存儲、輸送分揀場景。目前,曠視在北京、寧波、蘇州擁有3家研發(fā)制造基地,用于機(jī)器人及智能物流裝備的測試與生產(chǎn)。今年下半年,曠視還將推出多款機(jī)器人及人工智能物流裝備。
此外,曠視也在不斷聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用等產(chǎn)業(yè)各方的力量,共同推動智慧物流的快速發(fā)展。
目前,曠視已將供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展至10余個國家和地區(qū),累計向智能制造、零售電商、3PL、汽車、鞋服、醫(yī)藥、教育等數(shù)10個行業(yè)的數(shù)百家客戶提供端到端的智慧物流解決方案。
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