設備運維是設備管理過程中的重要環節，對企業業務的支撐起到關鍵作用。

隨著IT基礎設施的云化，應用運行環境的容器化，系統架構的微服務化，為了提高設備維護工作質量，越來越多的企業通過引入更多的工具、更復雜的流程，來提升系統管理精細度。但在如此龐雜的設備環境下，一個數據指標的變化，就可能引發一系列的告警連鎖反應。不同監控平臺的告警標識、告警過程中存在的漏報問題、不斷涌入的告警郵件和短信，牽動著運維人員的神經，干擾了生產工作正常開展，運維告警管理充滿挑戰：

如何抑制告警風暴？

如何快速判斷根因告警？

如何保證重要告警不遺漏？

如何沉淀告警處理經驗？

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“互聯網+設備運維”的智能告警平臺

愛動IoI工業互聯網平臺將先進的互聯網技術引入到傳統的設備運維工作場景中，接入與處理來自于各種設備運行過程中產生的告警消息，實現面向告警事件全生命周期的閉環管理，基于檢測設備潛在風險、異常信息即時告警、日志審計輔助排障等，構建一個完善的基于“互聯網 +設備運維”的智能告警平臺。

01

數據采集，生產狀態實時監控

平臺利用泛在感知技術對設備運行數據進行實時高效采集和云端匯聚，一般包括設備開機、關機、運行、暫停、報警狀態的信息獲取，過濾無效數據，實現數據的統一收集、展示和分發。

02

故障根因定位，生產異常快速識別

運維人員可以自定義告警閾值及告警策略，平臺即自動生成告警事項。當設備運行情況出現異常，觸發告警閾值上限，平臺會精準定位出現故障的設備，快速識別、判斷設備故障根因，確保故障在第一時間被發現并得到處理。

03

通知渠道全覆蓋，故障情況實時掌握

設備故障發生后，平臺根據處理策略通過短信、郵件、電話、微信等多渠道主動推送給相關人員，實現告警必達，極大提升告警通知的到達效率。

借助平臺的可視化功能、知識庫功能，可以多角度呈現各類告警的完整信息及歷史維護記錄，便于知識的積累沉淀和分享，促進故障的快速定位和共性問題的集中優化。

運維之路，挑戰重重。IoI工業互聯網平臺基于設備告警應用，為用戶提供各種業務場景的自動化運維服務，減少運維人員往返現場檢查、處理故障的次數，從而降低運維成本。保證系統及時、安全、穩定運行。此外，通過平臺持續積累故障維修信息，能夠幫助維修工程師總結系統運維的經驗教訓，建立起運維工作知識庫，保障運維工作持續改進。

愛動超越人工智能科技(北京)有限責任公司是專注于為工業互聯網領域提供基于人工智能的資產管理解決方案的科技企業，系國家高新技術企業、中關村高新技術企業、中關村金種子企業、中關村瞪羚企業、北京市“專精特新”中小企業。擁有AIoT、邊緣計算、云計算、工業智能和大數據等技術儲備，為工業領域用戶提供最具競爭力的產品和解決方案，牽頭和參與了4項工業設備上云相關國家和行業標準制定。

2020年愛動入選第十批清華科技園“鉆石計劃企業”，“重點工業設備上云解決方案應用推廣公共服務平臺”中標工信部工業互聯網創新發展工程重大專項。其擁有自主知識產權的“基于人工智能的工業車輛互聯網平臺”入選2020工信部“支撐疫情防控和復工復產的工業互聯網平臺解決方案”，“2019年制造業與互聯網融合發展試點示范項目”等，并獲得北京市科信局科技計劃項目、人社局優秀創業項目支持，擁有超過20多個行業700余家頭部客戶，累計接入設備近100000臺，形成行業標桿效應。未來，愛動將繼續深耕智能制造產業，聚焦更多數字經濟應用場景的技術研發，不斷擴充業務經營領域，持續助力“新基建”高質量發展。