（作者Joshua Loong ，他正在給混亂的物流數(shù)據(jù)世界之上構建機器學習產品。他帶來了在電子商務、非營利組織、政治和公共政策等行業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)產品的豐富經(jīng)驗。他喜歡從系統(tǒng)的角度解決問題，并且一直在努力更好地理解業(yè)務、軟件和數(shù)據(jù)科學的交叉點。他熱衷于以對用戶和世界產生切實、積極影響的方式使用數(shù)據(jù)。）

物流和供應鏈管理是一個復雜的流程網(wǎng)絡，必須協(xié)同工作，自動化將提供優(yōu)勢。

技術進步正在改善眾多工業(yè)部門的流程。物流業(yè)可能是那些通過自動化看到最快改進和前景的行業(yè)之一。

為什么物流業(yè)正在實現(xiàn)自動化？

對于物流業(yè)為什么要實現(xiàn)自動化的問題，簡短的回答是，因為它必須這樣做。網(wǎng)上購物的大量增加推動了需求，提高了對快速交付的期望。在過去十年中，網(wǎng)上購物每年增長15%。這種指數(shù)級的增長可望在2020年代持續(xù)下去。

隨著電子商務需求的上升，卡車運輸和物流公司努力通過自動化來滿足性能需求。

自動化可以解決的另一個挑戰(zhàn)是工人的短缺。在自動駕駛車輛和倉庫自動化技術得到實施后，將需要更少的卡車司機和倉庫工人。

自動化正在改變物流的方式

擁抱技術和自動化的卡車和物流公司將節(jié)省時間和管理成本。物流業(yè)的自動化方法包括。

B2B2C

這種 "企業(yè)對企業(yè)對消費者 "的理論在每一步都得到自動化的推動。客戶通過電子商務向企業(yè)下訂單，由物流公司通知取貨和送貨。

物流公司是制造商和其產品的消費者之間的聯(lián)系。自動化將這三個實體聯(lián)系起來--從消費者的自動訂單到數(shù)據(jù)管理再到倉庫自動化--以提高效率，提供更快、更準確的服務和交付。

數(shù)據(jù)采集軟件

供應鏈的每一步都會有大量的文件出現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集軟件將數(shù)據(jù)數(shù)字化，并為更快、更準確地進行數(shù)據(jù)輸入?；谠频臄?shù)據(jù)管理軟件提高了物流公司的效率，加快了計費和發(fā)票的開具，以及供應鏈上的物流管理。

庫存控制系統(tǒng)

庫存控制系統(tǒng)處理采購和接收、運輸、跟蹤和再訂購，簡化了庫存管理。庫存控制系統(tǒng)晝夜不停地工作，從不放假。

這些系統(tǒng)減少了時間和空間的浪費，跟蹤和報告取貨和交貨，并跟蹤倉庫的庫存。有了庫存控制自動化，精益的供應鏈管理就更加精益了。

自動化調度

很少有物流公司仍然使用筆和紙來調度負載。排程自動化為調度員和卡車司機提供相同的信息，并在整個物流過程中把公司和他們的車輛聯(lián)系起來。

自動化調度更有效率，當卡車司機將空車開回他們的目的地中心時，會導致更少的空駛里程。

車隊管理

管理一個車隊的卡車，他們的維護，文件和更多的東西都已經(jīng)成熟，可以通過自動化來提高效率。零件、輪胎和燃料的運送以保持它們的服務是自動化過程的一部分，就像文件和遵守聯(lián)邦卡車運輸法規(guī)一樣。

尋找效率

美國每年的貨運量約為8000億美元，因此，找到時間和資源的最佳利用方式對物流公司和他們所服務的企業(yè)是很有價值的。提高貨物運輸?shù)男室材軠p少碳排放。在美國，約有35%的卡車是空駛的，但數(shù)據(jù)和自動化可以改變這一狀況。

一些物流技術公司甚至提供免費的裝載板，并幫助安排卡車路線，以最大限度地利用道路上的每一英里。成千上萬的司機找到了繞過死胡同的方法，可以產生巨大的環(huán)境和財務影響。

預測性分析

對數(shù)據(jù)的研究可以幫助物流公司看到模式和趨勢。預測分析法使用復雜的數(shù)學算法來分析物流數(shù)據(jù)，并對需求、定價、庫存水平和運輸頻率進行預測，以實現(xiàn)利潤最大化。

物流公司可以推斷行為和需求，調整他們的人員配置以滿足這些需求。在節(jié)假日等需求高峰期，預測數(shù)據(jù)是必不可少的。

倉庫自動化

貨物的裝載和卸載曾經(jīng)需要大量的工時，但有了倉庫自動化技術就不一樣了。自動導引車可以移動箱子和托盤，而叉車也越來越多地被設計為自主使用，也可以手動。

亞馬遜的Kiva機器人可以將貨架上的產品移動到分揀站，以便運送給電子商務客戶。傳送帶也可以將整個倉庫中的產品轉移到等待的卡車上。這項技術可能花費物流公司數(shù)百萬美元，但它們將在降低管理成本和加快運輸速度方面得到回報。

人工智能卡車

長途卡車運輸將由自動駕駛卡車車隊完成的日子越來越近了。特斯拉、戴姆勒和奧羅拉等公司是自動化、人工智能和物流領域的一些主要參與者，它們正在研究自動駕駛卡車技術。

Uber Freight的模式是由人類司機將貨物從倉庫運到公路上，再從目的地倉庫運到消費者手中，而往返于樞紐的公路里程由自動駕駛卡車處理。

雖然想到與自動駕駛卡車共享高速公路可能會感到不安，但該技術有望提高安全、經(jīng)濟和生產力，因為自動駕駛卡車不像人類司機那樣需要休息。

物流自動化會使工作崗位流失嗎？

物流業(yè)的自動化將取代一些最單調和最需要體力的工作，但仍然會有人類的物流職位。美國勞工統(tǒng)計局報告說，美國大約有3%的勞動力在倉庫工作。并非所有的工作在自動化之后都是多余的，因為需要與機器協(xié)作和維護。

最有可能的結果是一開始會出現(xiàn)動蕩，工人會轉向需要更多技術技能的工作。

底線

物流自動化并不是科幻小說。自動化已經(jīng)在卡車運輸和物流業(yè)中發(fā)揮作用，并有可能在未來十年內成倍增長，使快速的電子商務交付成為可能。

供應鏈的自動化現(xiàn)在正從電子商務訂單和自動補貨開始。制造商可以向物流公司轉達他們的需求，將產品運送到他們需要去的地方，而物流公司擁有技術，可以將從繁重的倉庫工作到調度和車隊管理的任務自動化。

物流公司可能會看到其勞動力需求的變化，但物流自動化的長期結果將是更高的效率、準確性和安全性。