他們說，盡管有技術限制，但倉庫機器人為解決勞動力緊張問題提供了權宜之計。

GXO Logistics 表示，預計到今年年底，全球將使用超過 5,800 臺機器人。照片：GXO LOGISTICS INC.

DHL北美供應鏈和GXO物流公司等物流公司的首席信息官正在增加對旨在在倉庫中移動庫存的機器人的投資，但他們說，并非所有的機器人都能勝任這項任務。

即將到來的假日季節和持續的勞動力短缺正在進一步加速該技術的采用。在大流行期間，越來越多的自動駕駛機器開始在倉庫過道上運送服裝和運動器材，從高高的堆棧中拉出一箱箱的雜貨、化妝品和工業零件，并將貨物交給人類工人，以幫助更快地交付訂單。

本月早些時候，亞馬遜公司表示，它收購了比利時公司D.Cloostermans-Huwaert NV，該公司設計了管理機器人在倉庫中流動的技術，這表明人們對該領域的興趣越來越大。

DHL供應鏈北美公司是德國郵政集團的一個部門，該公司說，預計今年將利用2000個協作機器人，比去年的1500個有所增加，主要用于在倉庫周圍運輸貨物。GXO物流公司說，它預計到今年年底將在全球范圍內使用超過5800個機器人，高于去年的3800個，而Kenco物流服務有限公司計劃利用大約120個，高于去年的30個。

來自Locus機器人公司的倉庫機器人在DHL供應鏈設施中。照片：DHL供應鏈

在機器人技術發展的過程中，首席信息官們承認，該技術并不總是比人類工人更有效或更具成本效益。雖然倉庫機器人技術在某些方面已經成熟，例如將貨物從A點運送到B點，但在取放貨物方面卻不太成熟，技術領導人說。

DHL北美供應鏈業務的首席信息官Sally Miller說，該公司也經常在市場上嘗試新的機器人解決方案，結果喜憂參半。

在進行了概念驗證測試后，米勒女士說："我們離開的次數多于留下的次數。因為它就是不工作。該裝置要么與人類不相適應，要么速度太慢，以至于無法支付它的費用。"

卡內基梅隆大學機器人研究所所長Matthew Johnson-Roberson認為，一個挑戰是，機器人在撿拾形狀怪異或柔軟的物體時很吃力，比如食品或衣服或任何不在盒子里的東西。他說，在這些情況下，它們也許能夠執行任務，但它們的速度比人類慢得多。

Roberson說："沒有一個機器人是如此聰明，如此多才多藝，以至于它就像一個人類工人。這只是技術上的問題。"

加大對協作機器人的投資是米勒女士的一個優先事項，她說公司正經歷著員工流失和可用人選短缺的問題。

Miller女士說："舉個例子，你去招聘50人，第一天只有35人參加。“

美國勞動力的總規模在8月份達到1.647億人，首次超過2020年2月的預流行水平。據斯坦福大學和麻省理工學院的研究人員稱，如果不是因Covid而患病的人，勞動力還會有50萬成員。

GXO物流公司的首席信息官Sandeep Sakharkar說，該公司對潛在的新機器人解決方案進行的每8到10次概念驗證測試中，大約有一次會導致后續實施。 該公司不立即實施的一個常見原因是投資回報率不高。他說，隨著技術的發展，這種情況可能會改變，公司可能會在未來重新審視概念驗證的問題。

Kenco公司負責創新、研究和開發的副總裁Kristi Montgomery說，問題的一部分是機器人供應商并不總是在現實環境中測試他們的解決方案。

她說："那么，當它進入市場，進入一個多塵、骯臟、寒冷、潮濕的倉庫，與那些并不總是像他們應該遵循的流程的人在一起時，它可以工作，但它的能力非常有限。”

Montgomery女士說:"Kenco正在試行一種機器人解決方案，用于卸載拖車。她說，當拖車被包裝好且托盤被完美堆放時，機器人能以大約人類一半的速度執行任務。如果一個托盤輕微傾斜，機器人通常需要向人類求助。因此，如果每輛拖車你都必須仍然有一些人類的干預，人們會質疑：對于你被要求支付的成本來說，這個設備有多大價值。"

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