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虛實融合升級!Meta-V 助力智能制造可視化自由

2022-09-15 09:45 性質:轉載 作者:仙工智能 來源:仙工智能
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如果你還不知道元宇宙、數字孿生,那你可能已經被甩在技術風向標的身后了。亦真亦假、亦虛亦實,這些標簽正在快速融入各行各業的發展中,真實與虛擬世界的邊界也在逐漸模糊融合。對于工業領域的來...

如果你還不知道元宇宙、數字孿生,那你可能已經被甩在技術風向標的身后了。亦真亦假、亦虛亦實,這些標簽正在快速融入各行各業的發展中,真實與虛擬世界的邊界也在逐漸模糊融合。

對于工業領域的來說,元宇宙可能略顯遙遠陌生,但是數字孿生則更加熟悉。

數字孿生正是起源于工業制造領域,智能化、數字化趨勢的飛速發展,催生了真實物理世界的數字化替代場景。

數字孿生通過數字化方式創建物理實體的虛擬實體,借助歷史數據、實時數據以及算法模型等,模擬、驗證、預測、控制物理實體全生命周期過程。如今已在諸多領域實現了應用,有效提升了作業效率,保障了實施成果,例如智能制造、智慧城市、智慧能源等。

數字孿生已經成為智能制造的重要發力技術賽道之一。隨著工廠的智能化程度越來越高,對于整個工廠的數據可視化要求也變得更高。

仙工智能的數字可視化系統 Meta-V,專注于工業細分領域,基于數字孿生技術,通過制造 1:1 虛擬空間,借助三維空間展現數據信息變化,讓數據信息展示更加直觀立體,實現對工廠狀態的監控、預測,助力打造真正的數字化智能工廠

Meta-V 通過低代碼及圖表編輯工具,將從企業信息系統或者業務系統中獲取來的數據進行分析整合,并加工為數字大屏、3D 數字孿生、3D 仿真等軟件應用。Meta-V 希望通過研發專業的可視化工具幫助企業使用最小成本制作優秀的可視化項目。

目前 Meta-V 已經推出了四款成熟的可視化產品Metashop、Meta-Map、Meta-Charts、Meta-World。整套可視化產品通過數字孿生、數據可視化技術,打造了更智能、更直觀、更高效的工廠作業系統。

1、直觀 3D,所見即所得

為了加強仙工智能一站式部署工具 Roboshop 中的 3D 展示效果,Meta-V 對 Roboshop 中的地圖功能增加了 3D 展示效果,推出了 3D 展示標準產品工具 Metashop

Metashop 作為 Meta-V 打造的數字世界的資產零售商店,通過對模型中屬性的編輯,并且集成 Unreal Engine 的技術實現,可以快速搭建數字空間、數字世界,并接入真實物理世界的數據接口,通過虛擬世界呈現更多元形式的展示。

基于 Metashop 創建工具,打造 3D 孿生數字世界 Meta-World,實現所見即所得,給用戶更加直觀的視覺體驗。

作為關鍵的核心技術,Meta-V 團隊表示今年將會更加專注于 3D 仿真功能的研究,希望通過 Metashop 幫助更多仙工智能的集成商合作伙伴更加輕松的提供 3D 流程仿真方案,更清晰的呈現方案流程。

2、降本增效,簡單易用

雖然數字孿生基于工業制造而誕生,但是由于工業領域使用場景非常復雜,很少有一款產品能夠覆蓋解決大部分場景問題,并且數字孿生方案在工業領域的整體制作成本仍然高昂,進入門檻高。

如何解決上述難題,Meta-V 秉承仙工智能「以標準化產品支撐非標應用」的產品研發理念,基于仙工智能自身的數字化軟件系統,如 RDS Core、MWMS,Meta-V 針對它們在運行工程中產生的數據進行封裝做成標準化產品 Metashop ,既解決了數據來源問題又降低了成本

基于 Metashop 強大的程序化建模能力,實現一站式創建的特性,可以快速生成工廠內部道路、貨架等模塊,降低部署難度和用戶的使用門檻,普通人即可通過 Metashop 快速創建項目,降低 3D 的使用門檻成本。

聚焦數據可視化,當前 Meta-V 的宗旨便是用盡可能低的成本為客戶提供最專業的 2D、3D 可視化解決方案,助力更多企業實現可視化自由

上海仙工智能科技有限公司(簡稱仙工智能或 SEER)由 RoboCup 世界冠軍團隊創立,是一家以智能控制及數字化為核心的工業物流解決方案提供商。公司總部位于上海,全國設有 7 個辦事處、2 個生產基地,業務遍及全球 20 多個國家和地區。

仙工智能掌握世界領先的技術與理念,打造智能、高效、可靠、易用的端到端工業物流解決方案,方案涵蓋移動機器人控制器、各類移動機器人及相關數字化系統軟件,幫助客戶降本增效,實現智能化與數字化升級。

以【惠人達己,守正出奇,始終創業,追求極致】的品牌價值觀為導向,憑借卓越的產品力、方案力與服務力,仙工智能為西門子、菲尼克斯、濰柴動力、格力等全球 800 多家企業提供服務。客戶覆蓋半導體、3C、鋰電、光伏、汽車零部件、PCB、紡織、醫療等行業,項目交付率達 100%。仙工智能,以實力引領工業物流智能化進程。


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