西門子正與英偉達合作，利用Omniverse 3D設計和協作平臺使虛擬體驗更加身臨其境。將數字、產品、機器和工廠模型更真實地帶入生活。但也是為了簡化從大規模生產到柔性制造的過渡。工業物聯網的關鍵作用和新的安全規則。

基于數字孿生、虛擬現實、人工智能的仿真。從機器的“簡單”互聯，我們進入了工業4.0的新階段，即元界，數字形式成為與物理世界動態交互的模型。真正的目標是人機和工廠關系的數字化。

“獲取新技術的成本不再是障礙。”西門子數字行業負責人兼西門子工業軟件總裁Giuliano Busetto朱利亞諾-布塞托）說：“機器和深度學習算法可以投入生產并以最少的投資優化整個制造價值鏈。這些解決方案在中小企業的范圍內，并允許創建基于 Ot-It 集成的新自動化 。”

在邊緣和云端實時收集、處理和分析數據。西門子能夠將工業物聯網帶入企業，以實現商業、經濟和環境的可持續性。遠程監控、零停機、減少浪費、提高能源效率。新的自動化基于開放和同質的系統架構，具有工業和安全標準，可降低整體實施成本，確保生產力水平高于過去，甚至是最近的水平。遠程監控工廠資產，從單臺機器到整條生產線。新冠肺炎的經歷凸顯了連接的重要性。但是這個好處可以擴展，為數字孿生公司注入活力，讓仿真成為產品、流程和性能開發的工業邏輯 4.0。西門子決定使用設計和協作平臺打造更加身臨其境的虛擬體驗來自英偉達的3D Omniverse 。基于強大的人工智能引擎，它將能夠為更真實的數字、產品、機器和工廠模型賦予生命。

Busetto 說：“意大利數字工業繼續投資于 Z 一代的技能和資源，這對于輕松管理和學習新技術是必要的”。得益于皮亞琴察和米蘭的 Dex 能力中心以及與Mise Transition 4.0 計劃（Cim 4.0、Made 和 Bi-Rex)，與學術界及其高中網絡建立了牢固的聯系。作為數字工業公司，我們很自豪能夠代表意大利代表西門子，就制造市場的數量和重要性而言，西門子是前三大國家之一（與中國和德國并列）。由于信任和與意大利公司的關系而獲得的領導地位。”

從批量生產到柔性生產

借助西門子數字工業軟件用于智能制造，汽車制造商可以對其現有資本、流程和資源進行現代化改造

在剛剛描述的場景中，機器超越了傳統自動化的界限，確保了靈活性和適應性，以適應日益多變和個性化的需求，這通常涉及重新配置和設置機床和自動裝置。一條生產線每天必須大量生產相同產品的時代早已一去不復返了。新的需求需要動態和靈活的系統。從大批量生產到批量生產，西門子解決方案組合縮短了產品上市時間并提高了生產率，即使面對不斷變化的需求。是精益生產的智能制造數據用于為生產優化生成更多知識。產品、流程和商業模式的數字化。有必要與市場的挑戰保持一致，因為數字不會等待任何人。自欺欺人地認為你可以改變方向，并且只在客戶要求時才引入改變，這是有風險的。好像在說，現在是投資的時候了。

工業物聯網的新安全規則

“但永遠不要低估網絡安全問題，這是工業物聯網中經常被忽視的一個主題。”Busetto 說：“在連接需求日益極端的環境中，遭受網絡攻擊的風險增加。使用防御機制和方法保護生產環境以保障生產連續性是新的挑戰-工業安全。安全必須成為每家公司整個數字化過程的一部分。OT 安全方面的現有空白將由新的空白填補國際立法將取代 16 年前引入的立法。新的機械法規草案預計將于 2023 年實施：它將基于 IEC 62443 標準，該標準已成為西門子當前為工廠和工廠安全提供的基礎。”

西門子的縱深防御方法包括技術和培訓

通過“縱深防御”方法，西門子制定了多層次的安全戰略，不僅包括必要的技術，還包括所有培訓，以支持公司在組織結構的各個層面提高風險意識。

可持續性、能源效率、數字孿生和虛擬調試 

Il modello “DEGREE”：脫碳、道德、治理、資源效率、公平和就業能力

“許多項目都源于可持續發展目標。”Busetto 說：“我們與一個處理汽車零部件的重要國際集團合作，開發了一個項目來測量其裝配線內的消耗。在這里，這是一個例子，說明現在能夠開發越來越高效的能源管理 kpi 是多么重要。它是如何完成的？隨著數據的收集和分析?。西門子對可持續發展的愿景在“DEGREE”模型中進行了總結，其中每個字母代表一個特定目標：脫碳、道德、治理、資源效率、公平和就業能力。“我們所做的一切都會導致可持續性的提高。事實上，生產力意味著消除浪費，事半功倍。”

由于能夠提供物理模型的虛擬表示，數字雙胞胎還支持虛擬調試，這對于減少設計時間至關重要，尤其是對于調試而言，因此對縮短上市時間具有決定性影響。它用于通過軟件模擬重現機器或工廠的物理行為，并允許您測試所有設計元素和相關自動化，在繼續生產之前消除任何錯誤。“在 Covid 時期使用它的人有很大的優勢，因為它允許他們完成項目和安裝，而無需派遣技術人員到現場。這也是可持續性。”

Giuliano Busetto 談工業邊緣、網絡安全、人工智能

“物聯網就緒”機器可實現模型即服務

西門子數字產業負責人 Giuliano Busetto

在任何生產環境中，總是存在與最佳操作的偏差。這就是實時監控作為控制和監督系統的價值所在。以適當的采樣頻率采集的功能數據允許每周 365 天、每天 24 小時檢查機器狀態。

借助西門子技術，從最初的概念階段到設計階段，數字化嵌入到每個階段。根據 It-Ot 收斂邏輯共享數據。Busetto 強調：“車間提供了大量數據，但要發揮其潛力，您需要合適的硬件和軟件組合。”基礎設施參考是邊緣計算：它為高度數字化的環境產生了增強的知識。”

在西門子代碼中，它是“物聯網全棧”：它包括前端技術、中間件和硬件，用于數據收集和通信流管理。正如 Busetto：“我們從現場獲取數據并將其帶到工業邊緣或云端，然后通過機器學習算法進行適當處理。這些技術支持增強的機器架構，物聯網就緒，允許 OEM 采用服務路徑。”

數字化轉型的加速器。硬件、軟件和服務、認證合作伙伴和市場生態系統

Xcelerator 允許您收集、分析和可視化數據，以不斷改進產品和生產流程

“我們的優勢在于成為工業軟件領域的領導者。”Busetto說：“我們是唯一一家擁有如此廣泛的產品和解決方案組合的自動化公司。這種品質越來越受到客戶的贊賞，他們認為我們是數字化轉型的正確對話者。我們將越來越多地轉向硬件和軟件即服務模式，在不久的將來，我們甚至可能會銷售帶有訂閱許可證的機器?。正是在這個方向上，Xcelerator 平臺在全球推出：它包括硬件、軟件和服務、認證合作伙伴生態系統以及解決方案和應用程序市場。通過這一宣布，這家德國巨頭打算創造一個更具包容性和參與性的維度，為所有帶來創新的人留出空間。初創企業和數字原生公司，首先表現出面向新商業、工業和制造模式的數字思維。該產品轉變為包括越來越多的即服務解決方案和可以不斷更新的物聯網硬件。例如，從這個角度來看，創建了 Industrial Operations X（工業運營 X），該套件匯集了支持工業物聯網的所有技術，從傳感器到邊緣和云，以及Mendix低代碼開發組件。”

人工智能：從預測性維護到協作機器人的視覺系統

通過西門子的工業邊緣 軟件和技術，可以通過多種方式實施數據分析和人工智能：提高生產能力、產品質量，以及與維護自動化相關的方面。機器是否工作不正常？通過預測分析可以做出導致更高性能條件的決策，減少意外停機導致的風險和停機時間。然后是將機器人世界與視覺系統集成到自動化中的解決方案。然后，這里是為格式更改而設計的機器人：相機獲取的圖像被發送到具有 Nvidia gpu 的硬件，該 GPU 支持執行視覺任務所需的計算能力。機器人技術的采用率將繼續增長。

Simatic機器人集成應用程序在工廠中集成來自不同制造商的機器人

機器不再局限于籠子和自動化生產線。Cobot、AGV和 AMR 現在是 4.0 工廠不可或缺的一部分。這意味著必須讓公司能夠輕松地對設備進行編程。考慮到這一點，西門子提供了Simatic 機器人庫，這是一個用于從PLC對機器人進行編程的庫。這樣，所有具有自動化技能的人都可以按照管理工業機器和設備的相同邏輯來管理機器人。

西門子股份公司是一家全球性技術強國，將數字世界和物理世界融合在一起，使客戶和社會受益。該公司專注于建筑和分散式能源系統的智能基礎架構，流程和制造業的自動化和數字化，以及鐵路和公路運輸的智能移動解決方案。

從Werner von Siemens到Joe Kaeser，在塑造未來的過程中發揮積極作用一直是公司所有負責人的目標。在170多年的歷程中，這一雄心壯志將位于柏林的Sch?nebergerStrasse 19的十人團隊變成了一家偉大的國際公司。 

西門子與眾多其他公司有何不同？答案：西門子始終創新，以客戶和質量為導向，國際化，負責任，能夠承受危機，并且能夠改變。這些特征使它無論在好時還是壞時都保持堅強和獨特。與我們一起經歷公司歷史的激動人心的旅程。

截至2020年9月30日的2020財年，西門子集團的營業額為571億歐元，凈利潤為42億歐元。截至2020年9月30日，該公司在全球擁有約293,000名員工。