大大小小的物流運營商以及越來越多的行業，正在將其倉庫中的訂單揀選、補貨和貨物移動過程自動化和機器人化。對倉庫機器人的需求正在飆升，部分原因是它是一種智能技術，可以將倉庫的速度和生產力提高三到四倍。

無人機和無人駕駛車輛等技術正在增加倉庫的自動化和機器人化，以應對減少人類對流程的干預，從而實現更快、更有效、更準確、更安全和更有成效的供應鏈。

電子商務作為變革的杠桿

用戶對電子商務需求的增長和電子商務的倍增，推動了流程自動化和機器人化的興起，特別是移動機器人和人工智能。

解決方案的靈活性和多樣性正在提高效率，解決世界各地電子商務倉庫和其他物流活動的勞動力短缺問題。

零售商和第三方物流公司正在努力管理不穩定的產品需求、季節性和消費者對交貨時間日益增長的期望，這是他們市場定位和差異化的一個關鍵因素。這些問題，除其他外，在物流，尤其是內部物流過程的自動化和機器人化中找到答案。集成商提出的解決方案允許倉庫根據其需要擴大或減少業務，以及提高效率和促進與人力和人員有關的一切。這是一個在運營結果的靈活性、效率和性能之間取得適當平衡的答案。

今天，物流運營商和工業倉儲公司比以往任何時候都在尋找自動化和機器人化解決方案，以保持其全球競爭力。這涉及到機器人和人工智能在其倉儲和物流的大部分操作過程中的廣泛干預。

使用機器人的好處

機器人可以優化昂貴倉庫的空間，并可以減少對新中心的需求或更多專門用于存儲和訂單準備的空間。因此，我們發現在集成自動化和機器人化技術的標準下規劃和建造的新中心，而在實施這些技術的過程中，已經投入運營的中心正在以強制的速度進行更新。

過程自動化，尤其是移動機器人系統在靈活性方面也具有優勢。機器人供應商允許根據運營需要調整車隊中的機器人數量。如果產品線或其他操作要求發生變化，機器人可以快速輕松地重新配置整個工作流程和操作。這一優勢在不可預測和動態的市場中非常重要，例如電子商務和其他對銷售具有高度季節性依賴性的市場。

訂單準備機器人（揀貨）、控制系統、分揀站、移動機器人、自動導引車和其他自動化系統是最新一代倉庫系統的基本要素。然而，機器人本身并沒有能力發揮其全部潛力。這來自人工智能之手。該軟件增強了硬件的性能，并為其提供了機器學習等功能。此外，與人工智能相結合，機器人機械運動和處理能力的進步使得在訂單揀選操作中能夠揀選和放置更多種類的產品。

使用人工智能的好處

在操作員的內部流程和終端用戶的滿意度中，機器人和人工智能的結合提供了高附加值的體驗。由于機器人僅在執行任務時學習并在此過程中提高其精度，因此處理時間減少，效率呈指數增長。最終客戶的“可見”結果是事故和交付時間的大幅減少，即更高的滿意度、信任度和忠誠度。

在內部，當操作員將機器人的人工智能與倉庫管理系統相結合時，例如，可以根據商品的購買頻率對商品進行存儲和定位。銷售較快的商品可以存放在機器人最容易取走的地方，而訂單較少的商品則存放在“后面”。這種能力在時尚界非常有用。例如，分別用夏裝或冬裝自動組織夏季或冬季訂單的準備工作。

機器學習和軟件的進步使機器人能夠執行以前只能由人類完成的任務，例如以不斷提高的精度挑選不同類型的產品，并“即時”調整倉庫內的路線以避免障礙物的突發事件。

一項靈活、可擴展且高利潤的投資

靈活性和可擴展性是智能技術在倉庫、配送中心和物流運營商中用于訂單準備、補貨和移動的主要優點。

該投資還顯示出快速的投資回報率，收購模式在 1 至 3 年之間，技術租賃模式下為 0 年，即無需初始投資，從投產第一個月開始運營成本就降低了。

同時保證作業效率提升300%~400%，訂單揀選準確率達99.99%。

至于它們對存儲空間的影響，根據具體情況，它們將密度增加了 80% 到 400%，并允許貨架區域的過道寬度減少約 50%。所有這些都可以更好地利用可用空間，減少對存儲空間的需求，并降低租用或購買存儲空間的成本。