本文作者G?tz Andreas Kemmner(戈茨-安德烈亞斯-凱姆納)教授,生于1959年,與Helmut Abels博士一起創立了Abels & Kemmner GmbH(阿貝爾& 凱姆納公司)。在德國亞琛工業大學學習機械工程和經濟學后,他在Rolf Hackstein(羅爾夫-哈克斯坦)教授和 Walter Eversheim (沃爾特-埃弗斯海姆)教授手下完成了博士學位。在他25年的專業經驗中,他已經實施了120多個國內和國際項目。此外,他還曾在兩家汽車供應商公司擔任臨時總經理,并在亞琛工業大學工業管理研究所擔任高級工程師。凱姆納博士教授作為作者、合著者或演講者為190多份出版物做出了貢獻,他還定期舉辦講座和研討會。自2012年6月12日起,他成為德國茨維考西薩克森應用科學大學的名譽教授。
供應鏈管理--物流問題、生產中斷和爆炸性的材料成本增長,使高效倉儲的重要性重新成為企業關注的焦點。為了優化管理自己的庫存,公司現在可以依靠強大的軟件解決方案進行主動的供應鏈管理。由于使用了人工智能,他們可以優化成品庫存,從而在幾分鐘內做好交貨準備。
新冠病毒的大流行,但也有其他外部事件,如工廠火災,目前正使全球供應鏈面臨巨大壓力。在某些情況下,運費增加了10倍以上,原材料和部件供不應求或根本無法獲得。目前,這給汽車行業等采用及時生產流程的公司造成了巨大的生產損失。在最壞的情況下,這些會對公司產生幾年的負面影響。
凱姆納: “因此,需要一個平衡良好、積極主動的供應鏈管理。因為不僅在危機時期,而且在正常運營中,在公司自身價值鏈中提供半成品和成品都會造成相當大的成本?!?/p>
積極主動的供應鏈管理降低了成本
因此,平衡的、積極的供應鏈管理是必要的。不僅在危機時期,而且在正常運營中,公司自身價值鏈中的半成品和成品的庫存也會造成相當大的成本。公司幾乎不可能為因供應鏈不安全而進一步增加的這些成本提供資金,而且客戶也不準備為此支付更高的價格,特別是由于必須為更高的安全庫存本身提供資金。資本成本、損失和破損、能源、人員,但也包括依賴于股票價值的保險費,現在每年的成本高達股票價值的30%。因此,這些費用必須相應增加。
試用和錯誤,而不是標準化的計算
因此,調度員面臨著一個兩難的境地。實際上,他們應該增加股票。但是,沒有人愿意為這一點付錢?,F在,即使調度策略尚未得到優化,也總是有可能大量減少庫存并仍然保持交付的準備。諸如DISKOVER這樣的APS系統已經為此目的建立了多年。但是,即使是這些工具也很快達到了它們的極限,因為要保存在各自倉庫中的貨物和產品組越來越復雜。即使有12個組合字段和以1%為單位的交付能力分級,這樣一個系統也必須計算出1240個變體。對10,400到16,400個變體進行有點詳細的計算,超過了所用計算機性能的極限。因此,迄今為止使用的傳統方法目前發現它們的局限性在于計算能力尚不充分。人工智能,如Abels & Kemmner集團成員SCT GmbH在其服務水平促進器中實施的人工智能,自2020年以來已在市場上銷售,有望顯著改善成品倉庫安全庫存的優化。
用基于人工智能的解決方案方法進行主動的供應鏈管理
服務水平提升器與每一個ERP系統配合使用,使其能夠在破紀錄的短時間內(通常不到90秒)確定所有組合組的交付能力的最佳分配,以達到預定的整體交付準備狀態。但優化所有商品領域的交付準備工作只是與該解決方案相關的好處的一個方面。第二是安全庫存的優化,眾所周知,安全庫存是一個重要的成本驅動因素。據SCT稱,在尚未調整交貨準備參數的倉庫中,"服務水平促進器 "實現了高達13%的降幅,同時將整體交貨準備度提高了16%。即使是那些已經使用DISKOVER等高級計劃和調度系統提前優化了交貨準備的物品組合,使用該軟件工具進行的優化仍能使安全庫存水平降低3%至5%。起初聽起來不多,但很快就會增加到幾百萬歐元,這取決于倉庫中貨物的價值。這一表現顯示了該工具的巨大潛力,它不僅提高了公司的服務水平,而且還提高了公司的流動資金。
供應鏈管理--交付能力提高,成本降低
優化自己的庫存水平和交付能力的過程基本上包括三個步驟。首先,系統計算出不同程度的總交付能力的最佳安全庫存之和。這使用戶能夠一目了然地看到,為達到一定的交貨準備程度,必要的庫存有多高--以及這導致的成本。然后,他確定所需的整體交付準備程度--取決于可以承受的成本。因此,該軟件為產品組合的每個部分確定適用的交貨準備程度,以使所需的安全庫存之和盡可能低。最后一步是定期重新調整各個組合領域的交付準備水平,以便根據幾個月來市場需求的變化調整設置。
根據公司使用的ERP系統的功能范圍,關于服務水平促進器的有效性的測試可以在短時間內以相對可控的范圍實施。現在可用的工具的前景也非常令人感興趣:早在明年,預計除了到目前為止能夠優化的成品外,該系統還將在上游增值階段領域擴大規模--相應地,與引進該系統有關的效率提高也將成倍增加。
2025-03-26 11:46
2025-03-26 11:45
2025-03-25 08:58
2025-03-24 11:41
2025-03-20 13:44
2025-03-17 12:35
2025-03-12 17:36
2025-03-12 16:56
2025-03-07 14:59
2025-03-05 15:37